简介：一辆美国凯迪拉克(CADILLAC)轿车，一次在乡村不平的公路上行驶时，由于受道路强烈振动．最终导致发动机自行熄火后难以起动。

简介：车型:大宇希望行驶里程:240000km.故障现象:冷车启动困难.故障诊断:该车采用的是TBI单点节气门体燃油喷射系统,此车以前在别的修理厂清洗过喷油器、汽油泵,更换了燃油滤清器及高压线,故障仍未排除.

简介：我部一辆CA1090汽车，刚开始发动困难，偶尔发动后．发动机转速只能维持在低中速且发出有节奏的“突突”声并熄火．重新发动发动机有发动征候但无法起动。

简介：故障现象日产蓝鸟U13型轿车,SR20发动机,冷车启动困难.分析与检修该车已好几天早晨启动不着,发动机有时"呼哧,呼哧"地喘气,勉强能够启动起来.只要启动后,发动机这一天就可正常工作,可第二天早晨还是启动困难.出现故障时,故障指示灯不亮,也没有故障码.

简介：就像速腾与高尔夫之间的关系一样,速腾GLI与高尔夫GTI之间的关系同样非常微妙。然而对于GLI这个名号,显然没有GTI来得响亮,但这并不能阻碍速腾在性能之路上的坚定步伐。从最初的宝来R到后来的速腾冠军版,即使它们仅仅是与＂性能＂之间打了个擦边球,但在当时的环境下已经令不少人为之振臂了。然而,当速腾GLI第一次与消费者见面时,哪怕它有着＂三厢版GTI＂的称号,也难现曾经的号召力了。

简介：故障现象一辆2011款奔驰E200进口轿车,行驶12,470km,发动机故障灯亮。故障诊断与排除笔者接车后首先确认故障现象,另外发现该车冷车或熄火时间较长后,车辆启动困难,发动机气门室盖前部有“咔咔咔”异响,且比正常情况下延迟2秒左右才能着车,即启动延迟,但熄火后马上再次着车或热车启动则正常。

简介：

简介：故障现象：一辆江西五十铃TDJ型汽车，配用4JB1型发动机，该发动机采用VE型分配式喷油泵，对喷油泵进行修理后，发动机出现启动困难，且功率不足的现象。

简介：某私企公司的一辆1990年款美国通用汽车公司卡迪拉克(Cadillac)2．8LV6轿车已行驶86000km，用户反映该车启动困难，加速无力，且加速时容易熄火。

简介：

简介：目的探索Cookgas和Fastrach插管型喉罩联合光索在预测重度困难气道管理中的应用,为临床处理重度困难气道管理的问题提供依据。方法本院选择于2016年1月至2016年12月接受治疗的预测重度困难气道患者104例作为观察对象,按数字表法分为Cookgas插管型喉罩联合光索组(CILA组)和Fastrach插管型喉罩联合光索组(FT-LMA组),每组52例,并对两组患者的临床资料、手术之前的困难气道评估及声门的暴露情况进行分析。结果两组一般临床资料(年龄、性别、体重及身高)相比的差异没有统计学意义(t=1.562,P=0.092;χ^2=1.448,P=0.104;t=1.520,P=0.081;t=1.604,P=0.095)。CILA组的张口度明显小于FT-LMA组,并且差异具有统计学意义(t=3.935,P=0.002);CILA组的Mallampti分级Ⅲ级之上的例数明显多于FT-LMA组,并且差异具有统计学意义(χ^2=4.852,P=0.004);CILA组的预测困难面罩通气例数明显多于FT-LMA组,并且差异具有统计学意义(χ^2=4.276,P=0.001)。CILA组4级声门的暴露例数显著低于FT-LMA组,且差异有统计学意义(χ^2=4.921,p=0.003)。结论应用CILA和FT-LMA在预测重度困难气道管理中具有高效安全的功效,CILA插管的成功率更高,操作更为便捷,具有较高的临床应用价值。

简介：针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：摘要：本文结合实际案例，从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用，介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索，以期更加准确理解技术方案、提高检准效率，从而合理界定技术贡献，得到客观审查结论，有利于更新知识储备库，从而不断趋向本领域技术人员。

简介：在这个以光速向前发展的大时代中，压力如影随形，稍不留神，我们就会被生活这个不断加速的跑步机甩下。然而上海大众Lavida家族总能在压力重重的工作与生活中让你找到快乐的自己，找到独有的人生哲学，而后邀你体验乐活即享的快乐人生。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：心理学是研究人类自身心理活动规律的科学，它在对人的社会角色、职业劳动心理．社会人际心理、品德心理、个性心理等方而进行了深入的研究中，积累了许多规律性的知识，驾驶人学习心理学，并结合自己的驾驶活动努力实践．自觉进行个人的文明修养与品德锻炼，就可以形成良好的心理素质和规范性的社会行为。由于机动车驾驶职业是社会窗口行业．加之驾驶活动的社会广泛性与流动性，驾驶人良好的个人．坫德和道德修养可极大的影响社会，有助于整个社会精神文明建设．

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.