简介：本文通过对调味梅在适宜PH值及盐度下调味梅中微生物滋生情况进行分析,掌握关键微生物,并通过对糖度的调节对关键微生物滋生进行控制,进而保证食品卫生安全。

简介：KYO年龄|30职业|理财师驾龄|6年开车习惯|只要不是阴雨天气,几乎都开着天窗开车车辆型号途安|L280TSI自动舒适版购买日期|2017年7月成交价格|15.88万元行驶里程|5000公里油耗|7.5升/百公里UPS:开起来很轻盈,转向不拖沓DOWNS:噪音抑制不理想M:KYO你好,看到你这部途安L的购买日期还挺新的,是自已的第一台车吗?KYO:是的,最近刚新婚完毕,有台车会方便一些.

简介：在车辆的大量普及下，技术的不断突破中，人们对汽车维修的质量也有了新的要求。传统的维修技术和维修模式已经不能适应当前汽车维修发展的需要、质量管理做为汽车维修的重要环节，是维持整个汽车维修正常运作的原动力，也是让汽车维修能够顺利进行的关键，在进行汽车维修时，若是因为质量管理原因而出现风险因素会带来严重的后果，威胁驾驶人的人生安全。笔者根据相关文献，从当前汽车维修管理存在的问题为切入点，对如何优化汽车维修的质量管理进行探讨。

简介：相位测量偏折术（PMD）是一种结合光线反射原理和条纹相位编码的光学面形检测方法，具有设备简单、成本低廉、稳定抗干扰等优点。但传统的偏折术需要对透明元件后表面进行黑化或粗糙化处理，以避免后表面反射对条纹相位提取的干扰，过程中可能损伤光学表面。分析了PMD面形检测方法用于透明元件检测的数学模型，提出了一种基于多频条纹反射和谱估计算法的新型PMD——多频条纹偏折术，分离了透明元件前后表面反射信号。从数字信号分析角度描述了谱估计方法分离精度的影响因素，并给出了分离结果优化的具体方案。进行了数值模拟和实验验证，取得了与基于相移的传统PMD非常接近的检测结果，证明了多频条纹偏折术的正确性和可行性。实验结果表明，该技术具有精度高、无需改变现有实验装置和待测元件的优点，为透明元件的无损静态检测提供了可靠的方法。

简介：故障现象：一辆2015年生产的雷克萨斯RX200t，行驶里程256km，车辆做过贴膜、电源插座连接空气；争化器，电源开关转至0FF时，音响仍继续播放，显示屏仍保持开机界面。其他用电设备，如空调、座椅加热等均可以正常关闭。

简介：近日,丰田(中国)启动了氢燃料电池车(以下简称'FCEV')“MIRAI未来”在中国的实证实验.同时,丰田汽车研发中心(中国)有限公司(以下简称'TMEC”)的加氢站也同时落成.而在有幸驾驶了丰田氢燃料汽车“MIRAI未来”之后,我不禁产生了以下六个疑问.1、为什么说氢燃料电池车是真正的终极绿色能源?随着全球工业化进程不断加快,石油燃料消耗量日益增加,对环境造成的污染也越来越严重,寻找能够完美替代传统燃油的绿色新能源,已经成为汽车制造商制胜未来市场的挑战和机遇所在.“氢气”凭借零污染、高效率、来源丰富、用途广泛等优势,逐渐成为汽车企业青睐的对象.而氢能源电池车是一种真正实现零排放的交通工具,其具有无污染、零排放、储量丰富等优势,而且排放出的是纯净水.因此,氢能源汽车是传统汽车最理想的替代方案.

简介：本文分析了国内交通管理部门在交通信号控制优化工作中存在的困境，交流广州公安交通管理部门探索向社会采购服务的交通信号优化管理新模式的经验，介绍广州交通信号优化管理的“四有”模式，并对“互联网＋信号优化”方面的新尝试进行总结和展望。

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：自智能交通系统出现以来,汽车驾乘员的安全带检测一直是备受关注的研究课题.依据城市道路的交通卡口监控数据,研究一种基于深度学习的汽车驾乘人员安全带检测算法,能够准确识别驾驶员是否佩戴安全带.通过对卡口图片进行人工标定,并运用深度学习方法训练两个检测器和一个分类器,最终实现安全带的快速定位和分类.本文提出的方法在城市道路卡口采集的图像上检测效果较好.

