学科分类
/ 1
19 个结果
  • 简介:针对装甲装备器材调剂时效性不强的问题,依据装备工作时长与器材需求分布,预测了器材消耗性节点(消耗点)的器材需求量,并结合器材资源点(资源点)的器材储备实况,确定了消耗点的器材调剂需求量;通过引入灰来评估不同消耗点器材调剂需求的相对紧迫程度,并考虑器材调剂成本,构建了装甲装备器材主动调剂决策模型;最后,结合算例验证了模型的合理性与有效性。

  • 标签: 装甲装备 器材主动调剂 灰熵
  • 简介:为优化部队装备保障组织结构,提出了2种装备保障机构编配模式,建立了其组织层次结构,引入信息理论,建立了2种装备保障机构编配模式能力评价模型,采用时效性和质量性评估了2种编配模式下装备保障机构的保障能力,并通过实例进行了验证。研究结果表明:采用信息进行装备保障机构编配模式能力评估可快速得出量化评估结果,可为数字化部队装备保障机构编配提供量化依据。

  • 标签: 信息熵 装备保障 能力评价 机构编配
  • 简介:以色列比任何国家都懂得保护国家安全的代价。自1948年建国以来58年的大部分时间里,以色列国防军忙于处理各种各样的紧张局势。最近一段时期,约旦河西岸和加沙地带的巴勒斯坦境内发生了骚乱或暴动,局势动荡不安,他们又开始全力应付这场冲突。

  • 标签: 以色列国防军 非对称战争 革新 约旦河西岸 国家安全 巴勒斯坦
  • 作者: 佚名
  • 学科: 军事
  • 创建时间:2019-10-04
  • 简介:从而形成了阿Q心理描写的又一特色,也可看做是阿Q的心理共性,运用丰富多彩的技法表现人物心理活动是构成《阿Q正传》的心理描写的又一特色

  • 标签: 心理描写 描写特色 正传心理
  • 简介:以旅级战场通信网络为研究对象,战场通信网络节点的通信量为依据,选取战场通信网络节点的数据发送吞吐量、接收吞吐量和转发吞吐量作为评价指标,利用仿真工具建立了战场通信网络的仿真模型和业务模型,通过仿真运行统计得出各通信网络节点的评价指标数据,采用权法计算出各通信网络节点的权,实现通信网络节点的重要性排序并进行了验证。计算结果表明:利用战场通信网络节点的通信量和权法能有效客观地评价战场通信网络节点的重要性,可为决策部门提供数据参考。

  • 标签: 熵权 战场通信 网络节点 重要性评价
  • 简介:美国总统特朗普2018年5月宣布退出伊朗核问题全面协议。美伊关系因而加速恶化,而8月7日生效的美国第一轮制裁又起到了火上浇油的作用。另外,美方要求所有国家11月4日起停止从伊朗进口石油。在美伊关系恶化的背景下,两国是否会爆发军事冲突或战争的这一老话题再次引发讨论。

  • 标签: 伊朗核问题 非对称 美国总统 美伊关系 进口石油 军事冲突
  • 简介:针对发动机性能评估及预测过程中特征参数多,且对其进行评价及优选的标准不统一的问题,从相关性、单调性、离散性等方面考虑,提出了系列特征参数的综合评价指标,采用基于权理想点的综合评价方法,从信息量的角度实现了多指标的客观定权,并通过实例分析验证了该方法的有效性,最终实现了基于该方法优选结果的发动机寿命预测。

  • 标签: 发动机 熵权理想点 特征评价 寿命预测
  • 简介:针对新型作战体系下以装甲车辆为主的地面目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和人工蜂群(ArtificialBeeColony,ABC)算法优化的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)相结合的装甲车辆声识别模型。首先,采集不同工况下的车辆噪声信号并进行频谱分析,证明了VMD分解的可行性;其次,对样本信号进行VMD分解,得到不同尺度的本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF)并进行多尺度模糊(Multi-scaleFuzzyEntropy,MFE)的计算,得到多尺度模糊特征(VMD-MFE);然后,利用优化算法对SVM进行优化,得到最优参数优化的分类器模型;最后,对噪声信号进行特征提取和分类实验。结果表明:VMD的分解效果优于经验模态分解(EmpiricalMadeDecomposition,EMD)和集合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD);与引力搜索算法(GravitationalSearchAlgorithm,GSA)和布谷鸟搜索(CuckooSearch,CS)算法相比,ABC算法得到的优化模型ABC-SVM具有更高的识别率,可达94.14%以上。

