简介:摘要:大数据、人工智能和云计算的技术融合,正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向,这三者的结合,不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革,也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大,随着互联网和物联网的快速发展,海量的数据被不断生成和积累,而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值,并进行深度分析,从而获得更深入的洞见和决策支持,而云计算作为大数据处理的基础设施,为存储和计算提供了强大的能力和灵活性,使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能,大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。
简介:随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各个领域的应用日益广泛。本研究旨在探讨基于大数据的居民健康档案管理策略,以提升我国居民健康档案管理的质量和效率。研究首先分析了大数据技术在居民健康档案管理中的应用现状,发现当前管理过程中存在数据采集、存储、分析等方面的问题。在此基础上,本文构建了一个基于大数据的居民健康档案管理模型,并提出相应的数据采集、存储、分析、应用及实施策略。通过对模型的实际应用效果进行评估,验证了所提策略的有效性。本研究对于推动我国居民健康档案管理的现代化进程具有重要的理论和实践意义。
简介:【 摘要 】 目的 :分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法: 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例,按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组,对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果: 实验数据表明,观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积;观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量,两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距,对比有统计学意义( P < 0.05 )。 结论: 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著,同时可有效减少放疗照射剂量的使用,节约医疗资源,具有较高的临床应用价值。
简介:摘要:随着信息技术的快速发展,大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域,大数据应用已经渗透到各个方面,包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状,并展望其未来发展趋势。