简介：在以教师为主导的授课模式中，对学生的学习情况不了解，不能够挖掘学生的学习潜力，让学生的能力平衡发展，经常会有优秀的学生“吃不饱”、而学习能力较差的学生“吃不消”的现象发生。高职院校学生基础不一，接受能力相差悬殊，鉴于这种现状，结合3DSMAX课程特点，把分层目标教学法运用于3DSMAX教学中，通过几年的教学实践，表明可以很好的激发学生的学习兴趣，取得良好的教学效果。

简介：运用项目教学法中＂项目整体目标设计＂、＂项目整体知识目标＂两个项目内容,将其贯穿《工程制图》课程整个教学过程,并对如何在该课程中利用项目教学法进行教学以及项目教学法的价值取向作了具有实践意义的探索。

简介：针对程序设计课程概念多、技术原理抽象等特点,本文以讲授ADO.NET数据访问对象为例,讨论了在程序设计课程中应用类比教学法的具体实施过程,实践证明在程序设计课程中应用类比教学法取得了良好的教学效果。

简介：本文针对高校JAVA程序设计课程中的教学方法和常见问题展开讨论,分析了目前教学存在主要问题。结合任务驱动式教学方法对JAVA课程进行教学改革实践探索,从教学内容,方法和评价考核几个方面进行了全面介绍,为相关课程的教学改革提供了一个有效的改革思路。

简介：行动导向教学法在经济数学中不是指某一种具体的教学方法,而是指创新的多种形式的教学方法。在实际授课过程中采用案例教学、团队竞争教学等具体方法,寻求学习的最佳效果。同时精心设计教学过程,将课程理论与岗位需求紧密联系,促使学生掌握牢固的理论知识和基本技能,为今后所从事岗位奠定坚实的基础。

简介：数据库案例演示和实践相结合的教学法是对数据库这门实践性较强的学科教学方法的一种探讨，本文对如何运用这种教学方法进行了讲解，并介绍了详细的实施方案和影响方案实施的因素。

简介：摘要网页设计制作是一门集设计技术、资源、美学等为一体的综合设计课程。本文阐述了探究式教学法的概念和探究式教学法的过程结构步骤，其次，从多方面就探究式教学法在中职网页设计制作课程中的应用进行探讨，同时，就运用探究式教学模式需要注意的几个问题提出了自己的看法和建议。

简介：将竞赛式教学法引入操作系统课堂教学中,根据认知心理学将操作系统内容划分成陈述性知识、程序性知识及策略性知识。竞赛式教学法主要应用于陈述性知识。本文首先对现有操作系统课程存在问题和竞赛式教学法的特点进行阐述,其次依据实际教学过程,详细介绍竞赛式教学法在操作系统课堂的实施步骤。最后,通过对比实践教学前后操作系统课程成绩,对其进行分析并得出竞赛式教学法在操作系统课堂教学环节中实施的结果是非常显著的。

简介：计算机技术的广泛普及给平面设计行业带来了全新的机遇和挑战，传统的平面设计方式已经被计算机辅助设计所取代。为了适应平面设计的发展，高职院校平面设计课程教学方法也应与时俱进。本文就高职院校情景教学法在平面设计课程中的运用谈几点认识。

