简介：摘要：随着半导体产业的快速发展，半导体设备的运行效率和稳定性对整个产业链的影响日益显著。因此，半导体设备的维修策略也成为业界关注的焦点。预测性维修作为一种高效的维修方式，不仅能够降低设备故障率，提高生产效率，还能节省维修成本，延长设备使用寿命。

简介：摘要：随着物联网技术的迅猛发展，预测性维修成为了许多行业的热门话题。在工业领域中，设备的故障可能导致生产中断和额外的维修成本。因此，准确地预测设备可能发生故障的能力变得至关重要。而机器学习作为一种强大的数据分析工具，正逐渐成为预测性维修的主要支持技术。本文将探讨机器学习在预测性维修数据集中的应用，并深入研究其在提高设备效率和降低维修成本方面的潜力。

简介：摘要：当今社会已经进入大数据时代，飞机维修工作也要以大数据技术为基础制定出相应的策略，通过分析飞机维修和大数据之间的关系，识别具体的维修子事件与整个飞机维修活动的关系，从而有效提高飞机维修工作的效率。文章先分析了飞机故障管理，随后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验模式，最后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验系统构建，希望能给相关人士提供有效参考。

简介：摘要：随着炼钢工业的快速发展，如何有效地预测和优化炼钢设备的故障维修成为一个重要问题。本文提出了一种基于人工智能的方法，旨在通过数据分析和预测模型来实现炼钢设备故障的预测，并提供优化的维修策略。

简介：摘要：当今社会已经进入大数据时代，飞机维修工作也要以大数据技术为基础制定出相应的策略，通过分析飞机维修和大数据之间的关系，识别具体的维修子事件与整个飞机维修活动的关系，从而有效提高飞机维修工作的效率。文章先分析了飞机故障管理，随后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验模式，最后介绍了维修大数据视域下飞机结构故障预测检验系统构建，希望能给相关人士提供有效参考。

简介：摘要：随着社会经济的进步与发展，我国的工业水平逐步攀升，工业化步伐不断加快，而且对我国的经济增长起着重要的推动作用。在工业生产链条中，机械电子设备质量的高低直接决定了企业的进步与发展速度以及广大民众的生活安全。我国化工产品的品质与机械电子设备的保养维修水平紧密相关。因此，提升机械电子设备的维护技术对于推动我国化工行业的发展有着至关重要的作用。

简介：摘要：本文基于大数据分析技术，研究了航空发动机预测性维修策略。介绍了航空发动机预测性维修的概述，详细探讨了大数据分析技术在航空发动机故障诊断、寿命预测和维修决策中的应用。提出了基于大数据分析的航空发动机预测性维修策略制定，包括故障诊断策略、寿命预测策略和维修决策策略。通过案例分析，验证了大数据分析技术在航空发动机预测性维修中的应用效果。

简介：摘要: 本论文研究基于大数据分析的化工设备故障诊断与预测维修策略。随着化工产业的快速发展，设备故障对生产安全和经济效益造成严重影响。针对传统故障诊断与维修策略的不足，本研究采用大数据分析技术，结合设备运行数据和故障记录，建立故障诊断模型，实现对潜在故障的提前预警和准确诊断。同时，基于历史故障数据，采用数据挖掘方法构建预测维修策略，优化维修计划，降低维修成本，提高设备可靠性和稳定性。本研究将为化工企业设备管理和维修决策提供科学依据和实践指导。

简介：为了分析国家气候中心（NCC）月气候预测产品对陕西各气候区域和不同月份的预测能力，充分发挥其指导作用，利用现行评分方法和同号率统计方法，对2000--2010年NCC月气候预测产品对陕西月降水和气温预测情况进行分析，结果表明：月降水及其异常级评分多年平均值分别为57．9和63．4，同号率56．3％和57．7％。3月、5月、7—9月、11月和汉中、安康、商洛的评分及同号率较高。月气温及其异常级评分多年平均值分别为74．3和76．4，同号率70．8％和72．0％。3月、6—7月、11月和榆林、延安的评分和同号率较高。异常级预测的漏报率较高。

简介：摘要：电路维修工作的基本实施目标就是准确检测电路故障部位，然后通过更换电路结构元件或者其他技术手段来恢复电路正常运行，避免由于电路故障导致更大范围的电力系统运行效益损失后果。现阶段的电力系统电路组成结构日益趋向于多样化，客观上增加了电路维修的工作开展实施难度。维修电工在处理电路故障以及检测判断电路故障的全过程中，应当能够始终保证科学严谨态度，依靠现代信息化手段来准确检测电路故障的发生区域部位，合理节约电路维修工作资源。

简介：摘要：在现代航空运输业中，飞机维修是确保飞机安全运行的关键环节之一。然而，由于飞机在航线上的频繁使用，航线维修过程中所面临的风险也相应增加。这些风险可能包括维修过程中的人为错误、设备故障、时间压力等等。为了确保航线维修的顺利进行，飞机维修公司急需一套科学有效的风险管理策略。

简介：将组合预测法应用于油气操作成本的预测，用非线性回归模型和灰色模型加权组合建立组合预测模型，并通过平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差和均方百分比误差等指标比较，证明组合模型比单一模型的预测效果更好，能提高油气操作成本预测的精度。图1表2参9

简介：摘要：由于机械设备在使用中存在着一定的损耗问题，会导致机械设备的性能和效率逐步下降。尤其是机械设备的轴承，对整个设备的正常运转起到关键的作用。因此，相关企业应加强对机械轴承的安装、维护等各个方面的研究，以提高其生产和运行的效率。本文从技术关键入手，对轴承的故障进行了讨论，并对其在机械维护中的关键技术进行了分析，以期提高设备的维修和维护效率。

简介：密度反演不受常规预测技术许多缺陷的限制，估算的远景构造规模与实际的油气聚集规模非常接近。密度数据很少有错误的含烃指示，预测时间不会浪费在评估错误的情况上，因此其预测更容易、更快捷、更可信。

简介：文章讨论了要对未来天气作出准确判断，关键是筛选出高质量的因子和建立稳定的预报模型。提出了以极值和近期预报能力加以线性一集成的集成预报法。具有可操作性。还探讨了短期气候预测效果不稳定的原因和改进意见。

简介：以东北玉米冷害预测为例，介绍了近年发展的基于热量指数预测的热量年型统计预测模型和基于玉米生长模式的机理性预测模型，比较了两类模型在预报原理、预报对象、预报时效及准确率等方面的各自差别和利弊，探讨了两类模型取长补短优势互补的可能方法，展望了农业气象灾害预测预警技术发展的若干问题。

简介：本文介绍了示波器的基本工作原理,以ST—10型示波器为例阐述了该仪器常见故障的维修方法

简介：摘要：通过分析汽车维修行业中存在的管理问题，发现这些问题对维修质量产生了负面影响。具体而言，管理问题包括维修人员技术水平不高、维修设备和工具不完善、维修流程不规范等。这些问题导致了维修过程中的错误和延误，从而降低了维修质量。为了解决这些问题，本文提出了一些改进措施。首先，应加强维修人员培训，提高其技术水平。其次，需要购置先进的维修设备和工具，以保证维修的准确性和效率。最后，应制定规范的维修流程，确保每个环节都能按照标准进行操作。通过这些措施的实施，可以提高汽车维修的质量，满足消费者的需求。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。