简介：摘要：翻花是一种需要大量人力资源的行为艺术表演形式，在我国大为流行，并风靡朝鲜等东亚国家。场地中多个人组成一块人工显示器。作为一个像素点，每一个人通过翻转来控制花球的颜色，从而控制屏幕中此像素的颜色。其中奥秘在于合理优化需要被显示的图像序列，以及与之对应的每个像素点的翻转序列。遗传算法（Genetic Algorithms，简称GA）是人工智能的重要新分支，是基于达尔文进化论，在计算机上模拟生命进化机制而发展起来的一门新学科。本文针对翻花设计中遗传算法的应用进行分析，以及遗传算法的研究现状和未来发展趋势。

简介：摘要：本篇文章从遗传算法的原理和在遗传算法背景下的网络安全技术研究两方面进行分析，基于此，主要提出了入侵检测系统模型设计、评估网络安全风险和生成网络安全设置三种方法，希望可以为相关人员带来帮助。

简介：摘要：本文根据水库优化调度问题的实际特点，用基于十进制的遗传算法，加入最优保存和局部搜索两种收敛策略对问题进行了改进。并用居甫渡水库实例进行了模拟计算，与未经改进的遗传算法进行了比较，得出其算法实现简单、全局搜索、计算速度快等特点，具有更为广阔的应用前景。

简介：摘要：对重点排污单位进行用电监管是各地进行大气污染防治的重要手段。针对废气排污单位的用电监管设施产生的数据，通过遗传算法可以有效甄别出其中的异常数据，从而精准判断企业废气污染排放设施和治理设施的状态，对排污企业进行远程监管，能够精准打击不正常运行污染防治设施等环境违法行为，为深入打好大气污染防治攻坚战提供技术支撑。

简介：摘要：我国经济正处快速发展的重要时期，各个行业需要扩大生产规模，让采矿行业进入新发展阶段。用于运输矿石的无轨设备运输调度是一种复杂系统，多通过人工控制或是半自动化遥控进行调度，不仅难以提高矿石的运输效率，也会影响生产安全。本文基于遗传算法，对于地下无轨运输设备调度进行详细研究，旨在为采矿行业提供高效率的地下无轨运输设备调度方案，为我国经济发展贡献力量。

简介：摘要：由人类活动和自然界的相互作用，借由环境介质发生传播，对人类社会发展和生存环境造成损害、破坏，加剧环境风险程度。从国内外环境风险事故发生情况来看，环境风险事故发生与经济阶段性发展、区域战略发展规划方案与环境风险之间，具有明显的相关性。本文通过搜集和阅读环境风险评估的相关研究文献，着重对化工园区大气环境风险分析和规划进行研究，致力于解决区域战略规划环境风险问题，并围绕方法、模型、参数和措施四个方面探究基于遗传算法的化工园区环境风险优化模式。

简介：摘要：为了解决当前曲面幕墙施工中日益增多的造价问题，本文将方案设计阶段的优化和深化设计阶段的优化结合起来，以达到最优的效果。采用 Rhino方法，建立了曲面幕墙的参数化模型，并使用 Grasshopper逻辑运算程序编制了最优方案，从而实现了对控制参数产生的最优解。研究结果显示，采用这种方法可以有效的减少曲面幕墙工程的造价。

简介：

简介：摘要：随着人民生活水平的提高，汽车技术和汽车工业不断发展，汽车舒适性要求越来越高，人们越来越关注汽车的振动和噪音。发动机是汽车的主要振荡源，其振动通过悬架系统传递给汽车车身，最终影响了整个汽车的振动噪声水平和舒适度。除了支撑动力总成外，动力总成悬置系统的主要功能是隔离发动机振动，减少车辆机体振动。因此，门到门系统的设计必须确保整个车辆的振动、噪音和舒适性。悬架系统隔振性能的优缺点与各悬架方向的安装位置和刚度因素有关，继续保持最大离合器速率应满足动力总成悬架系统各种顺序的合理频率分布和制造能力，随着设计变量、约束在此基础上，研究了基于TPA的电力总成悬置系统优化设计及遗传算法，供参考。

