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  • 简介:摘要随着我国综合国力的不断增强和国家经济的繁荣昌盛,国民的生活水平逐步提高,在我国车辆逐渐增多的情况下,为了缓解交通压力,我国大力加强对城市道路的维修和建设。其中,在我国地铁技术越来越成熟的背景下,地铁也成为大城市缓解交通压力的得力助手,地铁建设不同于普通的道路桥梁建设,也不同于地面上的铁路建设,地铁建设工程基本上在地下空间进行施工,主要利用机械设备和钻爆技术对地下进行隧道的开挖并修筑结构,从而建立地铁路线。地铁隧道暗挖工程不仅要考虑施工技术的合理选择和施工的安全进行,同时还要考虑暗挖工程对周边建筑物和岩土结构的变形影响,从而保证地铁隧道的稳固和周边建筑物的结构坚固,从而不留安全隐患。因此,我们要认真的研究地铁隧道暗挖施工变形的预测技术,对人类生活环境的安全具有十分重要的意义。

  • 标签: 地铁隧道 暗挖施工 变形 预测控制技术 研究
  • 简介:摘要高强混凝土具有水灰比低、强度好、密实性强等特点,使得高强混凝土的早龄期收缩徐变发展速度快,最终的收缩和徐变应变值却较低,且其强度发展规律也有别于普通混凝土的强度变化。目前国内外已有的混凝土收缩徐变的预测模型,均是基于普通混凝土的试验资料经过统计回归得到的,直接应用于高强混凝土是不合适的。本次研究针对高强混凝土进行试验得到相关参数后,引入强度修正因子对ACI209预测模型进行修正,得出适合于高强混凝土收缩徐变的预测模型

  • 标签: 高强混凝土 收缩徐变 试验研究 预测模型
  • 简介:摘要混凝土抗压强度是保证混凝土工程质量最重要的检验指标,然而混凝土抗压强度的检验评定通常是在浇筑后28d进行的,即使试验结果不能满足规定强度,混凝土强度也不能提高。因此混凝土抗压强度早期预测具有重要研究意义。本文应用神经网络技术建立了混凝土强度预测模型,并将预测结果与实验室测试结果进行对比较。研究表明神经网络在预测混凝土的抗压强度方面有较高的精确度,将该技术应用于混凝土配合比设计,有助于保证混凝土工程质量。

  • 标签: 混凝土 神经网络 抗压强度 预测模型
  • 简介:摘要水稳碎石基层施工中必须严格控制施工工艺,尤其是水泥剂量、混合料级配和最佳含水量。根据工艺特点,确保配料准确性、混合料拌和均匀性及碾压密实性,并适时养生,只有严格按照规范进行施工,做好所有环节的控制工作,才能确保水稳基层的各项技术指标都能满足要求,为后续面层施工奠定良好基础。

  • 标签: 水泥 碎石基层 试验检测
  • 简介:摘要随着社会经济不断发展,我国的农村公路工程建设也在大规模的发展,并且逐渐进入黄金时代,但是在实际工程施工中,还存在着诸多的问题需要解决,比如说桥梁的坍塌、路面的沉降等等,事故频繁的发生,对工程施工质量也有一定程度的影响。其主要原因是施工单位不够这种质量管理的工作,在实际施工中,没有落实质量控制的体系,还有一些作业人员的专业水平较低,质量意识的薄弱等等,一些工地甚至连最基本地质检人员、检测设备也没有,造成工程施工现场质量安全事故的出现。所以,为有效的保证工程施工质量,我们必须加强对其施工过程的质量管理,加强施工试验检测的力度,提升工程项目的整体质量。下面就结合作者实际工作经验,简要的分析农村公路工程施工质量试验检测工作开展要点,以供借鉴。

  • 标签: 农村公路工程 质量控制 试验检测
  • 简介:摘要交通流预测是交通控制与管理,交通状况改善的重要参考指标。本文建立灰色模型和BP神经网络相结合的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测,得到预测值和预测残差,将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和灰色模型预测值的和值作为最终预测结果。结果表明,用灰色模型对神经网络模型预测进行优化,其预测结果比单一的神经网络建模预测具有更高的准确性和实用性,提高了预测的精度。

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  • 简介:摘要水泥作为一种主要的建筑材料,其应用范围具有广泛性以及普遍性,加强水泥质量会对混凝土施工的质量产生非常大的影响,进而可以保证建筑建设质量。因此应加强水泥生产过程中水泥的质量控制,把好每道生产工序生产质量关,做好质量检测。本文在此从生产和检测两个方面对水泥质量控制要点做了一定的探讨。

  • 标签: 水泥 质量 原材料
  • 简介:摘要压力管道在我国的基础设施建设以及工业生产发展过程中有着很好的应用发展,其质量安全将直接影响到工业的发展以及我国经济的建设发展。由于压力管道可以承担相应的压力以及温度,压力管道的应用过程是水利工程的主要运输方式之一,因此对其安全性提出较高的要求。

  • 标签: 水利工程 压力管道 检测控制
  • 简介:摘要房建工程想要发展得更快,需要保证质量,房建工程检测控技术在保证房建工程的质量上有着不可代替的作用,本文就房建工程检测技术要点进行了分析,为促进我国房建工程的更好发展提出建议。

