简介：摘要：随着电气设备在工业、商业和日常生活中的广泛应用，对其状态监测与预测的需求日益增长。基于深度学习的技术在这一领域展现出了巨大的潜力。本文从深度学习在电气设备状态监测与预测中的应用出发，综述了其在传感器数据处理、故障诊断、异常检测、预测模型等方面的应用现状，并与传统方法进行了比较分析。同时，还探讨了深度学习在电气设备状态监测与预测中面临的挑战，并提出了相应的解决方案。

简介：摘要：电力设备作为国计民生的重要基础设施，其运行状态的稳定性和可靠性直接影响到电力供应的安全与经济。然而，随着电网规模的扩大和复杂度的增加，传统的人工巡检和定期维护方式已难以满足实际需求。近年来，深度学习技术的快速发展为电力设备状态监测与预测提供了新的思路和方法。本文旨在探讨基于深度学习的电力设备状态监测与预测技术，从理论基础、优势与挑战等多个方面进行详细分析，以期为电力行业的智能化发展提供参考。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在电力系统状态估计中的应用，重点分析了循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和卷积神经网络（CNN）等模型的设计与优化，并通过实验验证了其在负荷预测、故障诊断等方面的效果。深度学习的应用显著提升了电力系统状态估计的精度与效率，为未来电网的智能化管理提供了支持。

简介：摘要：随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，对电力设备的运行状态进行实时、准确的监控变得尤为重要。传统的监控方法往往依赖于人工检查和简单的阈值设定，难以满足现代电力系统对实时性、准确性和智能化的需求。本文提出了一种基于深度学习的电力设备运行状态实时监控方法，旨在通过深度神经网络自动学习电力设备的运行特征，实现对设备状态的实时、准确监控。

简介：摘要：通过精心设计的数据预处理、特征提取和深度神经网络构建，成功搭建了高效的实时监测系统。利用深度学习模型的特征提取能力，本文实现了对电力设备状态的精准提前预警和迅速的应急响应机制。所提出的方法在实际应用中表现出显著的可行性，为电力系统运维提供了先进而可靠的技术支持，为设备的安全与稳定运行提供了有力保障。

简介：摘要：制丝松散回潮机在烟草加工过程中扮演着至关重要的角色。通过对设备状态的深入分析，可以有效识别出影响加工质量的关键因素。状态分析涉及对设备的机械性能、控制系统、以及环境适应性等多个方面的综合评估。通过定期的状态监测和数据分析，可以及时发现设备的潜在问题，如机械磨损、控制系统失灵等，从而采取相应的维护措施，确保设备处于最佳工作状态。状态健康评估则是基于状态分析的结果，对设备的整体运行状况进行评价，为设备的预防性维护和优化提供科学依据。

简介： 摘要：本研究旨在分析管制员的不良工作状态与疲劳状态，并提出相应的缓解措施。通过观察管制现场录音录像和问卷调查相结合的方式，对某空管分局的进近管制员的工作状态和疲劳状况进行了系统评估。结果表明，管制员普遍在工作中存在注意力集中度下降、反应迟钝、情绪不稳定等不良工作状态，同时也出现了身体疲劳、精神疲劳等症状。导致这一问题的主要原因包括工作强度大、工作时间长、工作环境恶劣等因素。为此，本文提出了优化工作流程、改善工作环境、加强工作中的休息调理等针对性措施，以期为管制员的身心健康提供有效保障。

简介：摘要：为提高军机研制系统工程管理能力，从需求管理、接口管理与技术状态管理的内涵和关联入手，提出了三者一体规划、实施的理念，构建了以技术状态项为核心的综合管理架构和逻辑，有助于军机研制技术管理工作的效率和质量提升。

简介：摘要：技术状态管理是在原型开发中开发的一种工程管理方法，并且是确保对模型开发过程进行管理的重要方法。在原型开发的早期阶段，设计部门根据原型开发合同的要求和“原型开发的一般要求”定义技术状态要素，进行操作定义后在指定原型开发过程的各个阶段编译技术状态文档，建立功能基础，确认分销基地和产品基地。飞机是由多个复杂系统组成,研制难度很大,单靠一部分人来实施控制设计和制造,往往会导致飞机状态约束力不够,需要策划一套系统、规范的技术状态管理体系来控制飞机状态变更,确保飞机交付用户后状态符合研制合同的要求。