简介：本文针对LEACH算法中没有考虑簇头间能耗均衡和远离基站簇头过早失效的问题，提出一种基于能耗和距离的WSN分簇路由算法。仿真结果显示，该算法能有效克服LEACH存在的这两个缺陷，有效提高网络生命期。关键词无线传感器网络；分簇路由算法；能耗均衡中图分类号TP212.1文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02ClusteredRoutingofWSNagainstEnergy&DistanceYaoLijunLiKangman(HengyangNormalUniversity,Hengyang421008,China)AbstractLEACHalgorithmdoesn’tconsiderenergy-consumptionbalancebetweencluster-headsanditscluster-headawayfromthebasestationoftenprematurelyfail.Thispaperproposesaclusteredroutingalgorithmbasedonenergyanddistanceforwirelesssensornetwork.SimulationresultsshowthatthealgorithmcaneffectivelyovercomethesetwofalwsofLEACH,improvethenetworklifetime.KeywordsWirelesssensornetwork;Clusteredroutingalgorithm;Energybalance过去多年以来，传感器网络在数据收集和处理方面的协同工作和协作管理采集活动的潜在应用价值受到越来越多的关注。然而，由于现代无线传感器网络具有节点能源受限且通常无法补充、节点微型化等形态特征。因此，如何高效使用能量来最大化网络生命周期是无线传感器网络面临的首要挑战1。对wsn路由协议研究表明，分簇路由协议23可以对簇内成员感知的数据进行融合转发，能有效简化对传感网网络的查询，从而节省能量延长网络生命周期。低能耗自适应分簇协议LEACH4基本思想是通过等概率地随机循环选择簇头，将整个网络的能量负载平均到每个传感器网络节点，从而达到降低网络能量耗费、延长网络生命周期的目的。然而，该算法主要集中于均衡簇成员节点之间的能量消耗，没有考虑到簇头之间的能量消耗均衡问题。再者，其由于规定簇头直接与基站通信，造成了远离基站的簇头过早失效。本文针对这两点，提出一种新的分簇路由算法。本算法首先根据节点的剩余能量来合理选择簇头，剩余能量高的优先选择为簇头，最终有效平衡全网能量。簇头选好后，对于成员节点来说，根据与簇头的距离和自身的能量消耗决定加入哪个簇，从而有效延长网络生命周期。这样就可以让簇头节点的选举与节点剩余能量直接相关，避免同构成簇算法遇到的问题。对于远离基站的节点会较早失效的问题，算法规定每个簇头通过成员节点的位置估计感知到相同事件的邻居簇，然后进行局部的多跳数据融合，以达到节能的目的。一、网络模型本文采用的网络模型如下①所有节点随机静态分布在1个二维平面区域中，在该区域的外部存在1个基站；②节点具有数据融合功能；③所有节点的射频发射功率可以调节；④节点在最大的功率下可以直接与基站进行通信；⑤所有节点同构，并且对突发事件具有相同的感知半径；⑥节点知道自身的位置；⑦网络突发事件的出现概率较小，在同一时刻仅出现1次突发事件。传感器节点的能耗主要由计算能耗和无线射频模块收发报文的通信能耗构成。节点的通信能耗模型以及相关参数的选择与无线模型2相同，节点传输kbit数据至距离d处，以及接收kbit数据需要的能耗分别为，对于服从4次方衰减的无线电，本文仅考虑节点的通信能耗。二、成簇算法在网络建立阶段，基站需要用一个给定的发送功率向网络内广播一个信号。每个传感器节点在收到此信号后，根据接收信号的强度计算它到基站的近似距离。每轮循环的过程是在簇建立阶段，基站每个节点选取一个介于0和1之间的随机数，如果这个数小于某个阈值，该节点成为候选簇头。然后，通过竞争算法确定最终簇头，簇头向周围节点广播自己成为簇头的消息。每个节点根据提出的能量消耗函数来确定加入哪个簇，并回复该簇头。持续一段时间后，网络重新进入启动阶段，进行下一轮分簇。能量消耗函数f（i，j）为，其中1≤i≤CH，CH为加入第j个簇头的簇成员数量，1≤i≤CH，CH为簇头数量。节点i加入簇头CHj的条件就是使f（i，j）最小。其中Ei表示节点i的当前能量，ECHj表示簇头j的当前能量。f（i，j）既引入了距离因素，又引入了能量因素，更能有效平衡当前簇头区的能量消耗。只要能量消耗率函数最小，簇成员和簇头消耗能量均最低，进而全网络消耗能量低，因此能有效延长网络的生命周期。对于LEACH算法规定簇头直接与基站通信从而造成了远离基站的簇头过早失效的问题，通常通过固定多跳方式解决，但造成额外的能耗。本算法估计感知到相同事件的簇，从而确定下一跳的汇聚点。三、结论使用MATLAB对算法进行仿真测试，假设100个节点均匀分布在（0，0）和（100，100）的二维区域内，基站的位置在（175，50），设每一轮节点成为簇头的概率为0.05。消耗率函数参数是平衡簇头和成员之间的权值。图1消耗率权值与轮数关系图2本算法与LEACH生命期比较图1显示w值从0.1到1范围内的仿真，从图1可以看出w在0.5或0.6处效果最好。图2显示在不同传感半径下LEACH和本算法生命期的对比，从图可以看出，随着传感半径的增大，各个协议中网络的生命期均有所下降，在各传感半径下本算法的网络生命期要明显高于LEACH。参考文献1liuyue-yang,JiHong,YueGuang-xin.RoutingprotocolwithoptimallocationofaggregationinwirelesssensornetworksJ.TheUournalofChinaUniversitiesofPostsandTelecommnications,2006,13(1)125-1312HeinzelmanW,ChandrakasanA,BalakrishnanH.Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworksJ.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2002,1(4)660-6703YounisO,FahmyS.HEEDahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforAdHocsensornetworksJ.IEEETransactionsonMobileComputing,2004,3(4)366-3794HEINZELMANW,CHANDRAKASANA,BALAKRISHNANH.Energy-efficientroutingprotocolsforwirelessmicrosensornetworksA.Proceedingsofthe33rdHawaiiInternationalConferenceonSystemSciencesC.Hawaii,2000.1-10

