简介：摘要：基于多源遥感影像的土地利用遥感动态监测是指借助计算机图像处理技术，利用广域性、周期性、经济性的多源遥感信息数据源，对土地资源状况进行全面综合调查，并结合地面辅助资料，全面系统地反映和分析土地资源利用状况的动态变化，从而实现动态变化监测。由于具有真实、直观、快速覆盖和信息量丰富等优点，土地利用动态遥感监测对土地利用动态变化及发展趋势的反映更加及时、准确，为国土资源规划、利用、调查、保护和服务经济社会发展等工作提供强有力的技术支撑。

简介：摘要：随着遥感对地观测技术的不断发展，目前已发展到多卫星、多传感器、多时相影像，并步入遥感影像大数据时代，同时遥感应用与数据处理方法也不断扩增。本文归纳了多源遥感影像的时空谱融合与土地利用变化监测方法，论述了两者相互关系及土地利用变化监测发展趋势。

简介：摘要：高分卫星遥感影像在地图制图中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨高分卫星遥感影像在地图制图中的应用及其优势。首先，介绍了高分卫星遥感影像的概念和技术特点。接着，列举了高分卫星遥感影像在地图制图中的几个主要应用领域，包括地理信息系统、土地利用规划、环境监测、城市规划等。然后，分析了高分卫星遥感影像在这些领域中的具体应用方法和效果。最后，总结了目前高分卫星遥感影像在地图制图中的应用现状，并对未来的发展方向进行了展望。

简介：摘要：随着科技水平的增长生产力也随之上升，由于中国对科技的重视，使中国各领域科技水平上升，其中就包括多源遥感数据测绘技术。原始的测量技术最终由于自身的局限性被取代，测量技术升级后收集到的信息愈加精准。多源遥感数据测绘技术的推广方便了测量工作，具体表现为测量效率、品质的提升，以及数据更真实、可靠。本文先研究了多源遥感技术从测绘工作中的体现状况，再推测了之后多源遥感技术的发展趋势。

简介：摘要：随着我国的科学技术的不断发展，工程测绘技术也愈发成熟起来，比如全球卫星定位系统，地理测绘信息技术，数字遥感技术等都越来越完善，而现如今，在市场中，高分辨率遥感影像技术逐渐走进了人们的视野，并逐步取代其他的测绘技术。以下，对高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用展开分析讨论。

简介：摘要随着各种对地环绕卫星的升空，遥感信息技术在飞速的进步，在各个领域的应用技术也是不断的升级，其中，在环保监测的应用中，通过该技术的监测，能够得到不同的波普分辨率、空间分辨率的遥感图像，令人们得到完整的、真实的环境监测数据，为数据处理提供科学合理的数据支持，进而达到保护环境的目的。

简介：摘要： 现如今，我国城市建设在不断加快， 针对高分辨率遥感影像在城市地表信息提取中存在的若干问题，发展了一种基于影像对象最优特征组合的城市地表信息提取方法。该方法首先基于面向对象的思想，抽象出城市地表信息所对应的影像对象的各种特征，然后，基于先验知识和样本分析选择最优特征组合，建立有效的影像对象特征集，最后，采用基于知识规则的模糊逻辑分类器快速准确地检测、识别和提取城市各类地表信息。实验结果表明，该方法具有较好的分类精度，其分类结果可为土地利用变化监测和 GIS 数据库更新提供依据。

简介：摘要：高分辨率遥感的发展为城市监测、分析、评价、管理提供了宝贵的信息源，极大地推进了城市科学研究与城市规划管理的发展。本文在综述分析当前高分辨率遥感影像处理分析进展的同时，结合城市环境监测评价的若干实例，探讨了高分辨率时代城市遥感的发展与趋势。

简介：摘要：高分辨率遥感影像在城市规划中的应用已成为当前研究的热点之一。本文旨在探讨高分辨率遥感影像技术在城市规划中的应用现状、方法和挑战。首先介绍了高分辨率遥感影像的概念和技术特点，然后阐述了城市规划的重要性及其与遥感影像技术的结合意义。接着详细分析了高分辨率遥感影像在城市规划中的多个方面应用，包括地块分析与用地规划、城市用地变化监测、环境与生态保护、城市基础设施规划、城市交通规划以及城市景观设计等。最后探讨了当前面临的挑战和未来的发展方向，为进一步研究和应用高分辨率遥感影像于城市规划提供参考。

