简介：摘要：隧道施工过程中，一方面需要保证机械化施工设备配备的完备性，另一方面需要保证机械化施工设备自身性能，确保其在施工过程中能够顺畅运转，避免发生故障。在施工设备选择方面，还需要考虑不同类型的施工设备之间能否实现协同配合，在充分发挥机械化施工设备作用的基础上，为高质量的施工工作打下良好基础。

简介：

简介：摘要：在我国教育事业不断发展，新课改不断深入，对英语课堂要求有着明显变化，传统的应用课堂是学生跟随着教师讲学步骤，没有自主学习权力，对于学习态度则是跟随着教学进程，没有提前预习和课后巩固的习惯，这也需要改变，在英语课堂上采用小组合作的方式学习，小组之间相互学习探讨，全面提升学生的学习自主性，在新式教育方式的带动下，全面提升学生学习英语的积极性，进而提高学生学习英语的效率，提升英语成绩。本文主要从作者实际工作经验入手，分析合作学习在初中英语课堂教学环节的应用，希望对有关从业人员带来帮助。

简介：摘要：英语是学生在高中阶段学习的一门重要科目。而写作作为高中英语教学中的重要组成部分，是高中英语教学中的重、难点。在教学实践中我们不难发现，高中学生的英语写作能力令人不敢恭维。语法混乱、汉语式英语，单词使用不当等现象十分严重。造成这一现象的原因故然和学生的英语理论基础薄弱有关，但是学生的英语写作能力和写作技巧也是影响学生英语写作表达的一个关键所在。

简介：摘要：应用数学与纯粹数学是大学数学专业的两大重要分支，应用数学更注重于对实际问题的研究，对于现实生活有更重要的意义。而对高中生来说，学习数学与应用数学也具有十分重要的现实意义。而要学好数学与应用数学，取得成绩的明显进步，好的学习方法是绝对不可少的。从这个立场出发，本文先分析了学习数学与应用数学的作用，然后阐述了数学与应用数学的几种主要的学习方法。

简介：摘要：本文旨在研究人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的应用。本文探讨了人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的潜在应用价值。详细分析了人工智能学习方法在集装箱码头物流管理中的具体应用场景和算法模型。最后，总结了人工智能学习方法与算法在集装箱码头领域的研究与应用的未来发展方向。

简介：摘要：工程认证背景下，为了培养学生解决复杂工程问题的能力，对课程实验教学提出了更高要求。本文在分析《单片机应用系统设计》课程实验教学内容和教学组织现状的基础上，针对课程实验存在的教学组织形式单一、教学模式针对性不强、理实一体协同不够等问题，对验证操作性实验、综合设计性实验、研究性实验采用分别采用STAD、TGT、LT等不同的小组合作学习模式，实验教学取得较好效果。

简介：摘要：随着电力系统的规模和复杂性不断增加，电能质量控制成为了一个重要的挑战。电能质量作为电力系统运行安全和可靠性的重要指标，受到了广泛关注。电能质量问题包括电压波动、频率偏差、谐波、闪变等。传统的电能质量控制方法通常基于物理建模和规则设定，但由于电力系统的复杂性和时变性，这些方法存在一定的限制。近年来，机器学习方法作为一种强大的数据分析工具，被广泛应用于电力系统领域。通过对电气工程自动化中机器学习方法在电能质量控制中的应用进行分析和总结，展示了这种方法在提高电能质量控制效果方面的潜力。基于此，本篇文章对电气工程自动化中的机器学习方法在电能质量控制中的应用进行研究，以供参考。

简介：

简介：摘要：预测药物与靶点之间相互作用在药物开发过程中起着关键作用。使用传统的方法来确定药物和靶标之间是否发生相互作用，耗资高且费时。因此，将机器学习和深度学习算法，应用于药物靶标相互作用预测已经成为当前研究的热点之一。机器学习和深度学习算法在药物靶标相互预测中的优势主要有以下几点。算法能够处理大规模和高维度的生物数据，包括药物结构信息、蛋白质序列和基因表达数据等。且能够挖掘数据中的潜在规律和模式，从而提高了药物靶标预测的精度和鲁棒性。

