简介：药学是一门综合性的学科，其研究的主要内容包含了药动学、药效学、药物监测以及药物不良反应监测等，通过这些工作，不仅能促进我国整体医学工作取得良好的发展，同时还能保障患者用药的安全性和有效性，本文主要对人工智能对医院药学的影响进行了简要的分析。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到各个领域，其中包括医药行业。在药物发现与设计的过程中，人工智能正发挥着越来越重要的作用，它正在引领一场医药研发的革命。

简介：【摘要】目的：探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法：选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析，均为手术确诊，对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析，经影响医师阅片以及AI诊断；金标准为2名主任医师联合诊断结果，对阅片结果对比分析。结果：30例恶性结节AI诊断为32例，2例良性结节误诊为恶性结节；医师诊断恶性结节27例，漏诊3例恶性结节。120枚结节中，AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论：通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性，有利于减少结节的漏诊率和误诊率，避免医师长时期阅片出现疲劳感，保证诊断效率，为患者疾病后续治疗提供有力依据。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能在医药生产中的应用与展望。在药物研发方面，人工智能通过数据分析与挖掘、机器学习以及蛋白质结构预测与模拟等方法，加速了药物筛选与设计的过程。在医药生产流程中，智能制造、自动化设备以及数据驱动的质量控制等应用提高了药品生产效率和质量。而在个性化医疗方面，人工智能在基因组学数据分析、医学影像处理与诊断以及医疗决策辅助系统的应用，推动了个性化治疗的发展。然而，人工智能在医药生产中也面临着数据隐私与安全、合规性等挑战。为了进一步发展人工智能在医药生产中的潜力，需要加强相关法规建设与伦理监管，并促进政府、学术机构和产业界的合作。

简介：瑞士研究人员新开发出一种利用人工智能技术确定药物分子结构的方法,比现有方法效率大大提高,有助于制药行业开发新药物。为充分了解药物在人体内的功效,研究人员需要确定其分子结构。科研人员常利用核磁共振技术来探测分子结构,但此前的相关计算非常复杂和耗时。瑞士洛桑联邦理工学院研究人员在新一期英国《自然·通讯》杂志上发表的论文说,他们开发出一种机器学习程序,使用数据库对其进行训练后,它分析核磁共振技术所得数据的效率非常高,几乎是现有方法的1万倍。

简介：摘要：本期刊文章探讨了制药领域中人工智能的应用与未来发展。人工智能在制药业中的应用已经取得了显著进展，包括药物研发、临床试验、药物生产和监管等各个领域。本文将介绍这些应用，分析其优势和挑战，并展望了未来人工智能在制药领域的潜在发展方向。通过深入研究人工智能的应用，制药行业可以更好地满足患者的需求，提高药物研发的效率，降低成本，并改善医疗保健体验。

简介：摘要：近年来，随着医疗智能化的快速发展，数字诊疗技术已成为中医诊断的一个重要手段，但目前对中医的相关研究还停留在对名医资料的整理和挖掘上。本文着重对目前运用人工智能技术进行中医诊断和治疗的情况进行了分析。

简介：摘要：随着我国科技水平的不断进步，现代化的节奏也变得越来越快。基于此，网络信息技术得到了更为广泛的应用，其中应用量较大和应用效果较为突出的领域就包括医疗领域。由于医院机构信息化建设的深入使医院对网络系统的依赖程度越来越大，但网络安全情况的好坏必然给医院业务效果和运营管理带来很大影响。所以目前大部分医院都会借助网络技术来对医院实施管理，促使医院管理朝更现代化的方向发展，和传统医院管理模式相比实现了较大的改变，由此网络安全信息化的建设就显得尤其重要。

简介：摘要：文章探讨了制药工艺风险评估的重要性，并介绍了基于深度学习的风险评估模型在制药领域的应用。强调了制药工艺风险评估对于确保药品安全、有效和合规生产的必要性。详细阐述了基于深度学习的风险评估模型如何通过大量历史数据和实时数据，自动学习和识别制药工艺中的风险特征，实现对制药工艺风险的全面、准确评估。

简介：摘要：随着医疗技术的飞速进步，药物研发与临床应用日益复杂，药物警戒作为保障公众用药安全的重要环节，其重要性愈发凸显。大数据与人工智能技术的兴起，为药物警戒工作带来了前所未有的变革机遇。在此背景下，基于大数据与人工智能的药物警戒信号检测与风险评估成为当前研究的热点。本文旨在探讨这一领域的最新进展，以期为提升药物警戒效能、保障患者用药安全提供理论支持与实践指导。

