简介：摘要地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了多源数据的产生,给地理信息数据服务带来不便。为解决地理信息数据的孤立存储、管理、生产、更新的弊端，本文对地理信息数据多库融合的生产体系进行研究，重点介绍了多源地理信息数据的分析及其融合问题，供参考。

简介：摘要时代的发展和社会的进步使得物联网技术获得了较大的发展和进步。其中，一个重要的发展趋势为物联网数据融合技术的出现，本文就物联网数据融合技术的概念与特点、物联网数据融合技术中基于查询功能的数据收集、系统设计两个方面的内容进行论述。

简介：摘要种类繁多的测量技术随同测绘技术的突破发展也相继出现，在大地测量作业当中发挥了积极作用，使得我国测绘及大地测量相关技术水平得到明显质的提升。但随着数据信息量与类型的增多，由于数据分析方法不统一，使大地测量在数据分析方面的工作量和工作难度都有所增大，因此兼容多种数据的新型融合模式的研发就十分有必要。

简介：医院大数据基于集成平台与全量数据中心的建设。利用移动技术、微信企业号、大数据技术等新技术构建面向临床应用、管理决策、科学研究等一系列应用,提供方便、有效可追溯的数据分析和决策支持平台,将改善就医流程,提升医疗质量,快速决策支持,为医院整体服务能力做有力的支撑。

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简介：相异构想是指学生头脑中的观念可能与科学概念是不一致的。在教学过程中,教师要创设条件暴露学生的相异构想,在整个教学过程中揭示学生的相异构想,并在具体的教学实践中创设适宜的问题情境促成学生相异构想的转变。本文以沪教版数学四年级课本中“运算定律——交换律”这一内容的前后两轮课例为载体,通过对比分析揭示教师是如何基于学生的相异构想进行教学的,包括课前对学生相异构想的测查,课中、课后对学生相异构想的把握,以及基于学生的相异构想调整教学设计和创设问题情境促成学生相异构想的转变。

简介：一、同分异构体的的类型同分异构体主要分为三类：碳链异构、官能团位置异构、类别异构。其中，常见有机物的类别异构见表1。

简介：同分异构体是指分子式相同而结构式不同的物质之间的互称,学习同分异构体需要掌握其分子式和结构式.从近几年高考有机化学的命题趋势来看,对于同分异构体的考查是热点之一.1同分异构体书写,关注显要特点对于同分异构体的书写,需要遵循碳链异构（烷烃、烷烃基的碳链异构）、位置异构（官能团的位置异构）和官能团异构（官能团的种类异构）,按照这3点去寻找同分异构体才能最大限度地做到不遗漏．

简介：虽然关系数据库擅长于OLTP事务处理,但在处理大规模数据时却性能不足。MapReduce凭借其易操作性、高扩展性和高并发性,在大规模数据处理中占据优势。结合这两种技术,设计出兼有两者优点的技术架构是解决大数据分析问题的重要途径之一。二者共生的大数据生态系统成为技术融合的重要趋势。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：摘要多波束声纳系统和扫描声纳系统是海底探测的重要工具。两者都采用声学方法，在工作原理上有异同。本文的数据处理进行了比较分析，多波束声纳侧重于测量精度的数据处理方法，侧扫声纳主要集中在图像处理，从数据采集到数据融合方法的原理进行了深入分析，发现即使某种处理，收集并不是一个简单的平面形象，所以的数据融合是有一定难度。

简介：摘要通过推广4GLTE，不仅仅能够更好的补充3G网络，同时运营商所获得的频谱资源更高、更新，能够为用户提供低时延、高速的网络，而且全IP的系统构架、LTE扁平化能够为后期的拓展、升级提供技术支撑。本文主要是对LTE异构网组网、TD-LTE异构网组网技术方案两个方面做出了详细的分析和研究。

简介：以苏教版高中化学2专题2“化学反应速率”两节同题异构课为研究对象,对比分析了两节课的课题导入、概念建构、实验设计和课堂小结四个教学环节,并就优化实验的开发与设计、难点的化解与突破和问题的设置与处理提出了一些建议.

简介：教学片断一：师：请同学们拿出事先准备好的平行四边形纸片。给它画一条高。学生各自画高。师：请大家沿着高剪开,把它拼成一个长方形。学生剪拼。师：经过我们这样一剪一拼,改变了什么？什么没有改变呢？生：形状改变了,面积没有改变。

简介：由于电力机车负载具有非线性的特点，造成牵引变电所电压畸变率高、谐波高。牵引负荷从电网吸收基波电流的同时，也不断向电网注入大量的谐波电流，产生电压畸变威胁供电安全。本文通过建立牵引变电所三相模型，采集不同实验数据，结合Matlab仿真研究V／v型接线牵引变压器在电力系统中引起的电压畸变率，利用自适应控制融合算法修正参数的规律，合理控制原始参数模型和状态。仿真结果表明自适应控制能避免局部电网电压畸变率高、电压闪变和谐波电流超标，在提高电能质量和电网安全性方面效果明显。

简介：利用传感网络对公共安全进行实时监测与风险预警,已成为公安信息化重要的一环.围绕公共交通网络中的诸多传感器,收集了海量的监测数据,并将其上传到服务器端进行监测及公共安全风险预测.但其传感数据庞大且密度低,对传输网络带宽及服务器端造成了不小的压力.本文在传感网络的节点端及中继处分别利用加权局部融合和约简融合,消除数据噪声,提高数据密度,剔除冗余属性;在服务器端利用基于遗传算法的BP神经网络进行分析预测,加速收敛速度,降低预测误差6%以上.

简介：目前国内城市道路交通运行指数的计算数据普遍依赖单一的浮动车车速数据,为了进一步探讨多源交通传感器条件下如何有效提高用于指数计算数据的准确性和可靠性,本文以深圳市某快速路的地磁检测器和浮动车两种交通传感器作为实验对象,在基于云模型云相似度数据修复预处理基础上,提出一种基于最小二乘回归支持向量机（LSSVM）的地磁检测器和浮动车的多源数据融合方法.通过采集该路段的地磁车辆检测器、自动车牌识别系统和浮动车数据,以自动车牌识别系统的采集数据作为交通运行状态的真值,对地磁检测器数据和浮动车数据的融合结果进行校核.实验结果表明,与地磁检测器和浮动车的单源数据得到的特征参数相比,LSSVM多源数据融合方法得到的交通运行特征参数更接近真实值.另外,本文还将该方法与传统的多传感器加权数据融合方法、BP神经网络融合方法进行了对比,结果表明LSSVM多源数据融合方法具有更好的数据融合精度和可靠性.

简介：为推动笔者所在学校教学方式的改革，促进校本教研的发展，推动教师专业的发展，笔者所在学校各教研组纷纷开展了同课异构活动，为课堂注入了活力，为教师发展提供了平台，为有效教学提供了路径。它要求教师选用同一教学内容，根据学生实际，精心研究教材，潜心钻研教法和学法，彰显风采，各具特色，为集体研讨提供很好的研究平台。它是教师提高教学水平和教学能力，总结教学经验的一条有效途径。

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