简介：由于电力机车负载具有非线性的特点，造成牵引变电所电压畸变率高、谐波高。牵引负荷从电网吸收基波电流的同时，也不断向电网注入大量的谐波电流，产生电压畸变威胁供电安全。本文通过建立牵引变电所三相模型，采集不同实验数据，结合Matlab仿真研究V／v型接线牵引变压器在电力系统中引起的电压畸变率，利用自适应控制融合算法修正参数的规律，合理控制原始参数模型和状态。仿真结果表明自适应控制能避免局部电网电压畸变率高、电压闪变和谐波电流超标，在提高电能质量和电网安全性方面效果明显。

简介：摘要“营销调贯通”业务作为一项新生事物，存在无流程、规范、标准等管理难点。为解决上述问题，国网安庆供电公司着眼于以“数据同源、专业融合”为管理核心，新塑流程、细分节点，明晰责任，构建了层层追溯、协同服务、专业联动、持续改进的营配调贯通协同服务机制，取得了良好效果。

简介：摘要在本文之中，主要是针对了一二次系统融合的电网风险评估数据建模及系统设计研究进行分析，并且在这个基础之上提出了下文中的一些内容，希望能够为同行业工作的人员提供一定价值的参考。

简介：摘要近年来随着风电机组向着大单机容量和适于恶劣环境的方向发展，潜在具有耦合特性的故障发生的概率也就随之增大。多元数据融合技术应用在风电机组故障诊断中可显著提高机组故障诊断的准确性。本文首先概述了基于多元数据融合的风电机组故障诊断的研究情况，然后介绍了多元数据融合技术的提出及关键问题，接着针对多元数据融合模型的不同层次，介绍了风电机组故障诊断的多元数据融合技术的研究现状，最后探讨了基于多元数据融合的风电机组故障诊断的可行性方案。

简介：摘要针对继电保护与故障信息管理系统和定值整定计算系统之间的特点在两个系统之间寻找契合点，使两个系统进行数据交换和信息共享，实现两个系统的互补，从而提高系统的利用率，。实践证明，本文提出的技术体系和技术规范具有科学性、可行性、完整性，同时适用于传统变电站和数字化变电站，突破了困扰该系统快速应用技术和管理瓶颈。

简介：摘要针对变电站综合自动化系统与智能操作机器人系统异构信息交互，及精准操作检测开关柜局放问题，本文采用webservices通信技术及基于SLAM算法智能移动操作机器人搭载手眼伺服操作机械臂式超声局放检测装置，实现精准定位定点跟踪，系统异构信息交互智能操作机器人检测相关设备局部放电状态，保障设备绝缘缺陷智能柔性检测、分析、预警。

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要信息时代的基础是数据，数据从产生到传播以及后期的加工无不影响各行各业，并参与到重要的决策中去，提高决策的科学性。现代化的分工决定了这是一个追求效率的社会，而大量无用的、低质量数据会降低决策人员的工作效率。大数据时代下从数据产生的角度似乎变得过于泛滥，因此如何在众多数据中把控好数据质量，是数据处理人才需要解决的难题。本文在建立数据质量评价体系、落实质量信息的采集分析与监控、建立持续改进的工作机制和完善元数据管理四个方面提出了提高数据质量的策略办法，并建立一套可行的管理体系，为信息系统提供更高质的数据。

简介：摘要当前，大数据的飞速发展严重冲击着传统的数据流存储和数据流处理方式。这是一种实时的数据记录序列，它的数据记录不但有序而且数据量巨大，越来越多的应用领域将不得不考虑如何对这种海量数据进行实时处理。本文就针对电力大数据的实时流数据处理技术进行简要分析与探讨，仅供参考。

简介：摘要电力系统主要包括发变电以及输配电部分，属于动态的系统。这就造成了系统运行过程中会出现大量的数据，在一定程度上限制了电力系统的发展。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。在本文之中，主要是针对了大数据时代电力运营监控数据处理技术进行了全面的分析研究，并且在这个基础上提出了下文中的内容，希望能够给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：摘要本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

简介：随着各业务信息系统建设和应用的不断深入,国网福建电力已积累了大量结构化、非结构化、电网GIS、海量历史和海量准实时等业务数据资源,且目前构建的数据中心大多采用传统技术,扩展性不强,建设成本极高,计算处理及分析挖掘能力有限。文章提出采用大数据技术构建国网福建电力全业务统一数据中心数据分析域,实现统一分析服务应用,加快分析决策类应用与数据分析域的融合改造,为公司分析型应用提供高效的分析计算能力及统一的运行环境,以有效推进数据管理与应用,支撑企业级数据分析应用的全面开展。

简介：摘要自2011年W来世界进入了大数据时代,2013年是中国大数据元年,伴随着智能电网技术、云计算及物联网技术的全面应用,电力大数据应用而生。电力大数据因其特殊地位决定了我国经济发展W至人类社会发展提供更强的推动力。

简介：摘要大数据云计算作为一种新兴的数据处理方法出现在人们的视线当中，其具有容载量大、工作效率高等特点，能够将各种信息资料更便捷地进行储存和使用。随着我国经济社会的不断发展和科学信息技术的不断创新，网络成为当前人们日常工作和生活中不可缺少的一部分，但由于网络的过度开放性，导致网络信息安全受到了极大的威胁，电脑病毒、黑客攻击、系统漏洞等等都让人们时刻紧绷神经。虽然大数据云计算更高效快捷，但安全性依旧难以保证。本文就如何提高大数据云计算环境下的数据安全问题进行分析，探究相应安全措施。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展,而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在利用大数据时代带来的契机进一步改进健全，本文针对对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用进行了阐述，以供参考。

简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。鉴于此，本文就大数据时代电力运营监控数据处理技术展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

简介：摘要电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。

简介：摘要信息时代的不断发展促进着计算机这个行业的总体发展，而在这其中随着运算量的不断增长，我们也进入了大数据时代。而电力运营企业也正在向大数据时代靠拢，在这里通过对大数据时代的简述和电力运营监控的数据处理和应用的阐述，对电力运营企业的发展做出一部分努力，促进数据处理技术的提高。