简介：摘要：在新型冠状病毒肺炎疫情防控中，习近平总书记强调，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好地发挥支撑作用。”面对严峻复杂的疫情形势与艰巨的防控任务，作为新一轮科技革命核心驱动力的人工智能技术，加速与医疗、交通、教育、生活、服务等领域的深度融合，在疫情防控、民生保障、复工复产各环节发挥出积极效用，使疫情防控工作的决策部署与落地实施更加科学精准，成为科技抗“疫”的中坚力量。但与此同时，受到数据支撑、算法创新、技术融合等因素的影响，人工智能在一些复杂、特殊场景下的应用局限也随之凸显，阻碍了技术潜力的进一步发挥。如何针对人工智能在疫情防控中的应用效果，深入思考存在的关键问题，进而提出切实可行的对策建议，是推动人工智能在重大突发公共卫生事件应急管理中深化应用的重要基础。

简介：分析美国高校教学信息化普遍采用的“课秽学习管理系统”，在比对中文版学习管理系统开发研究基础上，就高校学科导航服务存在的问题进行剖析，指出从加快部署学习管理系统整合现有资源、制定教学资源标准和配套措施以及关注教师专业发展等方面，提升学科导航的功能，使之更有效地为师生提供服务。

简介：摘要:目的 探讨思维导图联合人工智能音箱对全髋关节置换术后延续护理的效果。方法 选取我院2022年1月至2023年1月期间收治的120例老年THR术后患者，采用随机数字法将其均分为对照组和观察组，各60例。对照组采用常规电话随访式延续护理，观察组在此基础上增加思维导图联合AI音箱模式延续护理。对两组不同时期的Harris评分、VAS评分进行观察与对比。结果 观察组在出院一个月及三个月时的Harris评分和VAS评分均显著低于对照组，组间差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论 采用思维导图联合AI音箱模式能够有效提升老年THR术后患者的延续性康复效果，在临床中具有较高的应用价值，值得推广。

简介：【摘要】目的：分析在体检群体肺结节筛查中实施人工智能结合多层螺旋CT检姓名谭秀梅检肺结节筛查的受检者88例，所有患者均需要接受多层螺旋CT单独检查、人工智能结合多层螺旋CT检查，以临床综合诊断结果作为诊断金标准，分析单独检查、结合检查对肺结节的诊断效能。结果：多层螺旋CT单独检查的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为80.00%（44/55）、72.73%（24/33）、77.27%（68/88），Kappa值为0.5209；人工智能结合多层螺旋CT检查的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为94.55%（52/55）、93.94%（31/33）、94.32%（83/88），Kappa值为0.8795；联合检查的诊断效能比单独检查的效果更高（P<0.05）。结论：在体检人群肺结节筛查当中实施人工智能结合多层螺旋CT的诊断效能比较高，应用价值高，值得推广。

简介：【摘要】目的：分析深度学习视角下的临床与影像学复合型医学生培养模式及效果。方法：选择医学生作为观察对象，对照组采取常规影像学培养模式，观察组采取与临床知识整合培养模式，对比两组医学生的考核成绩及医学生对教学模式的满意度。结果：观察组理论及实践考核成绩分值比对照组高，p

简介：摘要： 加强沟通交流，互学互鉴，提升认识，切实提高自身的中药理论水平，强化业务能力，将理论与实践相结合，做到真正的学以致用。

简介：编制大学生学习状况调查问卷，运用频数、相关系数和非参数差异比较检验等统计分析方法，对大学生以专业英文思维形成为例的学习绩效和相关的学习心理状况进行调查分析。研究结果显示，在学习思维模式上，学生并没有形成有利于中药专业学科学习的客观思维模式，而且表现为较显著的主观思维模式倾向性；中医学院的被调查学生大多数可能未形成有利于获得英文学习绩效的有效学习思维模式。

简介：第一次高烧费周折小虞出生在2010年10月底，由于小虞是剖官产，体质较弱，在2个月时突然生病了，发烧39~（2。当晚我想带孩子去医院，但那时下起了雪，乡下连车都叫不到。无奈之下只好给他物理降温，不停地用湿毛巾给孩子擦拭。熬到了第二天，白天可以睡觉了，但一点退热的迹象也没有，晚上又不停地出汗，哭闹个不停。这样烧了两天，终于可以通车了，，在去医院的路上，我脑子里各种想法都有，真怕宝宝离开我。

简介：我们练塘镇妇联在2001年组织了一个知识女性社区服务工作站，当时服务站有12位同志，都是退休的医生、老师、老干部，为社区居民们提供健康咨询、健康宣传方面的服务，而我也正是那时加入的，我的主要工作是负责宣传。

简介：以常见食品风险评估的基础数据和有关食品卫生监督制度规定为支撑,利用澳大利亚、新西兰风险管理标准AS/NZS4360：2004风险矩阵分析法构建的部队应急行动食品安全预警系统,在对部队在执行应急行动和野外驻训演习期间食品安全水平进行识别与评估过程中,可以帮助卫生监督人员掌握实时、整体食品安全水平,实现任务部队食品安全保障的全程、动态数字化监测,具有科学性监督和经济实用性。