简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。
简介:摘要:随着信息科技的发展,对我国整个金融市场及行业的发展也带来了很大的影响,尤其是在互联网金融的时代环境下,金融风险的发生率也越来越高,使得整个金融市场的稳定发展也受到了很大的影响。而金融风险产生的最大原因就是法律制度方面的因素,目前我国无论是针对金融市场的监管法律还是针对金融风险的防范法律都不够完善,也使得金融行业的发展质量水平也越来越低,使得金融市场上的信用、操作等风险问题频繁产生。因此,在互联网金融的背景下,也需要进一步针对结合金融风险与法律制度之间的关系进行分析,来更好的用法律制度来落实有效的金融风险防范工作。本文在研究中将进一步针对金融风险产生的主要原因进行深入分析,进一步找出金融风险与法律制度之间的联系性,进而科学的针对金融风险防范与法律制度的完善提出可实施的策略,更好的降低金融风险的损害,促进整个金融市场的稳定发展。