简介:地面激光扫描仪可以获取目标表面密集高精度离散的三维点云数据,摄影测量可以获取目标表面丰富高质量连续的纹理影像数据,将地面激光扫描仪点云和近景数码影像进行有机融合成为当前研究的热点和难点,提出了一种通过基于激光点云强度图像和数码影像自动配准来实现两种异源数据间的精确融合.其中,针对异源数据成像模型不同的问题,将点云数据严格地转换为相机中心投影方式的强度影像;在点云强度图像和数码影像间特征点的提取与匹配过程中,采用了由粗到精的稳健策略;根据高精度的匹配点利用空间后方交会获取相机的准确外方位元素,恢复图像在摄影瞬间相对点云目标的位置和姿态.实验证明,该方法可实现地面激光点云数据与近景数码影像的有机融合.
简介:目前众多的矢量数据压缩算法存在提高压缩曲线精度的同时牺牲压缩效率的问题。为此,文章提出一种以带有径向约束的Douglas—Peucker算法为基础来调整曲线局部形态特征点位置的矢量数据压缩算法。首先,通过带有径向约束的Douglas—Peucker算法提取曲线的特征点;其次,筛选出各个局部曲线段的重要形态特征点;最终,通过重要形态特征点对曲线进行局部调整,以提高曲线整体精度。实验表明,该方法一方面保证了压缩效率不变,另一方面能够有效降低局部位移偏差和面积偏差,从而提高曲线的压缩精度。
简介:通过对1:2000高精度DEM及DSM制作的项目实践,总结了利用LIDAR点云数据制作高精度DEM及DSM的方法,其制作的关键就是点云的滤波分类,并对点云的两种分类即自动滤波分类和人工精细分类进行详细阐述.
简介:介绍了广州市在全国第二次土地调查中为提高城乡土地调查成果成图的空间定位质量而测量特征点的要求和方法,在工作中得出几点体会:认为选择合理的测量方法,能够确保生产顺利进行;按规程正确使用仪器,才能保证测量成果质量;做好内业预选点工作,能够提高生产效率;完整做好外业实地工作,可避免返工;填写好《特征点点之记》是完成特征点测量工作的保障;定制规范合理的资料存放命名规则是资料安全的保证;进行该项工作也对二调工作使用的基础资料进行了全面的数学精度检测,并对提高城乡土地调查成果的空间定位质量有一定的帮助,也为未来航空航天遥感资料快速更新提供了像控点资料。