简介：项目导向教学理念及教学方法是提高高职高专文秘专业教育教学质量，激发学生学习积极性与创造性的有效方法和措施，文秘专业课具有很强的实践性和应用性，这是项目教学法得以运用的切入点。本文结合自身的实践经验，结合《秘书实务》等课程，对项目教学法的可行性运用进行了论述。

简介：中国承接日本软件服务外包业务,随着国际信息产业融合的深入,信息类项目合作的范围逐渐深入。在国际外包行业中,举足轻重的职位之一是精通两国文化与业务,且统筹项目整体推进的BSE（BridgeSystemEngineer,即＂桥梁系统工程师＂）的成长,明显跟不上业务高速发展的节奏。在校BSE人才快速培育,成为了行业迫切需求的重要任务。两国的商业行为习惯、产品质量管理、阶段交付业务等常规行为,相对容易理解与接受,但务必交流的IT日语,成了项目顺利推进的掣肘。本研究注重以信息专业日语零起点信息类专业高年级大学生和IT开发职场工程师为主要对象,在深入研究日语中IT术语与英文意思和发音关系,以及项目设计仕样书特点的基础上,制定了一套在短时间内基本掌握基础IT日语的教学新模式,并汇集为成果《情报技术日本语》,可以达到基本胜任BSE岗位,此日语教学新模式值得行业推广。

简介：微软VisualStudio．NET和．NET框架的发布没有什么让人吃惊的——毕竟，它已经发布了350多万套Beta测试版本。但是微软却利用这次机会大肆宣传它对企业的作用，并且继续展开对SUN这个“单一语言”公司的进攻。微软相信通过将．NETWeb服务基础框架与它的主流开发工具结合，以及伴随SOAP、WSDL标准的出现，可以在2002年将Web服务发展为其主流业务。

简介：经过多年的市场激烈斗争和整合，在目前的图形产品市场上，可以形成竞争规模的也仅有NVIDIA和ATI两家了。随着ATI并入AMD，其在显卡研发方面更是做足了文章，NVIDIA与AMD之间的争斗也随之异常激烈。

简介：在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NETFramework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NETFramework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，DataAccessLayer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。