  • 标签: 房屋建设 工程检测 技术控制 质量
  • 简介:摘要建筑工程的质量检测工作是整个工程建设中控制工程质量最重要的手段,工程质量的具体结果也是判定工程质量是否合格的重要依据。所以检测工作的质量好坏,必将对整个工程项目的质量控制产生直接影响,因此,工程检测工作的重要性也是不言而喻的。

  • 标签: 建筑工程 质量检测 控制要点
  • 简介:摘要近年来,建筑行业迅速发展,并逐步推出了装配式混凝土建筑结构,为建筑行业的快速发展提供了更高质量的保证。其结构方便流水线式的生产为建筑行业来了新的篇章。但是针对组昂配饰混凝土结构的质量检测进行科学化的规范,保证其结构的质量保证。本文就详细分析了装配式结构质量检测的方法以及相关的质量控制,为业界人士提供良好的参考依据。

  • 标签: 装配式 混凝土结构 质量检测 控制
  • 简介:摘要在整个房屋建筑中,做好桩基工程尤为重要,而要确实做好桩基工程,首先就必须提高桩基工程施工技术,加强控制桩基工程质量,通过提高桩基施工技术、控制桩基工程质量技术就可最大程度的提高房屋建筑的施工质量,尽可能的减少“豆腐渣”工程的产生。可以说这不仅对房建工程发展具有深远的意义,对整个社会、乃至国家的发展都具有积极的意义。

  • 标签: 房建工程 检测控制技术 应用
  • 简介:摘要近些年来,随着世界经济水平的不断提高,无论是人们的出行还是企业的发展都对公路的质量要求有所提高。在这种时代背景下,公路建设施工项目便大幅增加,施工水平也随之提高。路面基础层作为影响公路使用年限与整体使用性能的重要因素,其施工质量的好坏就显得尤为重要。在公路建设施工过程中,施工材料便是核心,公路建设施工方案的制定也必须要充分考虑混合料的种类。级配碎石这一施工材料作为沥青路面常用的混合料,其试验检测工作可以判断此种混合料是否符合公路建设标准。本文便主要是在分析路面基础层的作用及介绍级配碎石的基础上探讨级配碎石的试验检测控要点。

  • 标签: 路面基础层 级配碎石 试验检测要点
  • 简介:摘要如今,我国高度重视水利工程建设,不仅扩大规模以及数量,同时制定一系列有利政策扶持相关产业。而水利工程施工阶段,混凝土施工质量决定工程质量。即便我国的混凝土施工技术具备相对完善的体系,满足基本建设需求,但是其中涉及的材料采购、工程设计、图纸绘制等环节均存在问题。因此,探讨混凝土施工质量控制具有重要意义。

  • 标签: 水利工程 混凝土施工 施工技术 质量控制
  • 简介:摘要随着住宅产业化速度加快,装配式混凝土结构已成为住宅工程的主要部分,做好结构质量检测工作具有现实意义。有鉴于此,本文选择以装配式混凝土结构为切入点,分析做好检测质量控制的方法。

  • 标签: 装配式混凝土 结构质量检测 控制方法
  • 简介:摘要在我国建筑行业快速发展的背景下,各个建筑企业为了提高自身在建筑市场上的核心竞争力,就会将施工工期控制工作忽略,降低了建筑项目管理工作质量。因此,建筑企业要想保证工程进度合理,就需要加强施工工期控制工作。本文就对建筑项目管理中如何实施工期控制进行探究,以期为建筑企业提供参考依据。

  • 标签: 建筑工程 项目工期 影响因素 预测模型
  • 简介:摘要平整度是衡量公路路面质量的主要标准,并且与公路后期的应用功能存在着密切的联系。尤其是针对等级高的高速公路来说,路面的平整度能够影响着行车的安全,其重要性可想而知。鉴于此,本文主要从以下几个方面深入分析了高速公路路面平整度检测控技术,并提出自己的一些看法,供以借鉴。

  • 标签: 高速公路 路面平整度 控制技术
  • 简介:摘要房建工程桩基检测控技术是对房屋建筑工程质量进行综合评定的重要依据,随着我国房建行业高速发展,我国房屋建筑工程桩基检测控技术经历了从无到有、从单项检测到全面检测、从局部构件检测到整体建筑结构检测的发展阶段,检测控技术的不断发展应用与完善对提高房屋建筑工程的工程质量、降低建筑成本、保障人们的生命财产安全及企业的安全生产等诸多方面都将更为积极的作用。

  • 标签: 房建工程 桩基工程 检测控制 技术应用
  • 简介:摘要针对公路路面的基层级配碎石,在简要概括基层作用、级配碎石特征的基础上,提出了级配碎石的试验检测控要点,并深入剖析了将试验检测结果作为基础的施工方案改进方式,旨在为保证公路建设项目施工质量提供理论依据。

  • 标签: 公路路面基层 级配碎石 试验检测 控制要点
  • 简介:摘要工期控制是建筑项目管理过程中的重要内容,也是建筑工程施工中的常见问题。工期管理直接影响了建筑工程的整体施工质量和工程进度。建筑项目的形成是各单位参与,各工种配合,各材料设备保障的综合建设过程,而工期控制是建筑工程管理的重要内容之一。对此。本文分析影响建筑工程项目工期的因素,探讨建筑工程项目工期控制措施,最后提出工期预测模型的诊断优化,以供参考。

  • 标签: 建筑工程,工期,预测模型