简介：摘要：现代互联网的不断发展，参与到互联网的人不断增多，就截至 2019 年年底，我国移动互联网用户规模达 13.19 亿人，占据全球网民总规模的 32.17%；网络支付交易额达 249.88万亿元，移动支付普及率位于世界领先水平。在这强大的增速之下，我们不难看到，产生的数据流是庞大的，也不难知道在互联网高速增长的态势下，一个个体所产生的数据量是巨大的。刨析一个个体的数据无疑是涉及到民生包括吃、穿、住、行、医等。随着科技不断的进步，医学技术也不断地发展，智能医学工程这一新兴交叉式学科也随之出现。

简介：摘要：伴随着人类信息文明的日益更新与不断发展，大数据技术也在与时俱进中不断地成熟与壮大。人们越来越深刻地认识到大数据资源的巨大潜在价值。健康是生命之本，通过对我国健康医疗数据的研究和应用发展现状分析，虽然目前健康医疗大数据作用凸显，但是数医融合发展相对还相对缓慢，有待继续升级，如何有效解决居民的就医和健康需求不断增加的难题，通过大数据助力健康中国建设是新时代党和国家需要重点关注的话题。以创新为动力，以发展为主线，以制度为保障，以人才为根本，运用大数据创造共享价值，助力大健康产业发展，是落实健康中国战略“生根发芽”的务实举措，不仅能够为社会和各个行业的发展提供有力数据支撑，而且还能为广大人民群众带来更多更实的健康福祉。

简介：摘要：学生身体健康水平的持续下降反映了学生缺乏体育锻炼。为了解决这一问题，国家出台了一系列措施，其中重点是每年对学生进行身体健康测试。目前，“全国学生体质健康测试”在实际运行中存在一些问题，迫切需要寻求解决方案和长效解决方案。本文借助学生考试评价的驱动机制，分析学生体质测试过程中存在的问题，寻求将学生体质测试结果纳入中学体育考试的可行性研究，突破学生体质测试的“瓶颈”状态，探索提高学生体质的有效机制和路径。

简介：一、背景分析学前时期是幼儿体质水平形成的关键时期,对幼儿成年后的体质水平有重要影响。浙江省衢州市教工幼儿园长期致力于健康领域的课程建设,强调从幼儿体质测试的结果出发,形成了“为每一位儿童设计课程”的理念。幼儿园在尊重幼儿体质差异的前提下,基于“体验、生态、开放、创造”的特点,创设了以“提高身体运动素质,提升幼儿体质”为目标的特色课程。课程内容主要包括自主性体育区域活动、菜单式集体体育教学活动、启蒙性专项体育运动、互动性亲子体育活动四大模块。

简介：摘要： 从近些年联合国公布的数据可以看到，我国青少年学生的体质健康已经成为了比较严峻的问题。为了做好体质健康工作，就需要建立体质健康管理系统，用科学的方法和理论，使用现代化技术，比如大数据构建总体目标。在共享数据下，优化管理办法，实时获取学生身体数据情况，为有关部门的决策提供数据支持，有序开展青少年学生体质健康工作，分析问题、解决问题。

简介：健康医疗领域迎来大数据时代,健康管理模式将发生重大变化。传统的疾病治疗已无力应对我国人口老龄化、慢病患者剧增等日益严重的问题。基于大数据技术的健康管理提供了从疾病治疗向疾病预防和健康促进转变的解决方式,支持从健康检测评估到健康干预和健康服务的全过程。本文从健康管理的内涵、特点以及大数据的概念和价值出发,探讨大数据与健康管理结合的意义,以及大数据技术在健康管理全过程的应用。

简介：摘要随着时代的发展，科学技术在不断的大步向前，特别是在第三次技术革命到来之后，大量信息数据接连出现，堆积如山。例如在线视频和图片共享的网站要为用户储备大量的资源数据。这类系统的面临的问题是如何在用户逐日增多，数据量越来越大的情况下，保持数据处理的稳定性，保证数据处理效率高，保证数据的价值密度等，变得尤为重要。这时就需要一个能存储大量数据，还要有强大的分析处理能力，资源集中化的应用，它就是Hadoop系统架构。

简介：摘要云计算、物联网、移动互连、社交媒体等新兴信息技术和应用模式的快速发展,促使全球数据量急剧增加,推动人类社会迈入大数据时代。一般意义上,大数据是指利用现有理论、方法、技术和工具难以在可接受的时间内完成分析计算、整体呈现高价值的海量复杂数据集合.大数据呈现出多种鲜明特征。

简介：摘要随着科技的发展，先后出现了大数据系统和分析技术，并且在逐渐进步与成熟。现根据每种数据不同的处理形式、自身特点、运用场景以及各自典型的处理系统，特别地介绍了大数据系统未来发展的主要方向，并对大数据分析技术和应用做出了详细评述，以及概括了在大数据分析技术中占主导位置的多种技术。

简介：近几年技术的进步使得许多领域（如医疗保健传感器、客户端、互联网和金融企业、以及商业系统）产生了海量数据.相比传统数据,除了其庞大的数据量,大数据也表现出其他特性.例如,大的数据通常是非结构化的,需要更精确的实时分析.这意味着需要新的系统架构对数据进行采集、传输、存储以及大规模数据处理的机制.提出了大数据的定义和未来大数据面临的挑战,将大数据系统分为四个连续的模块,即数据生成、数据获取、数据存储和数据分析,这四个模块可以形成大数据的价值链.对研究和产业机构提出的许多方法进行了分析和总结并列出了一些大数据系统潜在的研究方向.

