大数据背景下智能交通系统发展综述

大数据背景下智能交通系统发展综述

邓华1廖丹2吴波3

东莞电子科技大学电子信息工程研究院广东东莞523000

摘要：为解决我国的交通体系问题，在大数据的时代背景下引入了智能交通系统，其应用为我国的城市发展做出了巨大贡献。但我国智能交通系统的运用与研究还处在起步阶段，尽管大数据为城市智能交通系统的应用发展和技术革新带来了挑战和机遇，但与国外相比我国的智能交通系统还存在一定差距。本文重点探讨了在大数据时代背景下如何充分发挥智能交通系统的功能与作用。

关键词：大数据背景；智能交通；系统发展综述

1导言

伴随交通与信息技术的飞速发展，交通行业累积了海量的数据信息资源，当前基本已经实现了交通的数字化，局部提高了信息采集、存储与运用的效率。数据蕴含的关键信息是交通管理者与研究者的关注重点，大数据必然成为智能交通的必要核心议题。基于大数据的数据共享和信息服务也成为智能交通的趋势。

2大数据的应用现状与意义

大数据时代的意义在于利用大数据技术创造信息价值。政府主要将大数据应用于天气预报、交通、医疗卫生及宏观调控与财政收支等领域，利用大数据技术提供的全面、高效和准确的数据信息，能够进行精细化政府管理。随着大数据的发展，有关技术也已经不断成熟，政府能够借助这些应用技术与平台实现对数据的加工，进而从中发掘具有价值的信息，利用这些信息又便于完成有效的社会管理，从而实现各类资源的宏观调控与优化配置。

3针对智能交通系统的理论分析

自十八大召开以来，国家对城市发的建设进程提高了关注程度，并强调了要加强智能技术的引进与革新。从而使城市的交通系统呈现智能化的功能特征，使其与大数据背景下的社会发展需求达成一致。城市的高效发展，是推动交通网络智能化发展的基础[1]。从而使城市中的人、物能够实现高效的运输环境，防止交通系统出现崩盘的现象发生。智能交通系统，可以实现交通系统中各组成部分的充分协调，使城市的交通环境与市民的出行需求呈现出统一化的标准。利用信息技术，对交通网络中的公共交通、车辆信息管理以及高速公路的缴费系统实行自动化管理。

4大数据在智能交通系统中呈现的性能分析

4.1加强了交通各子系统的数据整合

在城市交通中通过智能系统的创建，对各个系统中的信息整合也提高了要求。为了满足大数据背景下的交通发展需求，必须利用信息技术创建管理平台，实现信息资源的高效共享。同时，创建智能指挥中心，对城市的交通现状实行动态的监测，与车上的先进设备实现信息感应。不仅可以使信息传递具有时效性，还可以保证交通的信息资源获得规范化的管理，为今后完善交通系统提供全面的数据支持。

4.2实现了城市交通信息的高效采集

智能交通主要是对城市交通信息进行获取，并利用信息技术对其展开实际性的分析。包括对车辆的行驶速度，路径进行重点分析，从而有针对性的完善交通保障机制。利用大数据有关技术，可以使交通信息的获取更加便捷。；利用导航系统，对交通信息进行在线监控，实现有效信息的重点采集。通过这种信息采集形式的创新，可以提升对突发交通事故的预判能力，并在短时间内寻找到合理的解决途径。此外，还可以为事故的法律定责提供数据依据，有效对过错方追究法律责任。

3大数据时代下智能交通发展的需求与机遇

3.1?智能交通系统发展的需求

智能交通系统的打造，离不开对数据的分析处理，所以数据的分析需求问题显得尤为重要。一方面，交通数据采集的范围逐渐增大，并且数据总量也在扩大，但是随着建设智能交通系统的规模不断扩大，形成了以交通流监测数据以及系统数据和服务数据为主的海量交通数据，这样庞大的数据开发和利用对目前传统的交通系统来说，他们的交通数据分析方法很难达到；另一方面，智能交通信息处理分析的核心是动静态海量数据的挖掘与分析，以云计算和大数据分析技术手段为核心支持的智能交通正在逐步形成，对我们生活产生了深刻的影响，所以进一步开发和挖掘交通数据的深层价值是十分必要的。

