简介:摘要:随着社会的发展,人们的用电需求不断提升,而城市化人口的增长导致输电网络中电力电缆不断增加,输电压力也与日俱增。在人们的生活中,输电电缆已经上升到了极其重要的地位,一旦发生故障将会影响人们的正常生活,因此在未来的发展过程中,故障的检修以及快速恢复供电非常重要[1-7]。而一般来说,电力电缆的输电方式中,高压电力电缆电力输送属于其中相当重要的一环,因此如何通过科学技术来快速的查找电缆故障恢复供电,属于未来电力发展过程中的主要研究方向。
简介:摘要:为了能够产生振动正向压力(PEP)来帮助患者清除肺部和气道中过多的分泌物,研发了一款振动排痰仪。本仪器采用压差式的压力传感器进行采样测量,内置采用基于Google的安卓操作系统的智能APP应用软件,通过软件设置可实现振动频率为10~32Hz的振动波形。本仪器的振动频率与哮喘(10~35Hz)和慢性阻塞性肺病(10~32Hz)患者呼吸系统的共振频率基本一致。本仪器产生的振动频率,其范围在患有呼吸系统疾病的患者的纤毛运动和呼吸系统共振频率范围内,可有助于促进患者肺部分泌物的排出。本仪器通过试验对比与Acapella Choice产品的性能基本一致,本仪器可为患者提供振动PEP治疗,帮助患者咳痰。
简介:摘要:针对试飞测试数据量大、数据类型多、判据复杂等特点,本文设计了一种基于特征曲线的试飞测试参数自动判别方法,建立参数的判读规则,按试验点构建参数特征趋势,通过改进的灰色关联分析方法计算关联度,判别参数的变化趋势是否异常。与传统的人工判读方法相比,该方法能有效提高测试数据判读的效率和准确性,并通过仿真实验验证了该方法的可用性。