  • 标签: 模态分解 多尺度熵(MSE) 支持向量机(SVM) 人工蜂群(ABC)算法 被动声识别
  • 简介:针对行星齿轮传动故障诊断中的信号故障特征微弱、特征提取困难等问题,提出了基于自适应聚合经验模态分解(EnsembleEmpiricalModeDecomposition,EEMD)和样本(SampleEntropy,SE)的行星齿轮箱故障特征提取方法。首先,针对EEMD结果存在较大的盲目性和主观性等问题,提出自适应EEMD方法;然后,使用此方法将行星齿轮箱振动信号分解为若干个固有模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMF)分量,通过相关性分析选取含有齿轮状态特征信息的IMF分量并对信号进行重构,计算重构信号样本值,以此判断行星齿轮箱的运行状态;最后,对行星齿轮箱故障模拟试验台采集的2种状态振动信号的自适应EEMD样本进行求解,并与直接样本、EEMD样本等特征提取方法对比,验证了自适应EEMD样本具有更好的分类能力。

  • 标签: 行星齿轮箱 聚合经验模态分解(EEMD) 样本熵(SE) 特征提取
  • 简介:针对兵棋推演中对抗双方武器装备战斗力指数定量分析方法不准确、过于简单的问题,基于武器装备对抗损失交换比,在战斗静力评估的基础上,提出了动态评估武器装备战斗力指数的基本思路、原则和方法步骤;根据对方战斗力最优原则,建立了武器-弹药-目标战斗力指数评估模型。结合武器装备弹药发射速率、命中概率以及回合时间等参数,计算了回合战斗力指数。该方法有助于指挥员准确掌握对抗双方的交战态势,进而制定合理有效的作战方案。同时,在武器装备战斗力指数评估中引入时间量纲,为研究对抗双方的胜负概率、作战持续时间以及双方作战实力随时间的变化情况奠定了基础。

  • 标签: 兵棋推演 损失交换比 回合制 战斗力指数 动态评估
  • 简介:就《火灾损失统计方法》(GA185—2014)中直接财产损失统计的有关规定,对大中型市场火灾的适用性进行分析;并根据大中型市场火灾现场及损失物的不同特点,进行直接财产损失统计方法的探讨。

  • 标签: 火灾直接财产损失 统计方法 大中型市场
  • 简介:继美国海军“科尔”号驱逐舰遭受恐怖袭击后,最近又逮捕了根据拉登的计划。预谋在直布罗陀海峡袭击美国和英国海军舰船的有关人员,这一系列事件后,海军部队保护问题重新成为关注的焦点。

  • 标签: 海军舰船 驱逐舰 美国海军 直布罗陀海峡 恐怖袭击 人员
  • 简介:1972年,在美空军发动空中战役期间,越南歼击航空兵以有限的力量进行战斗,迫使美军司令部投入很大的战术空军力量掩护其突击机组,这极大地削弱了美国空军袭击目标的能力。

  • 标签: 越南民主共和国 歼击航空兵 空袭 美国
  • 简介:小学数学概念教学是小学数学教学的关键,基于APOS理论,小学数学概念的教学应包括操作(Actions)、过程(Process)、对象(Object)和图式(Scheme)四个阶段.文章基于名师的课例,解读和分析了上述四个阶段在概念教学中的渗透,并且指出数学概念教学应注重情景引入、过程展示与分析、学生的积极参与和主动建构、从现实应用的视角完善学生的概念图式.

  • 标签: APOS理论 数学概念 轴对称
  • 作者: 佚名
  • 学科: 军事
  • 创建时间:2019-10-14
  • 简介:马维尔在他的《花园》一诗中批评那些为赢得象征世间功名利禄的棕榈、橡叶或月桂

  • 标签: 园林意象 对称树 意象点滴
  • 简介:介绍了Penning阱存储离子的探测原理以及离子谱的探测灵敏度与品质因数的关系理论分析结果。在实验中考虑到存在最小阈值的情况下对得到的离子谱进行分析,结果表明:离子谱探测灵敏度与谐振回路Q值的平方成正比关系。

  • 标签: Penning离子阱 品质因数 离子谱 阈值