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  • 简介:信贷风险管理是银行信贷审批的基础,其最终目的是确保信用资金的安全性、盈利能力和流动性.目前,由于企业存在账务信息不透明等状况,商业银行需要根据企业的财务分析建立早期信用风险预警系统,从而给予信贷决策支持一本文对企业财务困境进行了大量研究,并对市场数据进行了微观探索,通过建立组合分类模型对企业的财务状况进行分析,并对其财务困境进行了预警.实验结果表明,该方法是客观有效的因此.组合分类器可以为商业银行信用风险的检测和预警提供更加科学、可靠的理论依据.

  • 标签: 组合方法:财务困境预测 信贷支持
  • 简介:【摘要】 :本文介绍智能客流探测预警 ,通过 WIFI和蓝牙探针采集客流数据,判别客流性质。并根据采集到的乘客数据推算关键路径走行时间,随后使用历史关键路径的走行时间训练得到关键路径走行时间估计模型。建立以下客人数、进站人数,关键路径的走行时间为输入条件的各瓶颈密度估计模型。最后对比客流拥堵指数,得到客流拥堵预警等级,为地铁大客流预测预警提供有效依据。

  • 标签: [ ]大客流预警 WIFI蓝牙 行走时间
  • 简介:摘要在水利信息化快速发展的大背景下,信息化所需的基础设施及业务应用正在有条不紊的建设并完善,随着网络信息安全在水利行业和各项水利工程应用中发挥着越来越重要的作用。本文对利网络安全监测预警进行简要分析,并给出相应对策。

  • 标签: 水利 网络安全 监测 预警
  • 简介:近些年,我国高校在办学自主权增强的同时,其筹资方式和资金构成也产生了变化。特别是高校的扩招也带来了机构的庞大和经费支出的急速上涨,加大了管理的难度,不确定性因素增加,各种风险也随之增加。因此,有必要在高校建立财务风险预警体系,做好财务预警防控工作。本文结合高校财务风险的特点剖析了高校财务风险预警体系的具体内容;并介绍了高校财务风险预警指标体系以及财务风险预警,以有利于高校采取应对措施,提前防范和化解财务风险。

  • 标签: 高等学校 财务风险 预警方法 预警指标体系
  • 简介:摘要:在建筑工程施工中,基坑是基础工程,直接对建筑工程的施工安全造成影响。随着近年来建筑工程建设数量激增且越来越大、越来越深,其施工质量和安全受到各界人士的关注。为保障建筑工程的质量,促进建筑业的进一步发展,可以在基坑施工过程中,进行基坑变形监测及预警,保障建筑工程的施工安全。因此,文章重点对基坑变形监测及预警进行了分析研究,以供参考。

  • 标签: 基坑 变形 监测 预警 方法
  • 简介:对上市公司财务预警进行研究,通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,并针对我国上市公司财务预警的启示提出相关建议,目的是在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。

  • 标签: 上市公司 财务预警 方法 模型
  • 简介:摘要随着我国环境日益恶化,新能源汽车的发展受到了广泛关注。而动力电池作为新能源汽车的核心部件,它的安全性直接决定了新能源汽车的安全性。而电池安全性的基础是实现对电池状态的精确监控。目前电池状态的监控任务主要由电池管理系统来实现。车载的电池管理系统对于出厂两年以内电池状态的估算效果不错,比如电池SOC估算精度能够控制在3%以内,电池SOC一致性控制在5%以内,电池功率预测主要采用查表方法,该表通常为线下标定的参数。然而随着电池的老化,这些电池状态的估算显得非常困难。主要原因在于电池的老化程度电池的老化途径有关,也就要求能够对电池的历史数据进行存储和分析,而车载BMS无论在存储能力和大数据的分析能力上都无法满足需要。随着车连网技术的普及使得电池历史数据的存储成为可能。本论文主要开发一种基于后台动力电池大数据的电池故障分析安全预警。该方法主要从短期安全预警和长期健康预警两个层面来保护动力电池安全和延缓电池衰减。

  • 标签: 动力电池 故障分析 预警
  • 简介:摘要:水利工程是国计民生的项目,对于国家发展以及人民幸福生活的保障有着关键作用。进一步推动水利网络安全信息化建设,构建水利网络安全监测预警体系,是促进整个水利工程高质量发展的策略之一。当前社会信息技术不断发展,网络安全的风险也在逐步升高,本文通过对于水利网络防治方法的探讨,为进一步保障我国水利网络信息安全建设提供一定的理论支持

  • 标签: 水利网络 安全监测 预警方法 分析
  • 简介:摘要:瓦斯灾害是影响煤矿井下安全开采的主要灾害。随着矿井生产环境逐渐复杂,影响瓦斯灾害的因素及其相互作用关系更加复杂。基于矿井智能化开采的实际需求,针对瓦斯灾害的监测预测方法,分析了煤矿瓦斯灾害隐患类型,根据瓦斯灾害特征智能识别方法,设计了煤矿瓦斯灾害大数据智能预警平台,实现了煤矿瓦斯灾害的隐患识别危险性预测,并进行了“一张图”显示。实践应用表明:大数据智能识别预警可以有效预测矿井瓦斯灾害事故。

  • 标签: 瓦斯灾害 大数据 智能识别 灾害预测
  • 简介:摘要我们在吸纳现代安全管理理念的基础上,结合我国企业实际,在建立化工过程安全管理指标体系的基础上,综合运用层次分析法、模糊评价法以及灰色预测来构建化工企业安全生产预警模型,以期为化工企业安全生产预警提供新思路。

  • 标签: 化工企业 安全生产 问题 预警方法
  • 简介:表文从两个不同的角度阐述财务预警之判别方法,分析了我国财务实践中存在的相关问题,论述了构建企业财务预警系统应遵循的基本原则及理论依据.