简介：人群分析在模式识别和机器学习领域内是一个非常有趣的课题.人群小群体成员之间的主从关系检测为视频监控和计算机视觉领域打开了新的视野.同时,小群体主导者的检测也是人群分析的重要组成部分.文章提出一种结构化SVM的学习框架,并结合行人的时间滞后分析特征和行人位置关系特征对小群体主导者进行预测.实验结果表明,本方法在人群分析数据集下取得了很好识别效果.

简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

简介：利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.

简介：目的探讨准分子激光角膜原位磨镶术（LASIK）后出现视疲劳症状的患者进行视觉训练,以期改善患者视疲劳及双眼调节功能。方法收集2014年6月至2016年5月在本院视光门诊LASIK术后6个月存在视疲劳症状的患者140例（276只眼）,年龄20~32岁,对LASIK术后患者进行屈光和双眼调节功能检查和相应的视觉训练。结果患者进行视觉训练后,视疲劳症状明显改善（t=28.96,P〈0.01）;调节幅度（t=9.18,P〈0.01）、调节灵敏度（t=6.11,P〈0.01）、负相对调节（t=2.33,P〈0.01）、集合近点（t=1.66,P〈0.01）等调节功能均明显改善。结论合理的视觉功能训练可以改善LASIK术后患者视疲劳情况,且改善患者调节功能,有利于术后恢复。

简介：X-431PRO3S系列是元征科技针对互联网应用而开发的基于Android系统的新兴汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准群等诸多有点。本文将介绍使用X-431PRO3S进行2015款别克英朗发动机节气门位置学习的操作方法。

简介：当前液晶显示已随处可见,然而,液晶的非显示应用同样有着巨大的市场潜力。曾在液晶的光通信器件研制方面有较长期的积累,近年来,进一步致力于将液晶应用于不同波段（可见-近红外-太赫兹）的光场调控。提出了一种利用液晶光控图案化取向实现光场产生、调制和变换的技术,研制了一套基于数字微镜阵列（DMD）的微区液晶光取向系统。基于此系统,制备了系列不同液晶模式、不同参数的液晶取向微结构,并对其衍射特性进行了研究,实现了对涡旋光、艾里光、矢量光等复杂光场的动态变换和调控。该工作可在新型光镊,轨道角动量复用光通信,甚至在量子信息处理中得到应用。

简介：当前，我国很多农村地区儿童上下学交通存在较大的困难和安全隐患，引起社会各界的广泛关注。2012年，国务院颁布实施了《校车安全管理条例》，相关行业系列技术标准随之制定出台，旨在推进和规范校车发展，这在一定程度上为破解儿童上下学交通出行难题奠定了基础。但时过4载，从实际情况来看，仍有很多问题亟待解决。本文通过在部分地区开展实地调研，分析了当前部分农村儿童上下学交通和安全现状，剖析了制约农村校车发展的因素，提出推进农村地区校车发展的思路和对策。

简介：星敏感器是一种高精度姿态测量设备,被广泛应用于航天、航空、舰船等领域,其性能主要取决于内参数的标定精度。选用何种标定方法完成内参数的标定以及如何提高内参数的标定精度是星敏感器实现高精度姿态测量的关键。针对现有的依赖姿态解算的标定方法与不依赖姿态解算的标定方法进行了相应研究,通过采用网格状星图分析了两类标定方法的噪声特性,同时对比研究了两类标定方法在不同星点数目、不同星点分布下的标定情况。仿真结果表明：星点数目越多内参数的标定精度越高,星点分布越均匀内参数的标定精度越高,且在同等情况下依赖姿态解算的标定方法的精度要优于不依赖姿态解算的标定方法。

简介：当前，我国公路隧道交通事故频发。本文参考国内外2000多起公路隧道交通事故分析，总结公路隧道交通事故发生规律；梳理美国、日本等15个国家和地区隧道通行的相关法律规定，提炼国（境）外关于隧道安全通行的经验做法；并结合我国实际情况和事故发生规律，对我国公路隧道安全通行相关法律规范进行评析，从立法、执法、守法等多方面提出意见建议，积极探索隧道通行安全的依法治理、源头治理和综合治理之道。

简介：降维与分类一直是机器学习的研究热点，在很多领域有着成功的应用．针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题，现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群（APSO）优化的混合降维算法．即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集，然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类，最后通过循环迭代得到最优的分类精度．实验证明，混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定，它适用于基因表达数据降维．