简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。
简介:为解决悬索桥有限元模拟与施工控制相结合的难题,介绍一种鞍座顶推单元的模拟方法,将对施工控制的顶推力及顶推位移提供便利性;考虑倒拆与正装分析存在的不闭合现象,提供一种温度补偿方法解决这一难题;此外,为减少施工期间吊杆力的调整次数,利用有限元模拟中吊杆单元类型的组合转换方法加以实现。