简介：行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD（DomainGuidedDropout）卷积神经网络（CNN）与样本相对距离结合的行人重识别算法：首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

简介：行人检测在智能监控、自动驾驶、辅助驾驶、智能机器人等研究领域有着广泛的应用.传统的行人检测方法大多使用滑动窗口遍历图片的方式,导致计算量大,检测速度受到限制.目前基于深度学习的行人检测方法进入了一个快速的发展阶段,但是还存在例如小尺寸行人漏检等很多问题.现提出基于卷积神经网络的多尺度行人检测方法,分析了增加检测层、并联卷积层与改变卷积核尺寸对行人检测性能的影响.在KITTI数据集上的实验结果表明,该方法可以实现较好的行人检测效果.

简介：软件定义网络（SDN）将数据层与控制层相分离，是一种新型网络体系架构．针对目前SDN网络还不能提供路由服务问题，设计了一种基于OpenFlow技术，使得SDN网络拥有路由转发功能的方案．依托RouteFlow平台，以内核虚拟化技术为基础，以Quagga软件为路由引擎，通过OpenFlow控制器为数据平面提供路由逻辑控制策略．实验结果表明，该方案不仅让SDN网络具有了路由转发功能，还能使系统保持较好的稳定性．

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：绘画作品的数字化对有效使用绘画资源具有重要意义，传统图像分类方法并未考虑绘画作品主观特性，且大部分特征需要人工提取，存在细节特征丢失等问题．在此提出基于卷积神经网络的绘画图像分类方法，分析了卷积核大小、卷积神经网络结构宽度、训练样本数量对分类结果的影响，以优化网络结构和参数．实验结果表明，该方法对绘画图像分类的有效性，在不同绘画图像数据集的分类实验上也得到了较好的分类结果．

简介：传统的深度信念网络模型缺乏并行有效的算法来确定网络层数以及隐藏层神经元的数目,实验时大多依据经验来选取,这样做不仅使得模型训练困难,且范化能力差,影响实验结果.针对此问题,通过比较重构误差和验证集错误分类率的乘积（加权误差）大小来选取网络层数,网络层数确定后,再根据重构误差使用渐增法或二分法来选择合适的隐层神经元数目,以使整个模型达到最优.实验结果表明,用上述方法确定模型网络层数及隐藏层神经元数目,能有效提高模型分类或预测的精度.

简介：当前，我国很多农村地区儿童上下学交通存在较大的困难和安全隐患，引起社会各界的广泛关注。2012年，国务院颁布实施了《校车安全管理条例》，相关行业系列技术标准随之制定出台，旨在推进和规范校车发展，这在一定程度上为破解儿童上下学交通出行难题奠定了基础。但时过4载，从实际情况来看，仍有很多问题亟待解决。本文通过在部分地区开展实地调研，分析了当前部分农村儿童上下学交通和安全现状，剖析了制约农村校车发展的因素，提出推进农村地区校车发展的思路和对策。

简介：近几年，随着经济社会的高速发展，机动车保有量大幅增长，同时机动车盗抢案件频发。被盗抢机动车辆异地使用的特点突出。很多盗抢车辆为便于销赃或逃避侦查，其车架号码往往被篡改。本文阐述了快速鉴别车辆车架号码的真伪、准确显现被篡改的车架号并恢复显示其原始号码的简易方法，为公安机关交通管理部门侦破盗抢车辆案件提供借鉴。

简介：围绕汽车的制动踏板特性展开研究，揭示了制动减速度、制动管路压力、踏板位移以及踏板力之间的变化关系。建立面向制动踏板感觉的制动系统各元件的动力学模型，并在AMESim软件中建立相应的静态／动态仿真模型，结合实车试验验证了仿真模型。基于模型研究了橡胶反作用盘刚度以及制动软管变形对踏板特性的影响。采用制动踏板感觉指数（BrakeFeelingIndex，BFI）评价体系对试验样车的制动踏板进行客观评价，并提出了优化方案。优化结果表明，通过减小制动盘与制动块之间的间隙，提高制动软管杨氏模量以及橡胶反作用盘刚度等措施，能够显著改善现有的制动踏板感觉，从而为设计出具有良好踏板感觉的制动系统奠定理论基础。

简介：近年来，机动车排放污染越来越严重，这其中有很大一部分就来自于城市客车城市客车作为一个城市发展进步不可取代的交通工具。其尾气排放不但影响城市环境，而且有损城市形象。因此，控制城市客车尾气排放问题已经成为当前机动车辆尾气污防治的重点.