简介：摘要

简介：摘要： 随着知识经济的快速发展和竞争加剧，企业面临着来自市场和技术变革的巨大压力。在这样的环境下，企业工会可以发挥重要作用，通过创建学习型组织来提高员工的学习能力和适应能力。本文探讨了企业工会创建学习型组织的意义和策略，并提出了一些实施建议。

简介：摘要：21世纪是学习型社会，这已成为时代的潮流，也是每一个组织的必备素质，企业工会作为企业的重要组成部分，如何更好地发挥其职能作用，帮助企业解决生产经营中的问题，也成为企业工会当前工作的一个重要课题。近年来，一些企业工会组织在创建学习型组织方面做了许多有益的探索和尝试，积累了一定的经验，在深入开展学习型组织创建活动中，笔者认为必须要充分认识工会在学习型组织创建中的重要地位和作用，把握好当前形势下工会开展学习型组织创建活动的一些具体做法和策略，本文根据实际经验对此谈一些看法和体会。

简介：摘要：随着国家环境治理需要和科技进步发展，国家大力倡导节能减排，为构建节约型社会，经济发展走低碳路线。欧美日及东南亚等国家的钢筋深加工配送产业发展已相当成熟，我国少数钢铁制造企业在钢筋深加工配送方面也走在国内同行前面，给施工企业带来很大便利。钢企开展钢筋深加工配送为工程项目现场解决征地难、临建投入大、消耗浪费多等诸多问题，且可以投入先进的智能设备等，是工程项目自建钢筋加工场所不能具备的，具有技术先进、加工效率高、钢筋零损耗等特点。实现了为施工企业工程项目省时、省钱、省心、省场地的目标，同时为工程项目降低采购综合成本也较为可观，是工程项目管理寻求降本增效的新途径。近几年，我公司在沈白高铁、哈铁高铁、延榆高铁等项目积极尝试并取得了可喜成效，为下一步持续推进与钢企建筑钢筋深加工配送合作打下了良好的基础。

简介：摘要：新时代以来，在人们生活水平提升的同时，安全意识也在不断增强，对于社会和人身安全水平要求越来越高。重视危险行为识别，有利于减少公共安全问题，确保人身及财产安全。因此，应强化对危险行为识别的研究提升危险行为判定的准确度。基于此，本文主要研究基于深度学习的危险行为识别分析方法，以期为相关人员提供参考，切实提高公共安全水平。

简介：摘要：本文在对合作认知的心理学基础深入剖析的前提下，在提出合作认知度概念的基础上建立了合作认知博弈模型并给出了基本命题，同时也讨论了合作、竞争以及冲突博弈特例，最后给出具体的应用示例。

简介：摘要：合作社在农村经济发展中发挥着重要作用，而合作社的质量水平对整体发展具有重要影响。本研究旨在分析整县推进合作社质量对合作社整体高水平发展的推动作用。

简介：摘要：基于机器学习的智能控制策略下的数值虚拟飞行技术研究。基于 CFD/RBD 耦合算法实现飞行器有控飞行过程中的实时气动更新和获取。引入 BP 神经网络对PID 控制器参数进行自我学习，从而实现飞行器飞行姿态控制系统的智能化，分别结合传统 PID 控制策略和基于BP 神经网络 PID 智能控制策略的数值虚拟飞行模拟，实现小型无人飞行器自由释放后的俯仰角快速稳定控制飞行仿真，基于 BP 神经网络的 PID 智能控制器相比传统 PID 控制器，控制变量的各项性能指标均有显著提升。

简介：摘要：机器学习技术在近年来得到了广泛关注和应用，为机械设计优化带来了新的可能性。本文旨在研究基于机器学习的机械设计优化方法，介绍其应用现状，分析影响机器学习效果的关键因素，并提出实施机器学习优化机械设计的策略和建议。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，测绘数据处理在地理信息系统（GIS）中扮演着至关重要的角色，为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈，而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法，着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势，同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用，我们有望发现解决实际问题的创新方法，并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。