简介:摘要:存货在传统的财务会计核算体系下一直作为重要的资产进行核算,而在管理会计体系中存货不仅是资产更是占用资金,产生机会成本的成本,需要进行有效的管理。油田企业由于行业的特殊性,存货的种类繁多而复杂,同时各种大型设备占用大量资金,而作为重要物质,存货也不能实行零库存管理,这就要求企业对存货进行更细致的管理,在保证生产的前提下,找到存货数量的平衡点,达到成本最优化。本文以管理会计为核心思想,以扁平化管理思想为基础,结合油田信息系统对油田企业存货轻量化管理进行了简要的分析,从采购源头与存货消耗两个方面入手对油田存货现有情况进行分析,建立“存货物资虚拟仓库”系统,对存货物资进行系统、深入的管理,以达到油田企业降本增效的目的。
简介:摘要:汽车配件及商品存货作为汽车行业的一项重要资产,在汽车维修和销售业务中发挥着至关重要的作用,有效的存货管理决定着汽车企业的生死存亡。当下,互联网、大数据等信息技术的日新月异,推动了汽车零部件行业的纵深发展,汽车零部件行业的销售和维修模式也在不断改革创新,大数据背景下的产业链模式在将汽车零部件企业进行资源整合的基础上形成再分配,不断推动存货配置的合理化。面对激烈的市场竞争,汽车零部件企业必须对汽车配件等存货进行科学、规范的管理。本文主要针对目前汽车零部件行业在存货管理过程中存在的问题进行梳理分析,并针对问题提出相应的对策,以帮助提升汽车零部件行业的存货管理水平。
简介:摘要:本研究围绕大数据技术在企业存货管理成本核算中的应用展开,提出了一种基于智能算法的存货管理成本核算方法。传统的存货管理模式往往依赖于静态数据和人工经验,存在效率低、误差大的问题,而大数据技术的引入使得存货管理能够实时动态监控和预测分析。本文通过智能核算模型,将历史数据、市场需求、生产成本等多维因素综合考虑,优化库存成本核算,减少库存积压,提高库存周转率,进而降低运营成本,为企业提供科学的决策支持。研究结果表明,智能核算模型显著提升了存货管理的精确度和决策效率。
简介:摘要:制造型企业的存货通常种类杂、数量多、业务场景复杂。合理的存货跌价准备计提方法对企业会计核算准确性起着重要作用。本文介绍了准则中关于存货跌价准备计提的原则,分析其在财务实践中的难点。并以A公司为例,对其使用的库龄计提法存在的问题进行研究,在此基础上提出相应的优化方案,使其更符合会计信息的可靠性原则。