简介：摘要：大麦地岩画岩体为薄层石英砂岩，受多次地质构造的影响，岩画岩体构造裂隙发育，岩画岩体成条块状破碎体，加之处于恶劣的自然环境中，受到风沙、雨雪、暴晒、山洪、苔藓生长等自然因素的影响，裸露在岩石表面的岩画存在不同程度的岩面开裂、空鼓、脱落等现象，通过大麦地岩画保存状态研究，为科学制定大麦地岩画抢救性保护决策、保护计划提供基础支持。

简介：摘要：随着我国国民经济的发展，对电力需求越来越大，质量要求越来越高，电力生产企业面临着既要保证一定的设备可用率和供电可靠性，还要降低检修成本的压力，随着科学技术的发展和新设备的不断投入应用，尤其是以数字化、信息化和自动化技术为特点的智能电网技术的应用，不仅为电力设备运行数据的采集及管理提供了方便，最主要的是为监测其故障机理进行了深入的研究。因此全面提升供电企业的生产效率、提高自动化水平、保障供电可靠性、降低设备故障损耗，是供电企业更高的发展目标。本文对输变电设备状态检修进行了探讨分析。

简介：摘要：如今，随着人们对风电的需求日益增长，日常生产生活的供电质量也面临着更高的要求。作为社会发展不可或缺的动力资源，风电的重要性日益凸显。而在风电系统中，机电保护装置无疑是一个至关重要的设备。它不仅对风电场的稳定运行起着关键作用，更是保证供电质量和设备安全的重要一环。

简介：摘要：本文简要分析配电电缆试验案例，重点强调配电电缆绝缘状态检测技术，并以加强配电电缆绝缘状态检测的措施作为切入点，对建立定期例行检修制度、使用局部放电检测技术、检测结果记录和分析、定期对电缆进行维护和清洁以及积极开展培训工作等方面进行研究，期望能够为相关人员提供参考。

简介：摘要：本文提出了一种融合等效电路模型与数据驱动模型的SOC与SOH联合估计方法，通过构建考虑老化和SOC的二阶RC电池模型，结合递推最小二乘法在线辨识电池参数，并利用高斯过程回归(GPR)模型估计SOH。该方法通过耦合SOH与SOC估计，提升估计精度。实验验证显示，该方法能有效提升SOC与SOH估计精度，在电池全生命周期内准确追踪其真实值。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展和壮大，变电检修作为保障电网安全稳定运行的重要环节，其技术水平和应用效果日益受到人们的关注。状态检修技术作为变电检修的重要组成部分，以其科学、精准、高效的特点，在保障设备安全、提高设备可靠性、降低运维成本等方面发挥着重要作用。本文对状态检修技术在变电检修中的基本方法进行分析。

简介：摘要：由于船舶机电系统的复杂性和长期在恶劣环境中运行，难免会出现一系列故障。传统的故障维修方法存在频繁过度维修和不足维修的问题，这不仅浪费了大量资源，而且无法满足船舶机电系统持续稳定运行的需求。因此，状态评估技术的引入变得十分关键，它能够及时准确地判定机电系统的运行状态，并为制定维修策略提供技术支持。通过这种技术，机电系统中存在的问题可以得到及时发现，从而确保机电系统始终处于最佳运行状态。鉴于以上原因，船舶机电系统状态评估技术的研究变得迫切而重要。

简介：摘要:采用红外热成像技术：对管道进行细致检查，以便早期发现变薄、腐蚀及泄漏等问题，进而预防可能对环境与人员造成的安全风险；针对蒸汽管道的保温层效能实施评估，优化保温性能以减少能源消耗，实现节能减排目标。此外，该技术还应用于埋地管线的精确定位检测，结合其他管线探测手段，形成一套全面的埋地管线检测方案。

简介：摘要：火力发电是我国电能生产的主要方式。在火电厂现代化发展战略中，需要加强汽轮机驱动给水泵的节能运行，提高电能转换效率，从而实现火电厂经济效益和社会效益的提高。

简介：

简介：摘要：发电厂发电普遍应用的发电方法，为了保证运行和供电的可靠 性和效率，给人们生活带来便利，锅炉作为发电厂重要组成部分，在实际运行过程中不可避免地会出现系列问题，为提升电厂供电质量，必须加强加大检修力度。因此，相关发电厂，必须提升对锅炉本体检修作业的重视程度，制定完善的检修计划。锅炉是发电厂重要设备，锅炉本体安全有序运行显得尤为重要，基于社会各界对电力需求量不断加大，必须做好锅炉本体故障检修工作，制定完善的检修计划， 保障电力供应的稳定性和安全性。基于此，本文主要就锅炉本体检修方法展开全面的分析，旨在提升锅炉机组运行效率，保证电力 供应的稳定性。