简介:摘要:妇科肿瘤是妇女常见的恶性肿瘤,发病率高,预后差,且有一定的遗传性。对妇科肿瘤高危人群进行风险评估可以及时发现高危患者,预防疾病恶化和提高治愈率。目前我国尚无成熟的基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,本研究构建了基于大数据分析的妇科肿瘤风险评估系统,从多源异构数据中挖掘出可能影响女性妇科肿瘤发病的主要因素,包括年龄、妊娠情况、生育情况、性生活史、吸烟酗酒等,通过构建的模型预测出女性发生妇科肿瘤的概率和疾病恶化概率。该系统可以为妇科肿瘤患者提供预防措施,为临床医师制定治疗方案提供科学依据。
简介:摘要:目的 总结分析影响CVP准确性的相关因素及护理措施。方法 研究对象是2022.3-2023.3我院接收的50例患者,对患者进行连续性CVP监测共1000次,开展针对性护理前后分别监测500次,记录分析监测结果。结果 在针对性护理之前有20次CVP数值和患者病情不符,开展针对性护理后无不符情况。不符问题当中10次为患者因素、6次护理人员因素、4次为监护仪因素。结论 影响CVP准确性相关因素很多,主要包括患者、操作人员、监护仪几方面,为给患者临床诊治提供准确CVP监测数据,在对患者进行CVP监测时必须关注相关影响因素的总结和分析,引入针对性护理方法,有效降低负面影响。
简介:摘要:采用数据分析技术,对中心血液透析的质量控制数据进行综合分析,以评估和优化治疗效果。通过收集和处理多个治疗中心的透析数据,分析包括透析前后患者生理参数的变化、透析设备的运行效率以及透析过程中的并发症发生率。研究旨在通过数据驱动的方法,找出提高透析质量的关键因素,进而推荐具体的改进措施。通过对比分析不同中心的质控数据,提出了标准化的质量控制流程和实施指南,以期望能够提升整体透析治疗的安全性和有效性。
简介:摘要:《中华人民共和国民法典》第1032条规定:“自然人享有隐私权。任何组织或者个人不得以刺探、侵扰、泄露、公开等方式侵害他人的隐私权。隐私是自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动和私密信息。随着医学模式的转变、人类文明程度的提高、公民权利意识的觉醒与法律意识的增强,人们在就医过程中,自身合法权益及隐私权保护意识越来越强烈,在护理过程中由于各种原因护理人员自觉不自觉地侵害了患者的隐私权,导致涉及患者隐私权的医疗纠纷案件呈逐年增加的趋势[1]。有文献报道对50人做研究性问卷调查,假如个人隐私泄露,有40%的患者感到愤怒,有24%[2]的选择维权,也因此尊重和保护患者的个人隐私成为护理工作的重要环节做好患者隐私权的保护也成为了护理必须要管理好重要环节。