  • 标签: 财务预警 风险分期 多变量模型 构建原则
  • 简介:摘要:现阶段,随着科学技术的发展 ,大部分变电站为无人值班,当变电站出现故障时,值班人员无法第一时间得知情况,可能导致处理不及时,影响设备安全稳定运行。变电设备在线监测数据预警可以在变电设备出现故障或者危险时向值班人员发出警示。电力设备在线监测数据预警系统,可以通过在系统中设置触发器,出现故障或者突发事件时将警示信息以短信、电子邮件等形式实施发送给值班人员,大大提高了变电设备的安全性,从而进一步有效促进整个电力系统稳定的运行。

  • 标签: 变电设备 在线监测数据 预警方法研究
  • 简介:以某炼化企业为例,提出了一种化工企业的安全生产预警。该方法首先要选择管理要素,明确安全生产预警指标,然后采用专家打分和层次分析法确定指标权重,通过模糊综合评价法对已确定权值的指标进行综合评价,得出化工企业安全生产预警指数。通过建立灰色预测模型,对企业未来的安全生产趋势进行预测。结论表明:企业应建立相应的预警制度,保障安全生产预警系统有效运行,通过积累历史数据对其进行不断优化,使之更加符合企业的安全生产态势。

  • 标签: 安全生产预警系统 模糊层次分析法 预警指数 灰色预测模型
  • 简介:摘要 : 随着科技的不断发展,变电设备逐渐实现自动化运行,同时,变电站系统检测也逐渐由人工系统检测转变为智能自动化监测。目前,虽然智能自动化技术在变电设备监测中得到广泛的应用,但是在智能变电站运行维护过程中依旧存在很多问题,甚至危险。基于此,本文结合笔者实际工作经验对变电设备在线监测数据预警做了研究,以充分发挥智能预警系统在变电设备中的巨大作用,提高在线监测水平,确保变电设备的安全稳定运行。

  • 标签:   变电设备 在线监测数据预警 研究
  • 简介:摘要:本文针对火电机组磨煤机故障预警的重要性和挑战,进行了相关方法的研究。通过分析磨煤机故障的特点和原因,提出了一种基于数据分析和机器学习的故障预警。该方法结合传感器数据和运行参数,通过建立故障模型和监测指标,实现对磨煤机的实时监测和预警。实验结果表明,该方法能够有效地提前检测磨煤机故障,并为维修和预防措施的制定提供参考。

  • 标签: 火电机组 磨煤机 故障预警 数据分析 机器学习
  • 简介:摘要:目前政府部门对企业的生产安全问题十分重视,针对各个企业的安全预防问题提出了很多要求,要求这些企业必须排查所有的风险隐患,制定应急措施,推动行业的发展,避免让社会遭遇重大损失。从过去发生的多起水泥生产事故来看,基本上都是因为工作人员操作不当而导致的,而且根据各个事故的类型来看,并不能找到合理的规律,说明当前的预警机制并不能很好地实现管理作用。为了妥善解决这些问题,笔者收集了最近几年发生的事故案例,希望能够根据事故的特征来制定一套预防机制,避免水泥生产企业反复出现安全事故,希望本次设计的预警案能够准确预测安全事故的潜在风险,提醒操作人员进行作出应对措施,帮助水泥生产企业提高生产水平,也能进一步维护社会的安定。

  • 标签: 风险预警 事故情景分析 情景预测
  • 简介:摘要电力系统中大量的架空输电线路等输变电设备长期暴露于大气环境之中,其运行的安全性直接关系到电力系统的运行安全。长期运行经验表明,外部气象环境导致的输变电设备失效是影响电力系统安全的主要原因之一。在气候变化的大背景下,恶劣天气、极端气候事件的强度和发生频率有增强的趋势,如何应对气象灾害是电力系统亟需解决的关键问题之一,气象灾害预警、风险防控相关理论及技术已成为电气工程领域的长期研究热点。

  • 标签: 输电线路 气象灾害 风险分析 预警方法
  • 简介:摘要:文章中对煤矿安全隐患的层次预警展开了全方位的分析和研究,从三个方面概述了煤矿安全隐患的层次,另一方面阐释了煤矿风险层次化动态预警使用的方法,接着来剖析了煤矿安全事故的产生机理,又解析了当前我国煤矿安全隐患的艺术表现方式,在进行客观现实核心不断地反思总结的基础上提出了几点长期有效的困扰解决措施,旨在完善机制充分保障好广大施工者的人民财产身体的健康安全,进而促进我国社会经济的需要协调稳定可持续短时间内发展水平提升。希望此文在一定程度上为相关的专业学者服务提供参考和借鉴。

  • 标签: 产煤 安全隐患 层次 预警 探究分析
  • 简介:摘要:近年来 ,以机器学习 (Machine Learning,ML)为代表的人工智能技术在各种网络案例中得到了应用。一种基于支持向量机和双指数平滑的告警预测方法; 一种基于流量、路由和调制格式的机器学习方法 ,用于预测未固定光路的误码率是否在正常范围内; 一种高斯过程分类器来预测每个光链路出现告警的概率。因供应商设备在设备类型、设备版本和网络管理系统等方面存在差异 ,收集的网络性能和告警数据通常是脏数据 ,包括丢失数据、错误数据和同一数据的非标准表示。在实际网络中 ,数据分布不平衡的问题是数据代表性不足和类分布偏斜的一个主要原因。欠采样和过采样是在数据级解决这一问题的两种主要方法

  • 标签: 电力骨干 通信网 预警方法