3.2?智能交通系统发展的机遇

随着科技水平的不断进步以及大数据在各个领域中的使用，为智能交通的发展提供了全新的空间。第一，大数据技术具有海量存储的能力，以及对数据进行快速的提取、整合、计算的能力，为实现交通管理系统跨区域的结合提供了操作基础，将大量零散的信息集成化，可以更加有效地分配交通资源，从而减少资源配置不合理而带来的冲突，并提高了交通运行的安全性；第二，交通大数据分析为交通部门对交通的执法管理，带来了有效的技术支持，使得交通管理人员可以对路况了如指掌，更好地规划道路指挥，并对发生的问题及时做出正确的判断，减少事故发生的可能；第三，可以对必要数据进行归纳和反馈，根据不同的需求划分工作的侧重点，从而减少道路的堵塞率以及提高救援率，也为公共交通安全和社会管理提供新的理念模式。

4大数据时代下智能交通发展的挑战

大数据推动着智能交通的发展，但是在推进的过程中也会遇到前所未有的挑战，主要体现在以下几个方面：第一，目前信息技术的应用水平还有待提高，无法完全解决不同部门之间缺乏相互沟通和协作，而造成资源分配不均和信息零散化的现象。交通数据十分复杂，不但包括数字、图样信息，还包含遥感图像、动态视频信息，所以交通数据的无缝连接和系统化管理对智能交通而言十分重要，它不仅能提高交通管制的效率和质量，还可以降低事故发生的可能，提高交通安全系数，并且还为出行者提供最优质有效的出行方案，如何将交通数据进行统一和归纳的专业管理，是目前面临的第一个挑战。第二，智能交通的大数据应用可能会涉及到政府机关、交通运营部门和个人网络安全，如何使其安全且稳定有效值得进行思考。智能交通系统所需的数据量不仅大，而且涉及的范围比较广，不论在哪一个环节出现信息安全泄露的问题，都会导致不可预计的后果，并且数据处理设备在硬件设施、数据完备性和模型有效性方面都有可能造成数据的不安全，导致可能出现一系列的连锁反应，造成网络瘫痪，所以提高数据的信息安全管理是现在面临的第二个挑战。第三，智能交通系统应该开发可利用的信息技术平台，提高交通数据资源的综合利用率，如何在大数据的技术支持下，快速准确地找出所需资源，减少内存消耗，提高使用速度是目前研究的关键。在大数据的时代背景下，对智能交通的要求是数据资源准确、实时计算与反馈。但是如何在海量信息中快速的识别与计算，达到正确使用的目的，以及如何达到数据的合理共享与使用，并根据不同人的不同需求进行权限分配，是智能交通想要更好发展所面临的第三个挑战。

5结语

综上，随着城市交通系统的不断完善，逐渐呈现智能化的发展趋势。智能技术的广泛摄入，为交通行业提供了发展条件，使系统规模逐步扩大，为城市的交通网络的功能发挥提供了技术支持。加大对城市交通系统的控制力度，结合大数据背景下的智能技术，实现对城市交通的实时监控。并且，要对交通数据进行智能分析，针对交通系统中存在的风险因素，采取有效的规避措施，实现交通系统以高效、安全的状态下发挥正常功能。

参考文献:

[1]王文静.大数据时代下智能交通系统发展机遇和挑战[J].交通企业管理,2016,31(10):3-5.

[2]霍明林,张琦.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建[J].山东工业技术,2016,(03):118-119.

[3]贲莉莉.大数据背景下智能交通的发展趋势[A].江苏省公路学会.江苏省公路学会学术年会论文集（2015年）[C].江苏省公路学会:,2015:6.

[4]陆化普,孙智源,屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(05):45-52.