简介:摘要在现代的疏浚市场中,越来越多的自航耙吸挖泥船投入疏浚工程中施工作业,清理航道淤泥、围海造田、建造码头等工程都可以用到耙吸挖泥船来施工。最近几年,耙吸挖泥船建造量增长迅速,其操作越来越简易人性化,实现自动作业,效率也有很大的提高。本文结合遗传算法和模型预测控制来优化耙吸挖泥船的疏浚方法,可以把周期产能作为方向,使用最好的控制系数,以便把周期产能发挥到最好的效果。按环境和工艺技术的差异建立不同耙吸挖泥船耙头数学模型,然后按照不一样海域的疏浚参数对两个模型加以试验,得出正确的结果,根据这些精算出来的模型得出的试验结果,可以为技术人员进行参考。现在依据数据库研究出了一种可以帮助优化疏浚的系统,可以很直观的反应以往的疏浚数据记录,实施疏浚时可以参照数据更改疏浚已有的工作方式,效率更快更便捷。