简介:为准确把握用户兴趣,提高用户体验,实现内容的精准推广和用户的个性化服务,建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容,抽取用户的兴趣特征项,在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率(termfrequency—inversedocumentfrequency)算法以计算用户兴趣度权重,得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介:中国是一个乳品产销大国,乳品产业的发展,一直被视为民生大计。,随着我国居民可支配收入的稳定增加和对乳品消费观念的转变,推动乳品的消费者人数逐年增加,乳品消费量呈明显上升趋势。近10年来,我国“十一五”期间乳品消费量以年均146%的速度增长,预计2010年和2020年奶类产量将分别达到3800万吨和6000万吨。这预示着未来我国乳品市场空间仍很大。业界预计,未来5—10年内乳品行业收入将保持20%左右的增长速度,市场需求的加大,以至于国外诸多资本、品牌纷纷涌八,伴随着乳品市场集中化程度的迅速增长。乳品公司的规模越来越大,市场集中化程度越来越高,激烈的市场竞争将在一定程度上势必将会导致产品毛利率的降低。