简介：为实现醇化烟叶中霉变烟的自动在线精选，设计了基于机器视觉的霉变烟在线检测系统。该系统通过高速线阵CCD动态获取烟叶图像，采用MSD微结构描述算法提取烟叶图像颜色、纹理特征，基于神经网络集成分类算法，通过合格烟叶样本和霉烟样本的训练学习，实现霉变烟的在线检测识别。经过测试，该检测算法对霉烟图像样本的测度为0.918。在线检测试验结果显示，采用霉烟靶物单独过料时，机器视觉系统对霉烟的平均在线识别率在95%以上；将霉烟靶物与合格烟片混掺过料时，系统对霉烟的平均识别率在87%以上。研究结果表明，机器视觉方法用于醇化后烟叶中霉变烟的在线精选是可行的。

简介：近年来，随着小型机械化的广泛使用，烟田耕作普遍采用微耕机，降低了烟农的劳动强度。提高了劳动效率。但现有微耕机深耕效果一直不太理想，在地表下15—20cm处容易形成板结的犁底层，不利于烟株根系下扎和营养吸收。从2011年开始，为解决山地烟区土壤深耕难题，重庆烟草科学研究所会同西南大学工程技术学院专家在充分调研山地田块和耕层土壤特点的基础上，成功研制了国内第一台小型烟田深耕机。

简介：为使设计的残膜捡拾机适合山区垄作烟地、能实现自动仿形并有较高的捡拾性能。设计了分段自动仿形的梳齿安装架，分析得到弹齿的最佳入土角范围为15°-45°。利用正交试验方法，以梳齿间距（横向A、纵向B）及机具行进速度（C）为研究对象，分析各因素对收膜率及积土量的影响。试验结果表明在无垄地机具的最佳结构为横向齿间距（90mm、70mm和50mm）纵向齿间距440mm，机具在低速（3．5km／h）状态下积土量较小，在高速（7．5km／h）状态下捡拾率提高。在有垄地的最佳结构为横向齿间距（180mm、140mm和50mm），纵向齿间距为440mm，机具在高速（7．5km／h）状态下积土量较小，在低速（3．5km／h）状态下捡拾率提高。

简介：对烟农专业合作社引入职业经理人的必要性进行了分析,通过实地调查对目前烟农专业合作社职业经理人的现状进行阐述,针对烟农专业合作社对职业经理人认识不足、职业经理人的素质普遍较低、合作社内外部缺少职业经理人成长机制等问题,提出从职业经理人个人职业能力的提高和道德素质的提升,到构建合作社内外部选拔机制、培养机制、管理机制、考核机制等方面的一套保障机制来为现代烟农职业经理人队伍的成长提供借鉴和参考。

简介：职业经理人在弥补烟农合作社管理能力缺口、促进合作社精益化生产、增加烟农合作社收益水平等方面具有显著优势,但当前引入职业经理人存在的障碍主要包括：市场机制不健全、选拔与培训机制不完善、激励与约束机制不足、合作社治理结构复杂以及相互间信任度不够等。针对问题,本文提出应提升农业职业经理人政策保障和扶持力度、制定农业职业经理人市场竞争的统一标准、加强农业职业经理人理论知识和实践经验的培育、构建农业职业经理人契约制度与激励机制。