简介:为了提高图像检索系统的精度,提出了一种基于多种异质特征的新颖哈希函数学习方法.该方法首先利用特征空间中相似样本与非相似样本分布的不平衡性来提升每个弱分类器的性能,从而建立非对称的Boosting框架;然后将一种基于异质特征子空间学习的线性判别弱分类器融入该框架下,并利用每轮算法中的误判样本的信息来依次学习紧致且平衡的哈希编码.该方法能有效地融合具有互补功能的不同模态的信息,实现了检索系统的性能提升.在2个公开数据集上的实验结果表明该方法优于其他算法,由此看出增加多源异质特征和利用不平衡性学习紧致哈希编码都可以大大提高图像检索的精度.
简介:摘 要:二进制逻辑门电路与摩尔斯电码是将大学逻辑门芯片课程基础结合电报机与密码学知识通过简单化、趣味化和逻辑化下放到中学活动课程当中。通过两台无线电的密码交流,并用二进制逻辑门电路的灯泡展现出密码结果,通过摩尔斯电码数值的翻译,加深学生对二进制与密码学的逻辑思维,也能够弥补不同学段所学知识断层现象,让中学生能够提前了解和学习到有趣的无线电报与基础逻辑门芯片知识,也能够将物理学科与信息、工程、数学等其他学科结合在一起进行跨学科教学,促进各学科均衡、协调、可持续发展。