简介：本文将对汽车诊断的方法进行论述，分析汽车检测诊断技术在安全性、环保性、动力性、耗油量、潜在故障方面的具体应用，并指出汽车检测诊断技术未来的发展方向，以期更好地保障汽车的正常运行状态、

简介：通过比较分析正常茭白与灰茭两种膨大表型茎部发育期间的CTK和ABA含量的动态变化，探索茭白茎部菰黑粉菌生长分布与CTK和ABA含量变化的调节关系．本实验以灰茭和正常茭不同发育时期茎部为实验材料，并采用酶联免疫吸附分析法（简称EuSA）测定实验材料内CTK和ABA的含量，结果表明，灰茭茎部CTK含量峰值出现在孢子形成期，可能与灰孢子的增殖有关，而正常茭出现在分蘖期，可能与茭白组织不断分裂有关；ABA激素在灰茭茎部含量一直较高，在孢子形成期后期达到峰值，正常茭在8叶期和膨大期较高，内源激素ABA的高水平表达可能是由菰黑粉菌侵染茭白以及大量繁殖引起的．总体上CTK和ABA在灰茭和正常茭白内的关系不是单一的，而是相辅相成的．

简介：交通警察工作量大，工作时间长，社会关注度高，精神长期处在紧张状态之下．因此，对交通警察的心理弹性进行研究分析，对于明确交通警察心理弹性现状、加强对交通警察心理弹性训练的关注度具有重要的现实意义。本研究采用心理弹性量表对抽样的224名交通警察进行问卷调查。采用差异分析、相关分析、回归分析等多种分析方法，对交通警察的心理弹性进行了研究，依据研究结果，从积极心理学的角度出发，提出加强交通警察心理弹性训练的新思路。

简介：欧盟切换至全球轻型汽车测试循环（WorldwideLight-dutyTestCycle,WLTC）已指日可待,利用排放标准和WLTC官网数据,绘制出WLTC和NEDC两种循环速度和加速度分布图,对循环特征值包括相对正加速度RPA进行了对比。从NEDC到WLTC,冷启动影响减弱,停车时间比例缩短,更接近于经济行驶速度,手动统一换挡要求改变等,都有利于节油。同时,行驶波动性增大,速度与加速度覆盖范围更宽,又不利于节油。单纯NEDC和WLTC循环切换带来的油耗变化很可能较为有限,这在二则者的国外初步试验数据中得到了佐证。

简介：发动机的缸体,是一架汽车机身的核心部分,也是核心技术运用的重要部分。,它是承载整台发动机部件的机体.因此,它的加工需要极为精细,加工的精细水平将直接影响汽车发动机性能的好坏,下面笔者将阐述汽车发动机缸体加工工艺流程,对其进行质量诊断研究,对产生变形的因素进行分析,最后采取优化缸体加工的措施方案。

简介：介绍了XMZ800/2000厢式压滤机的选型、特性参数、特点、处理铁矿尾矿浆存在的问题、原因分析、改造措施以及改造后的实际应用效果。

简介：为了解决自动变速器静态换挡中充油阶段结束时刻离合器油压波动问题，分析了静态换挡的关键充油特性并提出了充油阶段的优化控制策略。构建了包括手动阀、液控换向阀和离合器的机电液多物理耦合的仿真模型并进行仿真分析。结果表明，优化控制策略可以明显缩小充油阶段结束时刻离合器的油压波动，证明了提出的控制策略的可行性、正确性与有效性。

简介：近年来“自动驾驶汽车”一直是汽车、互联网等行业以及社会公众关注的热点，国内外各大传统汽车厂商如奔驰、沃尔沃、大众、通用、丰田、日产等以及互联网科技企业如Google、百度、乐视等公司纷纷宣布各自的自动驾驶汽车开发计划。同时，交通管理部门需要及时适应新技术变革带来的交通安全管理新形势，保障道路交通安全并促进自动驾驶行业健康发展。自2012年Google获得美国加利福尼亚州首个自动驾驶汽车测试牌照以来。

简介：采用铁的次灵敏线,分析精密度准确度都较好,操作又十分简捷。建立了快速测定铝及铝合金中含铁量的分析方法。