简介：摘要：基于计算机大数据，分析互联网环境下商业银行的融资风险。首先，设计了一种基于聚类分析-混合遗传算法和集成改进型支持向量机（SVM）的商业银行融资风险预测模型。通过使用随机抽样，减少了不平衡状态。其次，利用集成学习的思想进一步处理数据不平衡，提高分类器对少数类别的关注度。最后，对算法进行测试，结果表明该算法有效降低了误差成本，能有效降低国际贸易融资风险。

简介：摘要：针对典型高速铁路车-桥系统列车表面风压的非高斯特性，采用基于Hermite级数展开的方法，将高斯变量表示为考虑非高斯变量的Hermite多项式，对列车表面概率密度曲线及峰值因子进行拟合分析，为进一步探讨列车表面风压极值提供依据。

简介：

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要：

简介：摘要：伴随大数据技术的广泛运用，为提高高校图书馆图书储量与购买的科学性、实用性和节约性，探索一种科学有效的图书借阅业务大数据分类方法，提升图书订购的针对性和有效性。本论文以某地方高校图书馆一学期借阅业务大数据为基础，随机抽样1400份样本数据，运用PCA主成分算法对图书借阅业务大数据降维和运用ISODATA聚类算法对降维结果数据集F聚为4类。通过对4类图书借阅业务大数据特征提取分析，为高校图书馆订购馆藏图书资源订购提供有效决策。

简介：【摘要】竖向龙骨安装时，通过层间龙骨的节点位置及固定方式调整，实现上下相邻层间幕墙立面的外伸或内收：当上层逐步外扩时，竖向龙骨底部固定在梁侧转换件上，顶部固定在上层梁底转换件上，逐层向外扩张；当上层逐步内缩时，竖向龙骨底部安装在梁侧转换件上，顶部安装在梁侧悬挑转换件上，逐层向内缩进。采用层间双曲铝板造型对上下层竖向龙骨节点进行隐蔽，使整体立面渐变效果得以实现。

简介：摘 要：本文重点讨论了小生境遗产算法和量子粒子群算法的原理和实现方法，并结合算例对比分析了两种优化算法收敛速度、解算精度等方面的性能。结果表明：两种优化算法均有很好的全局收敛性，量子粒子群算法收敛速度更快，算法更稳定，精度略高。

简介：摘要：通过图像获得一些重要信息是当前较为流行的途径之一，图像分析中，图像可以直接反映事物的特征。但是由于在雾霾天气状况下，受到空气中介质(如气溶胶、尘埃、雾和烟尘)的影响下被光线散射，导致图像退化和信息模糊，这将会出现严重的图像降质问题，难以提取有用的特征信息。本文基于Matlab开发平台，对单张图像去雾技术进行研究，主要包括：直方图均衡化，Retinex增强处理及基于暗通道先验去雾算法，并且通过良好的人机交互界面显示去雾效果评估信息，最后设计了基于matlab平台开发的去雾技术及去雾效果评估系统。

简介：摘要：随着互联网技术的不断更新及发展，人们的生产、生活无时无刻都在与互联网产生交互，对于一些普遍通用的APP、WEB界面的访问量急剧上升，这就对搭载服务的硬件设备产生严重的负载，随时可能存在宕机、500等字样的出现。这就要求我们的硬件设备性能足够高，然而高性能对应的就是高投资，如何提高互联网的综合性能，保证服务质量已成为人们关注的焦点和热点话题，网络超载等现象的出现，给个人和各个领域带来了严重的威胁和挑战。服务器负载均衡技术的出现就很好的解决了这些问题，负载均衡技术已经成为提升各种设备性能的一项重要技术。本文就负载均衡原理、实施、扩展功能开始论述。

简介：摘要：随着线上阅读新闻方式的兴起，传统的新闻推荐算法存在着特征稀疏、缺少多样性等问题。为解决以上问题，本文提出一种基于Hadoop的融合兴趣模型推荐算法。首先，考虑特征稀疏问题，将特征词扩展得到兴趣扩展模型，其次，考虑新闻热度和阅读时长对相似度的影响，提出了改进的相似度计算方法，得到用户潜在兴趣扩展模型，最后，将两个模型进行混合得到融合兴趣模型，进行新闻推荐。实验结果表明，在hadoop中运行改进后的算法，推荐效果有所提升。