简介：摘要：随着大数据时代的来临，信息过载问题愈发严重，推荐系统作为解决这一问题的关键工具，其设计与优化显得尤为重要。本文深入研究了基于大数据的推荐系统的设计与优化问题，提出了一种基于分层架构的推荐系统设计方案，并结合多种优化策略，实现了推荐系统在性能、准确性和个性化等方面的显著提升。实验结果表明，本文所设计的推荐系统在多个评估指标上均取得了优异的表现，为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，个性化推荐系统已成为提升用户体验和增强服务质量的重要手段。本文深入研究了基于大数据的个性化推荐系统的原理、应用场景及挑战，探讨了数据收集、预处理、特征提取、相似度计算、推荐算法及实时更新等关键环节，并分析了推荐系统的特点、类型及发展趋势。研究发现，个性化推荐系统能够根据用户的兴趣和需求，提供针对性的推荐结果，但面临着数据处理、实时更新和隐私保护等挑战。本文旨在为个性化推荐系统的研究和应用提供有益的参考。

简介：大数据时代为档案馆带来了新的机遇与挑战。本文基于一种大数据处理工具——TRIP数据库系统,分析了当前如何实现大数据档案资源处理服务。在分析TRIP数据库系统应用于大数据档案处理合理性的基础上,提出了若干实现大数据档案资源处理的实现策略,并展现了若干TRIP数据库系统档案资源处理的设计示例。

简介：摘要：在现代社会，许多资源和数据可以共享，包括“大量”的数据内容分析和未来业务概况的行业数据预测。在大数据时代，各个行业和领域的发展对生产、管理和决策都有一定的影响。电力系统主要由发电、输电、变电、配电四部分组成。电力系统采用了实时动态的方式，给相关部门的运营和数据沟通带来了困难。在“数据时代”，更好的电力自动化系统可以实现对电力自动化的统一处理和分析。

简介：“万物皆可用大数据分析”，这些年来，数据的规模越来越大，从以前的数据银行（Databank）和数据库（Database），到现在的数据仓库（DataWarehouse）和数据湖泊（DataLake），相信以后数据海洋、数据行星哈的也不远了，天知道“银河系”还能不能装得下这些大数据的噱头。

简介：摘要：本文主要通过文献资料法、数据统计法、专家访谈法等方法对小学生体质健康数据进行影响因素分析及对策的研究，经研究发现学校、家庭、社会均从不同成度对学生体质健康有影响。而数据信息互通、网站数据的分析、实时监测的运动数据、因材施教的训练方发可以有效的提高学生的体质健康水平。通过数据监测发现优良的体育师资、合理的课时安排、家长对学生健康问题的正确理解、社会资源的合理利用等问题都可以有效的提高学生的体质健康水平。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于体质健康大数据的优化小学体育教学策略实践。通过收集和分析学生的体质健康数据，结合现代教育技术和教学理论，设计并实施了针对性更强、个性化程度更高的体育教学策略。研究发现，基于体质健康大数据的教学策略不仅能够提高学生的学习兴趣和参与度，还能有效促进其身体素质和心理健康的全面发展。因此，本研究对于推动小学体育教育的深化和改革具有重要意义。

简介：当前，高校就业形势严峻，如何利用大数据技术改善高校就业信息服务是一个值得研究的问题。通过分析大数据的定义、关键技术和高校就业信息服务现状，本文提出构建一个基于大数据的高校就业信息服务系统，详细阐述基于大数据的高校就业信息服务系统的业务流程，并给出系统的基本架构。

简介：摘要直流系统是变电站的重要设备之一，为了更准确评价其运行状态，本文提出了直流系统风险评价体系，采用主观赋权G1法计算各级指标权重，通过评分值反映变电站直流系统的运行状态。传统的直流系统状态评价只局限于变电站端，忽略了调控历史数据的影响，本文将现场与调控历史数据相结合，从多角度提出了变电站直流系统风险评价体系。算例表明，本文提出的评价体系能够准确和有效地反映直流系统运行风险。

简介：摘要为解决我国的交通体系问题，在大数据的时代背景下引入了智能交通系统，其应用为我国的城市发展做出了巨大贡献。但我国智能交通系统的运用与研究还处在起步阶段，尽管大数据为城市智能交通系统的应用发展和技术革新带来了挑战和机遇，但与国外相比我国的智能交通系统还存在一定差距。本文重点探讨了在大数据时代背景下如何充分发挥智能交通系统的功能与作用。