简介:“学习资源”是E-learning在线学习系统中的面向用户的教学认知核心,是普通用户度量在线学习系统应用体系的现实反映。通过合理的资源交互设计,可满足E-learning在线学习系统对于普通用户的学习效果评估,为策划系列线上、线下结合教学任务提供了可靠的运营知识体系。文章就基于校企合作的E-learning高职教学平台中学习资源的交互设计进行研究,为高职院校、企业、教师(培训师)探索高职教育向网络技术化、校企合作化、学习终身化提供帮助。
简介:“2+1”人才培养模式即课堂教学结合顶岗实习模式逐渐被各高职院校所采用。该人才培养模式将在校学习时间调整为两年,将理论知识和职业技能学习有机融合。利用网络远程教学平台能够抓紧企业顶岗实习过程中的继续教育环节,化解知识传授时间短与学生实践技能培养之间存在的矛盾,体现“2+1”人才培养模式的优势。
简介:一个分布式电源分配方案,以最大限度地提高系统的容量密集的小细胞网络。一种新的信号称为细胞间的信号干扰噪声比(isinr)以及其修改定义显示系统容量的代数性质。随着isinr的帮助下,我们要确定系统容量的局部单调性的一种简单方法。然后在每个子信道上的迭代,我们把小细胞进化的节点B(senbs)分成不同的亚群。对于第一个子集,总速率是凸的相对于功率域和功率优化分配。另一方面,第二子集,和速率是单调递减的,senbs会放弃这个迭代信道。采用迭代策略,提高系统容量。仿真结果表明,该方案可以实现更大的系统容量比传统的。该方案可以实现一种很有前途的硬件性能和信令开销。
简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。