简介：超声波清洗的原理是由超声波发生器发出的高频振荡信号,通过换能器转换成高频机械振荡而传播到介质-清洗溶剂中,超声波在清洗液中疏密相同的向前辐射,使液体流动而产生数以万计的微小气泡.

简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：（二）底盘应用传感器概况与作用1、速度传感器：速度传感器又称车轮角速度传感器。作用监测车轮的转速．是ABS防死系统最重要的一个传感器．以电磁感应式为例：传感器把车轮转速信息传送到ECU（电子控制装置）上．ECU又用传感器的转速信号确定什么时候需要进行抱死控制。若ECU把来自车轮角速度传感器的AC（交流电）信号频率作对比后探测到车轮转速锐减，这就表明会被抱死。每个传感器由一个磁铁组成，磁铁外围由线圈包围着。传感器旁装有一个齿圈，齿圈与制动盘一起转动。

简介：本文阐述汽车电动助力转向系统的组成及工作原理，并，且在单片机控制上首次选用了神经模糊控制策略。并且设计开发了电动助力转向系统的电子控制单元。本文详细地介绍了该系统的原理和模型的形成，并且通过了仿真得到了模型的正确性。而且通过了EPS的实验，验证了控制理论的正确性和叮行性。

简介：目前各大汽车公司已经将车内噪声的控制作为了重要的研究内容进行研究,随着我国工业水平的快速发展,汽车制造行业也在不断的发展,汽车工业的发展已经将降低车内的噪声作为了重点需要解决的问题之一来对待。噪声频谱以及超声波检测在进行车内噪声控制方面有较为广泛的应用,本研究主要针对发动机后置客车车体后端的噪声传播的过程进行一系列的分析,将各项测试所得的数据进行细致的分析,这样能够指导汽车进行降噪材料的设计,然后将局部的结构进行更改和优化,最大限度的将车体后端的吸音以及隔音性能提高,减少车内的噪声。首先分析了车内噪声的主要来源以及具体的传播途径,其次分析了汽车后端噪声频谱的测试以及分析,对于各类降噪材料的对比测试以及改进进行了分析,最后分析了对于车体的密封性采用超声检测的方式进行检测。

简介：针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。