简介：三维显微图像复原方法通常分为两类：邻域法和三维去卷积法。本文详细介绍了邻域法的基本原理；对邻域法公式中参数c，α的不同选择和相应的复原结果进行了评价，通过仿真实验得出了考虑不同切片数时c，α的最佳选择以及不同显微成像系统所需考虑切片数M的最佳选择。与三维去卷积法相比，邻域法具有简单、计算量小，容易实现等优点，适合于观察活的生物和进行实时连续观察。

简介：本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合，对青霉素V钾粉末药品进行无损非破坏定量分析，建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响，并对预测集样品含量进行预测，得到了较为满意的结果。

简介：本文介绍了自动调焦虹膜图像采集系统的系统结构、工作流程，软硬件设计及其实现。采集系统主要由CCD摄像头，加装罔像采集卡的控制计算机和调焦模块组成，其软件部分主要包括虹膜图像采集程序、图像聚焦质量评估程序和搜索调焦程序。系统的调焦机构主要南89C52单片机以及其他辅助芯片组成的驱动电路控制传动机构调节摄像头，具有调焦速度较快、精度较高，并且结构组成简单，设备成本较低等特点。

简介：基于造影图像序列的血管减影增强技术能够有效地去除图像中大部分非血管结构、成像噪声以及不同结构运动所造成的运动伪影,对实现血管结构识别,提高血管的对比度,并对后续血管结构的分析和医生对疾病的诊疗具有重要意义;同时,该技术可减少对病人的造影剂注射量,具有重要的临床意义。本文基于单视角血管造影图像序列,从血管造影图像减影技术的基本原理,包括基于图像配准和基于层分解的两类减影方法出发,介绍了每个关键步骤的发展现状。同时对血管减影技术的难点进行分析,并对减影增强技术未来的发展趋势予以展望。

简介：自动图像采集和分析的发展已经牢牢确立了高通量筛选（HCS）作为一种药物发现工具的地位。虽然高通量筛选在细胞检验中具有广泛的应用,但整个生物体（如斑马鱼）的全自动化图像分析,如果没有用户深入介入,目前尚不能实现。其主要障碍包括方位的变化,样本的高变异性,每个样本特征的复杂性。因此,目前还没有方法能实现斑马鱼幼虫的无监督检测和特征定量。目前,一种在计算机环境中模拟人的认知过程的人工智能方法能克服这些障碍。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：本文将相位相关方法用于医学MR图像的位移注册，并将其精确到子像素级。传统的相位相关方法的思想是空域中的平移对应于频域中的标准相位差。该方法对于像素级的注册可以达到非常高的精确度，但不能得到子像素级的结果。而相位相关方法的扩展则适用于高精度的子像素级的注册。该技术的关键在于，如何利用已知的离散函数值估计出函数峰值的位置。实验结果显示了该方法的可行性和可靠性。本文只对注册中的平移计算提出讨论。

简介：T84细胞系是研究肠上皮电解质转运等方面广泛使用的细胞模型。本文分别从Cl-、HCO3-分泌和Na+吸收等方面,系统论述了近年以T84细胞系为模型的离子转运和调控机制的研究,综述了有关离子转运与肠上皮病理生理的相互关系,并指出该细胞系模型的研究趋势和前景。

简介：为了克服图像模式识别中的噪声干扰,提出了一种具有感知功能的蚁群算法获得最终检测的边缘信息。改降低了迭代的游走以及初始随机分布里面一些没有意义的运算,使系统运算更加快捷,极大的提高了运算的效率。同时使用感知区域对蚂蚁的游走方向进行了引导和限制,降低了蚂蚁陷入局部而无法走出的可能性。通过对比两种算法进行仿真实验时的运行速度可以发现传统蚁群算法的速度比SACO慢很多。

简介：为测定马兜铃中马兜铃酸A的含量，本文采用了高效液相色谱法，色谱柱为C18（150mm×4．6mm，5um）；以甲醇-水-乙酸（70：28：2）为流动相，流速为0．8ml／min；检测波长315nm；柱温25％。南实验结果可知，马兜铃酸A同其他成分分离度良好。线性范围：0．21～0．61g。平均回收率为98．90％。此法快速方便，灵敏度高，结果准确，可用于测定马兜铃中马兜铃酸A的含量。

简介：《法制日报》消息：记者近日从全国人大财政经济委员会了解到,国家质检总局于2000年启动了计量法修订工作,于2005年和2010年两次将修订草案送审稿报送国务院。十一届全国人大五次会议期间,章联生等30位代表提出议案,建议修改计量法与WTO规则不符合的部分条款。

简介：建立了原料乳中抗生素定性-发酵酸度的检测方法。原料乳经灭菌后,加入经活化的嗜热链球菌,43±1℃培养发酵,测定滴定酸度,根据酸度判定抗生素的使用情况。方法处理简单,易操作,试验成本低,分析周期短,因此该方法可作为原料奶抗生素的快速筛选检测方法。

简介：本文采用原子吸收法对市售的2种高钙奶和4种纯牛奶种的钙元素含量进行了检测分析，分析结果表明，高钙奶与纯牛奶种钙的含量差别不大，故本人认为普通奶中的钙足够满足人们日常生活补钙的需要。

简介：在原子光谱法样品处理时，损失和污染问题不可忽视，为了得到良好的分析结果，使检验数据更具有效性，消除样品处理时损失和污染至关重要。

简介：儿童血铅含量的测定是监测铅对儿童危害的重要手段.铅能引起几乎所有器官系统的功能紊乱,尤其是血液和神经系统.血液中95%的铅在红细胞中,血铅的生物半衰期为2周.研究表明,血铅是当前最可行、最能灵敏反映铅对人体健康危害的指标.而儿童是铅危害的敏感人群,在同样环境条件下,儿童血铅含量往往是成人的1-1.5倍,但儿童的耐受性却远远低于成人.因此为了保护婴幼儿的健康发育和生长,对人群进行定期的血铅检测是极为重要的,也往往用于临床治疗铅中毒(排铅)的观测指标.本文对使用原子吸收仪石墨炉法测定血铅的各项参数及样品处理给予全面介绍.

简介：本文采用植物复合酶酶解辅助乙醇法提取土茯苓总黄酮。以芦丁为标准品,用铝离子显色、紫外-可见分光光度法测定总黄酮含量。采用单因素实验探讨酶添加量、酶解时间和酶解pH值对总黄酮提取率的影响。结果表明：最佳提取条件为酶添加量1.0%,酶解时间3.0h和酶解pH值5.0;最佳条件下,粗提物干粉得率13.9%,干粉中总黄酮含量4.0%,总黄酮提取率为0.53%。

简介：利用离子色谱法测定样液中的阴离子含量,以3.2mMNa_2CO_3＋1.0mMNaHCO_3为淋洗液,以20～80mmol/LH_2SO_4为抑制液,分析测定了食品中氯化钠的含量。结果表明,食品中氯化钠的检出限为0.01%,回收率达95%。该方法简便、快速、准确度高、前处理简单、能够满足食品中氯化钠的分析要求。