简介：摘要

简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

简介：摘要：

简介：摘要：近年来，遥感与测绘工程领域的数据融合与多源信息集成研究备受关注。随着技术的不断进步与应用的不断拓展，传统的遥感数据分析方法已经无法满足当今社会的需求。将多种数据源进行融合与集成，已经成为研究者们关注的焦点。数据融合与多源信息集成研究的意义在于提高数据的质量、提供更丰富的空间信息，并推动相关领域的发展。

简介：摘要：多源遥感数据在地质灾害调查评价中的得到广泛应用，传统光学遥感技术、InSAR地表形变测量技术等遥感手段在地质灾害调查工作中各展所长，提升了调查工作的针对性、精准度和工作效率，取得了良好的应用效果，同时，也存在一些实际应用问题。本文以前期开展的地质灾害详细调查项目为例，对多源遥感数据在详细调查中的综合应用及效果展开评述，以便总结应用经验，提升多源遥感数据在地质灾害调查评价中的应用实效。

简介：摘要：本论文探讨了高分辨率遥感影像在城市规划中的关键应用领域，特别是地物提取与变化监测方面。通过分析不同方法和技术在地物提取和变化监测中的应用，我们发现高分辨率遥感影像为城市规划提供了丰富的地物信息，支持规划决策的制定。同时，该技术有助于监测城市地物的时空变化，促进城市可持续发展和应对灾害风险。深度学习方法和多源数据融合技术的不断发展提供了更精确和高效的解决方案。因此，高分辨率遥感影像在城市规划中的应用具有巨大潜力，为未来城市的可持续发展提供了有力支持。

简介：摘要：农田防护林作为保障农业生产和生态环境的重要屏障，其保存率对于评估防护林功能具有重要意义。本研究利用高分辨率卫星影像，结合农田防护林矢量数据和植被覆盖度数据，对农田防护林林带保存率进行了遥感识别，并对识别结果进行了精度分析。研究结果表明，所提方法能够较准确地识别农田防护林林带保存率，为农田防护林监测与管理提供了有效的技术支撑。

简介：摘要：遥感影像是指将不同功能的传感器搭载到保持运动或静止的物体上，对地面物体进行电磁辐射或者其他具有反射性质的介质进行探测，最终得到的记录各种地物电磁波大小的照片。遥感影像按照遥感方式可以分为光学遥感影像、微波遥感影像和激光遥感影像。其中常用的遥感影像主要是光学、微波遥感影像。近几年热门的影像就属于光学遥感影像。遥感影像的应用范围涉及多个领域，应用较多的则是农业、建筑、水质检测等。在影像处理方面，早期采用的是小波变换方法，后来随着相关计算机技术的发展，将面向对象、随机森林等算法应用到遥感影像处理，现在，在该领域，更为热门的是将各种神经网络模型应用到遥感影像处理上。

简介：摘要：遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上，Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果，目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展，我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破，通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较，高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局，但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂，导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重，为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此，本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着计算机与航天技术的迅速发展，现代获取地理空间信息数据的主要手段已经演变成了应用卫星遥感图像处理技术，即不断提升的卫星遥感图像分辨率，使其广泛应用于社会生活。鉴于此，本文将结合实例深入探讨卫星遥感影像处理技术及其应用，以期能为今后的研究工作提供了借鉴。

简介：摘要：随着遥感技术的不断发展，遥感影像的分辨率不断的提高，如何对遥感影像中的地物信息进行高效、快速的提取，是当前研究的热点问题。面向对象的方法先对影像进行多尺度分割得到同质区域对象，充分利用遥感影像中丰富的光谱、形状、纹理等特征对分割后的对象进行分类。面向对象的遥感信息提取的方法克服了传统的基于像元的分类方法只依靠光谱信息的缺点，更高效的获取地物信息，得到更高精度的分类结果。