简介:为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树(C&RTanalysis)数据分析。结果表明:(1)从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;(2)湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合(Segment)分别为:还原糖(≤24.93%)、钾(〉1.98%)、pH值(≤5.37)(p=0.658);钾(≤1.98%)、灰分(〉11.03%)、水溶性灰份碱度(≤0.49)、硝酸根(≤0.06%)(p=0.776);还原糖(〉24.93%)、钾(〉1.98%)、硝酸根(≤0.06%)、蛋白质(〉5.01%)(p=0.914);钾(≤1.98%)、灰分(≤11.03%)、水溶性总糖(〉28.94%)、硫酸根(≤1.43%)(p=0.957)。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。
简介:运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型,发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析,结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性,初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围,以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围,可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850-5010cm^-1、5720-7010cm^-1和7760-7980cm^-1,总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。
简介:为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级(B2F和C3F)初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明:1)烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2)基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。
简介:近年来,电子烟、加热不燃烧烟草制品等新型烟草制品正在快速兴起。本文概述了新型烟草制品的主要类型和基本特征,具体介绍了新型烟草制品在国际市场的发展态势,提出了新型烟草制品将是烟草行业的第三次重大变革,可能会对传统烟草行业带来颠覆性影响的观点,回顾了近年来中国烟草围绕技术、装备、产品三个方面开展的新型烟草制品全产业链研发布局情况,最后对新型烟草制品的发展趋势、研发方向、市场前景和行业未来发展战略作了展望。
简介:综述中国烟草过去几十年、特别是近十年重要科研突破,总结中式卷烟产品在关键技术领域取得的重要创新成果,分析了我国烟草科技发展的现状与形势,在此基础上,遵循科技发展一般规律,围绕卷烟产品这一核心和中式卷烟产品开发基本原则,研判提炼各领域技术创新的共同要素特征,提出并阐释了“烟叶生产精准化,卷烟加工智能化,产品设计数字化,降焦减害持续化”的“烟草科技四化”发展趋势。结合中国烟草发展实际,得出今后相当长时间内中式卷烟仍将是我国烟草消费主流形态的判断,而实现“烟草科技四化”是支撑中式卷烟品牌稳定发展的必然选择,是进一步巩固卷烟民族品牌的认同度和市场竞争力的有力保障。
简介:使用微根区管成像观察技术辅以根系扫描成像观察技术,结合winrhizotron2007brootmeasurement图像分析系统,对烤烟根群结构和其他各项根系生长指标进行了研究。结果表明:烤烟根系主要由主根、侧根和不定根组成,63.4%的根系直径小于1.5mm;烤烟根系的生长在移栽后50d前以根长延伸为主,移栽70d后则以直径增粗为主;烤烟根系干物质量的增长在移栽后50-70d和70-90d出现两个高峰;烤烟根长密度在土壤中的分布,因纵、横方向和土层不同而表现不同的变化规律;烟草根系主要分布在0-20cm土层,30cm以下仅有少量分布,呈"干"型结构。