简介：入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全研究方面的热点。粗糙集作为一种新兴的处理模糊和不确定性知识的数学工具,将其应用在入侵检测中具有重要的现实意义。关键词入侵检测；粗糙集；网络安全；属性约简中图分类号TN915.08文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-01ResearchofIntrusionDetectionSystemModelBasedonRoughSetTheorySuHang,LiYanqing(DalianTransportationUniversity,EducationTechnicalCenterNetworkTechnologyDepartment,Dalian116028,China)AbstractTheIntrusionDetectionSystemasakeytechnologyandimportantmeanstoprotectnetworksecurityhasbecomeahotresearcharea.Roughsetsasanewmathematicaltooltodealwiththefuzzyanduncertainknowledge.Ithasimportantpracticalsignificancetouseitinintrusiondetection.KeywordsIntrusiondetection;Roughsets;Networksecurity;Attributereduction一、引言随着计算机网络和信息技术的发展,人们对互联网的使用越来越频繁,这也使得网络安全问题变得越发重要1。入侵检测系统作为保护网络系统安全的关键技术和重要手段,已经成为当前网络安全方面研究的热点和重要方向。二、粗糙集理论（一）粗糙集基本概念1.知识分类的概念知识是人类通过实践认识到的客观世界的规律性的东西，是人类实践经验的总结和提炼，具有抽象和普遍的特性。人工智能研究中的一个重要概念是智能需要知识。从认知科学的观点来看，可以认为知识来源于人类以及其他物种的分类能力，知识即是将对象进行分类的能力。设是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。以分类为基础，可以将分类理解为等价关系，而这些等价关系对论域进行划分。2.粗糙集及其近似定义1设是对象集，是上的等价关系2。(1)称为近似空间，由产生的等价类为，其中。(2)对于任意，记，，称为的下近似，为的上近似。(3)若，称为可定义的集合，否则称为粗糙集（图1）。(4)的边界域定义为(5)集合称为的正域，称为的负域。（二）近似精度与粗糙度定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义关于的近似精度为，其中；表示集合中所包含元素的数目，称集合的基数或势。定义设集合是论域上的一个关于的粗糙集，定义的粗糙度为。如果，则集合关于是普遍集合；如果，则集合关于是粗糙集合。（三）核与约简属性约简包括两个概念约简（reduce）和核（core）。属性约简是指关系的最小不可省略子集，而属性的核则是指最重要的关系集。定义*对于一给定的决策系统，条件属性集合的约简是的一个非空子集。它满足1，都是不可省略的2则称是的一个约简，中所有约简的集合记作。三、入侵检测模型（一）入侵检测系统入侵检测系统全称为IntrusionDetectionSystem，简称IDS。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，检查网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。进行入侵检测的软件与硬件的组合便是入侵检测系统。入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。入侵检测系统能很好的弥补防火墙的不足，从某种意义上说是入侵检测是防火墙之后的第二道安全闸门。（二）粗糙集理论在入侵检测中的应用本文主要探讨判断当前的网络连接是正常连接还是入侵，实现这个功能的系统模型分为四个部分。第一，数据预处理。主要包括删除重复记录，决策表缺失内容修正，数据离散化。第二，属性约简。采集到的大量数据里面包含了多种信息，但是所有的信息并不是同等重要的，有些时候是冗余的，通过属性约简可以有效去掉冗余信息以便得到更为简捷的决策规则。第三，根据约简结果得到逻辑规则。本文入侵检测系统体系结构如图2所示。（三）基于信息熵的属性约简改进算法属性约简部分是基于粗糙集理论的入侵系统模型中非常重要的部分，本文对一种基于信息熵的属性约简算法进行改进，使得算法更高效。文献3提出的cebarkcc算法是一种比较典型的基于信息熵的属性约简算法，该算法是建立在决策属性集相对于条件属性集额条件熵的基础上的，以作为启发式信息，以作为算法的终止条件。它以决策表核属性集为起点，逐次选择使最小的非核条件属性添加到核属性集中，直到满足终止条件。该算法步骤文献44中有详细说明，本文不在细述，现将改进算法步骤描述如下Cebarkcc的改进算法输入一个决策表，其中，为论域，和分别为条件属性集和决策属性集；输出决策表的一个相对约简；Step1计算决策表中决策属性集相对条件属性集的条件熵；Step2计算条件属性集中相对于决策属性集的核属性，并令，；Step3Step3.1计算条件信息熵，转Step3.4；Step3.2对，中的每个属性计算条件熵，求得到属性的重要度；Step3.3选择使最大的属性（若同时有多个属性达到最小值，则从中选取一个与的属性值组合数最少的属性），把从中删除，并把增加到的尾部；同时从中删除使的值为零的属性；Step3.4如果，则转Step4，否则转Step3.2；Step4从的尾部开始，从后向前判别每个属性的是否可约。如果，则从开始向前的属性都是核属性，不可约，算法终止；否则，如果，则是可约简的，把从中删除。四、结论一个完善的入侵检测系统是对系统防火墙有益的补充，能够在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。但是现今网络数据量非常大，环境复杂，这就需要入侵检测系统更加智能，能够适应复杂多变的环境。粗糙集能够不需要任何附加信息和先验知识的情况下，对数据进行分析从而得出人们想要的结果。所以将粗糙集理论应用于入侵检测系统是可行而且有效的，本文同时给出了改进的约简算法，该算法较先前算法效率更高，约简效果更好。参考文献1肖晓春.基于模型的网络安全风险评估的研究,复旦大学,20082张文修,仇国芳.基于粗糙集的不确定决策.清华大学出版社3王国胤,于洪,杨大春.基于条件信息熵得决策表约简J.计算机学报,2002

简介：粗糙集理论是一种分析不精确、不一致、不完备数据的有效工具，利用“相容粗糙集”的理论对图形图像进行预检索，对提高图形图像的检索效率具有一定的作用。本文基于相容粗糙集的图形图像信息预检索进行了研究。

简介：

简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

简介：本文以高端引领、协调发展、人尽其才的指导思想,着力抓好师资队伍建设,创新人才培养模式,积极营造有利于技术、技能型人才培养的良好环境,提出以建设基于网络直播教学平台,实施'双师'课堂教学模式为抓手,实现优秀教学师资共享,解决专业师资紧缺,打造优秀教学团队,推进数字化教学资源建设。真正打破传统教学的籓篱,实现校际、班际优秀教学资源的共建共享,以科技推进教学的信息化水平,以信息化水平推进专业办学水平。高质量培养技术技能型人才,服务区域经济发展需求。