简介：摘要： 目前，我国的医学科技发展十分迅速， 医疗数据中有 90% 来自于医学影像，并且医学影像数据还在逐年增长，然而放射科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的数据增长趋势。今天的放射科医生每天都被大量的影像数据所困扰，面临巨大的压力。影像成像设备和技术的发展也推动了影像学的进步，其进步包括获取更高分辨率图像的能力，使更小的解剖结构和异常可视化。更高分辨率图像是以增加每位患者的平均图像数量而获得的。随着影像图像数量的大量增加，而放射科医生未见大量增加，因而需要增加更多的工作量来解读这些图像，一方面，这些图像复杂、数量庞大，远可能超过放射科医生解释它们的能力；另一方面，目前大部分医学影像数据仍然需要人工分析，疲劳、分心、图像质量、病变细微且复杂等都会影响到放射医生对疾病的诊断。

简介：[摘要] 目的 分析阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检在阴道分泌物形态学检测中的临床应用效果。方法 收集2021年11月25日～2021年12月20日岳阳市人民医院妇科、产科门诊患者的阴道分泌物样本247例。分别进行人工镜检和自动化镜检。自动化镜检采用深圳瑞图Fanaly-300 阴道微生态分析系统，通过人工智能分析判定结果。以人工镜检为金标准，对同一阴道分泌物涂片有形成分的识别结果进行对比研究；并对其中10例进行重复性研究。结果 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检对菌群密集度、菌群多样性、革兰阳性大杆菌比例、乳酸杆菌、加德纳菌/拟杆菌、形似动弯杆菌、革兰阳性球菌、革兰阴性杆菌、上皮细胞、线索细胞、菌丝、孢子、滴虫、白细胞、芽生孢子的结果完全符合率均高于85%，一般符合率均高于90%；两者对清洁度、Nugent 评分、需氧菌性阴道炎 (aerobic vaginitis，AV)评分的准确度分别为93.93%、 98.25% 和94.74%，一致性检验Kappa 值分别为0.905、0.854和0.820 （P ＜ 0. 001），具有较强的一致性。重复性检测，清洁度、Nugent评分和AV评分的单个样本重复性结果和总重复性结果均为100.00%。 结论 阴道微生态人工智能分析系统自动化镜检与人工镜检结果具有较强的一致性，可为临床提供可靠准确的结果。

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简介：摘要：人工智能是一门正处于发展前沿的新兴学科，随着第三次技术浪潮的兴起，人工智能在检验医学领域中的应用飞速发展。通过探讨AI 技术目前在智能检验领域的优势与挑战,展望下一步 AI 技术领域的发展方向，为检验医学的下一步发展注入新的活力。

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简介：摘要：基于人工智能发展这一大背景下，改变了人们的生产和生活方式。受市场以及人们需求的转变，医疗卫生行业也逐渐趋于智能化和数据化，这不仅推动着我国医疗卫生行业的高速发展，更是实现人工智能应用的实践创新途径。把人工智能应用于现阶段口腔预防与保健指导中，通过个性化服务以及有效指导等，为保证用户口腔健康提供了更多的可行性。本文就基于人工智能的口腔预防与保健指导系统，展开分析和论述，希望以此可以给广大相关工作者建议或启发。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经不再是科幻小说中的概念，而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域，人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会，它不仅能够改进疾病的早期检测，还可以为每个患者提供个性化的治疗方案，同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

简介：摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能（ArtificialIntelligence）技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下，主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例，以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

简介：摘要：心电图在血管疾病的诊断中有着非常重要的价值，但是在心电图诊断过程中，对临床诊断医师的专业知识基础跟临床经验有着非常高的要求，并且容易发生漏诊或者误诊的情况。近年来人工智能技术得到了迅速的发展，通过将人工智能技术应用到心电图诊断领域中，还可以促进心电图诊断疾病的可靠性跟准确性进一步提高，对患者的临床诊治工作也有着积极意义，本文主要就人工智能心电图在冠心病诊断中的应用进行了阐述。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能开始广泛应用各领域中。人工智能与医学的结合能够提高诊断精确度，在医疗行业发挥了巨大作用，同样也暴露出一系列问题。近年来，人工智能与医学伦理的问题成为人们讨论的热门话题，人工智能引发的隐私泄露和潜在性伦理风险等也是目前急需解决的难题。基于此，本文重点对人工智能医学伦理问题及对策开展探讨。

简介：【摘要】随着医院信息化建设的逐步推进，医院信息平台建设汇聚了海量的患者诊疗数据，对医疗机构而言是一笔宝贵财富，更为开展临床研究提供了重要的科研数据资源。高质量的数据资产是科研的基石，利用人工智能技术等手段来提升医疗数据的质量、确保数据的准确性与完整性、促进多学科数据融合、加强数据安全管控、大幅提升临床科研人员成果的产出效率。根本上解决困扰科研人员的数据处理、收集、分析等一系列历史性难题，并满足医疗机构多层次科研需求，加快科研成果产出并转化为临床使用性成果和诊疗技术，提升临床医疗质量，更好的服务患者。

简介：摘要：智慧医疗是指利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。人体微微网，一种采用蓝牙无线传输技术的远程监护方法，通过5G网络随时随地提供医院专家监护。通过医疗互联网互联互通，真正实现优质资源下沉基层,健康大数据的价值会进一步提升。

简介：摘要：电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响，然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型，并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后，总结了目前的挑战和未来的发展方向，为进一步研究提供了参考。

简介：摘要目的人工智能技术的发展，加速和推动跨界融合，提升护理辅助系统的认知和人机互动能力。方法利用文本情感分析系统和深度学习等人工智能方法，实现面向未来的护理辅助系统。结论基于海量医疗大数据，大大提升人机互动能力，协助医护人员快速做出诊断和实现对疾病的预测，希望能对广大医护工作者和科研人员有所帮助。

简介：

简介：据2018年美国癌症协会统计,膀胱癌发生率居于男性恶性肿瘤发生率的第四位,及时诊断和个体化治疗可以预防膀胱癌的进展,明显提高患者生存期。研究表明利用机器学习的研究方法可以提高膀胱癌诊断的准确性、辅助临床医生选择精准治疗方案并进行预后分析。

简介：目的探索利用机器学习基于尿常规检查结果的数据,进行辅助筛查泌尿系统肿瘤。方法利用PTSVM算法对500位正常人和408位泌尿系统疾病患者的尿常规数据进行分析,找到其与泌尿系统恶性肿瘤的相关性。结果对于泌尿系统恶性肿瘤,通过5次交叉验证,机器学习的最优平均分类准确率达到了85.78%。结论PTSVM算法可以通过尿常规检查数据区分正常人和泌尿系统恶性肿瘤患者,表明该方法有望成为一种泌尿系统肿瘤辅助筛查手段。

简介：摘要：现阶段，社会经济发展迅速，我国的信息技术水平在不断提升，各行业应用信息技术实现了转型发展。在人工智能背景下，牙科行业应该结合信息技术，对医院口腔设备、医疗管理等实施智能化管理，以推动牙科行业的长远发展。本文就人工智能背景下牙科行业转型升级进行分析与探讨，以供相关人员参考。