简介:这份报纸论述设计基于的不可分的滑动模式(主义)的一个优化方法为低顺序的一个班的合成非线性的反馈(CNF)控制器有输入的线性系统浸透。最佳的CNF控制首先作为名字的控制被设计到高追踪速度的产量并且低射。为CNF控制法律的所有调节参数的选择被变成一个最小化问题并且由粒子群优化(PSO)自动地解决了算法。随后,不连续的控制法律被介绍拒绝匹配的骚乱。然后,最佳的ISM-CNF控制法律作为最佳的CNF控制法律和不连续的控制法律的和被完成。最佳的ISM-CNF控制器的有效性被与一步一步地设计的作比较验证。高追踪性能被把最佳的ISM-CNF控制器用于micromirror的追踪的控制完成。
简介:这份报纸论述新柔韧的滑动模式控制(SMC)有为一般不明确的变化时间的延期的开发得好的理论证明的方法有结构的无常和Brownian噪音(维纳进程)的随机的系统。建议方法的特色是把单个价值分解(SVD)用于所有结构的无常并且与SMC方法一起为控制设计介绍可调节的参数。它导致为为经由线性矩阵不平等(LMI)的一般不明确的随机的系统的柔韧的稳定性和一个新柔韧的控制器的状况形成的一个更少保守人士。系统状态能到达交换在概率1保证了的表面的SMC。而且,没有SVD,有SVD和可调节的参数的建议方法比方法是更少的保守主义,这理论上被证明。纸主要是为方法和结果提供所有严格的理论证明。
简介:Curvelet变换用于影像融合能有效保持影像的光谱信息,利于提取影像不同尺度、不同方向的细节特征。为检测Curvelet变换对影像分类的影响,文章首先采用PCA方法、Curvelet变换方法对IKONOS影像进行融合;然后对原多光谱影像和融合影像进行监督分类,分类时采用相同的训练样本;最后运用多种参数对结果进行目视、定量评价。总体结果显示:基于Curvelet变换的融合影像各波段的信息熵以及与原影像的平均结构相似性程度均高于基于PCA的融合影像,原多光谱影像、基于PCA的融合影像和基于Curvelet变换的融合影像的总体分类精度分别为:77.27%、70.00%和80.09%,其中基于Curvelet变换的分类影像的地物边缘光滑度最高。