简介:摘要:当前,一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量,热衷于采用“云服务”模式,过于在意平台上信息资源的聚集,导致学习者迷失在海量的信息资源中,无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题,个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性,推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式,与电商网站上的产品推荐类似,依据用户的已访问行为记录,推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言,个性化服务是一个相当重要的主题。目前,个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中,作为其中较为成功的协同过滤技术,受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式,不仅拥有大量的数字化学习资源,还能将个性化推荐技术应用到其中,大大提高了学习效率,改善了用户体验。
简介:摘要:青海油田采气三厂尖北区块为裂缝型基岩气藏,基底为典型的花岗岩和花岗岩片麻岩,钻探井属于深井、超深井范围,在开发钻井过程中面临可钻性差,钻头磨损严重等诸多困难,影响工程进度。基于此,制定了适应性较好的基岩气藏提速方案,通过优化钻头实现个性化PDC钻头钻井技术,切实提高了钻井速度,降低开发成本,加快产能建设进度。