简介：在动态近景摄影测量技术中,需要两台以上相机对动态目标进行连续同步摄影.由此,讨论了1种能够控制多台普通相机进行同步摄影的控制装置,其输入端与计算机的标准RS-232C串行接口连接;输出端与并联后的多台普通相机的电子快门线连接.当该装置收到计算机发出的摄影控制信号后,吸合继电器控制多台普通相机进行同步摄影.在动态近景摄影测量中,实现由计算机控制多台普通相机对动态目标的连续同步摄影.

简介：地球曲率导致了地表点与地球切平面之间存在投影距离，从而引起CCD像点的偏移。本文以能够进行不同倾角拍摄的地球同步卫星面阵CCD相机为研究对象，结合其成像模式与几何原理，分析了地球曲率对像点造成的影响，理论推导出了地球同步卫星面阵CCD变形的一般公式，并根据模拟数据进行了定量分析，给出了不同倾角下地球曲率的影响值。实验结果表明，随着倾角的增大，地球曲率引起的像点偏移量越大，当倾角为8°时，像点偏移最大值达到了430．0644个像素，因此，必须改正地球曲率的影响。实验结果为今后该类型卫星影像的应用提供一定的指导意义。

简介：扫描地图的计算机自动识别是当今地图制图学科的前沿课题，也是其重要的研究方向。为此，本文首先将模式识别技术引入到地图制图领域中，提出了四种地图符号的计算机描述方法，然后又讨论了扫描地图的信息获取与处理，并具体地分析了扫描地图的计算机识别方法及其识别系统．最后还给出了相应的符号识别实验。

简介：城镇地籍测量中,成图比例尺跨度较大容易造成图幅拼接缝隙,产生接边误差.为此,以图幅跨度较大、容易跟多个地物发生关联的河流作为重点,结合图形的分形分析和误差分配理论,针对现有的河系自动综合中存在的忽视河系细部结构和河系特征轮廓,不能精确的描述河系的整体轮廓、精度较低等问题,对河系轮廓和河系内部细部结构采用线状与面状相结合的综合方法,完善了河系自动综合算法;并利用误差分配理论对图幅拼接的位移偏差给出了相应的修正方法.

简介：介绍了在MDCAD地图数字化系统中,利用AutoCAD进行图幅自动接边的各个工序:预处理、计算机抄边、自动接边的实现方法,并提出了特殊情况下接边的处理方法.

简介：Civil3D能够根据所建立的三维模型自动生成各种施工图、所需文档及设计信息。为此，在AutoCADCivil3D下利用DEM，实现了纵横断面数据的自动提取。实践证明，该方法适用于通行困难且线路较长的工程测量项目中，而且能大大减少外业工作的时间。

简介：针对目前库区土地勘界面积统计方法的不足，特别是自动化程度不高这一缺点，采用GIS技术对库区土地勘界面积的自动统计方法进行研究。提出了一种基于FME的土地勘界面积统计方法：即利用FME软件的数据转换、空间数据处理、属性数据关联和拓扑检查和修改等功能，设计一个应用程序实现库区土地勘界面积的自动批量量算及统计。最后，以某水库土地勘界面积的量算和统计为例，结果证明该方法是可行的。

简介：摘要：在地形测量工作中，绘制等高线是一项必不可少的工作。虽然可以利用绘图软件绘制等高线，但大多数不尽合理，高曲矛盾依然存在，必须由人工来重新修改，而手工检查费工费时。为此，基于CAD平台开发了高曲矛盾自动检查程序，该程序能在图上标出高曲矛盾的位置。通过实例验证，利用该程序能大大提高工作效率。

简介：以自动化测距系统中控制测距仪自动虎的程序模块为例，讲述了用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ创建数据接口（即属性和方法），从而实现该类动态链接库（ＤＬＬ）的方法和技巧。还简要阐述了建立测试工程对该类动态链接库进行测试的过程，测试结果表明该方法非常有效。

简介：一、概况《地籍管理自动化及地籍图数字化系统》是结合我院承担的安徽省铜陵市地籍测量任务开展的一项研究工作,并于1994年在河南省地矿厅作为科研项目正式立项。从1994年下半年起开展工作至1995年12月底完成。本课题由我院、铜陵市土地管理局和解放军测绘学院制图系.中心实验室三方共同协作完成。三方的分工大致如下:铜陵市土地管理局:对系统的功能提出具体的意见和要求(尤其是日常地籍管理工作),

简介：基于偏角法的曲线放样数据计算过程繁琐,且传统的手工计算方法易受人为因素影响,当放样数据量过大时,极易出现错误,会给实际生产带来损失。针对此问题,文章编写了一个基于C++与Qt的曲线放样数据自动计算程序。利用该程序可以快速、准确实现圆曲线与缓和曲线上整桩里程编号、桩间间距和偏角值的自动计算,并对计算结果进行保存,为后续工程实际放样提供可靠数据。通过对缓和曲线进行实验,结果表明该程序可以快速准确计算放样的相关数据,并对其进行保存,在实际生产中使用该程序计算放样数据,可提高工作效率,具有一定的应用价值。

简介：地面激光扫描仪可以获取目标表面密集高精度离散的三维点云数据,摄影测量可以获取目标表面丰富高质量连续的纹理影像数据,将地面激光扫描仪点云和近景数码影像进行有机融合成为当前研究的热点和难点,提出了一种通过基于激光点云强度图像和数码影像自动配准来实现两种异源数据间的精确融合.其中,针对异源数据成像模型不同的问题,将点云数据严格地转换为相机中心投影方式的强度影像;在点云强度图像和数码影像间特征点的提取与匹配过程中,采用了由粗到精的稳健策略;根据高精度的匹配点利用空间后方交会获取相机的准确外方位元素,恢复图像在摄影瞬间相对点云目标的位置和姿态.实验证明,该方法可实现地面激光点云数据与近景数码影像的有机融合.