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简介：【摘要】 目的 观察X光片对颈椎病的诊断效果。方法 于2022年8月-2024年2月本院颈椎病患者中抽取65例进行观察，所有患者均接受CT检查和X光片检查，观察检查结果。结果 CT检查的特异性征象检出率低于X光片（P＜0.05）；CT检查和X光片颈椎病检出率比较差异不显著（P＞0.05）。结论 X光片诊断颈椎病可明确患者颈椎病变情况，并且特异性征象检出率较高，应用及诊断价值显著。

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简介：摘要：本项目开发了一套红外热像辅助诊断系统，通过硬件设备红外摄像头动态的采集人体热信息，并结合云诊系统，准确、高效、低成本的对红外图像进行诊断分析，实现诊断可视化、客观化和数据化。

简介：摘要：目的：分析和研究CT结合X光片在颈椎病诊断中作用。方法：所选病例是2021年3月到2022年1月接收的颈椎病患者70例，随机分为两组，对照组和特殊组，各为35例；对照组予以X光片检查，特殊组施行CT结合X光片检查，分析诊断结果。结果：特殊组对颈椎曲度异常、椎间隙狭窄、小关节突增生、骨性椎管狭窄、椎体后缘骨赘、钩突增生检出率较对照组更高，数据有差异（P<0.05）。结论：在诊断颈椎病中应用CT结合X光片的效果满意，能够有效的提升疾病检出率，值得在临床中推广。

简介：摘要：目的：探究X光片在颈椎病早期诊断中的价值。方法：2020年4月-2021年5月，选取我院40名颈椎病患者和40名进行颈椎X光检查的体检者，将其随机分为2组，即实验组和对照组，所有患者均进行X光片检查并进行病情分析，观察两组侧位及前屈位水平及成角移位情况。结果：实验组患者的水平位移和成角移动数据均高于对照组，数据对比有统计学意义（p

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简介：【摘要】目的：分析在肺结节的诊断中实施人工智能辅助诊断系统联合CT检查的应用价值。方法：选择2023年1月至2023年12月疑似肺结节患者70例，所有患者均接受人工智能辅助诊断系统联合CT检查，以术后病理检查作为诊断金标准，分析人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断效能（灵敏度、特异度、准确率）、人工阅片时间与人工智能辅助阅片时间。结果：人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为90.32%（28/31）、94.87%（37/39）、92.86%（66/70），Kappa值为0.8547；人工阅片时间比人工智能辅助阅片时间长（P<0.05）。结论：在肺结节患者的诊断中应用人工智能辅助诊断系统联合CT检查可提升诊断效能，缩短阅片时间，值得推广。

简介：【摘要】目的：探讨分析颈椎病早期诊断中X光片的临床应用。方法：选取2020年1月~2021年1月期间我院诊断的26例颈椎病患者，所有患者均行X线检查，对比最终确诊结果，观察X线检查的诊断符合率，并分析各类型颈椎病的X线表现。结果：

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简介：摘要本文在认真分析了医生诊断疾病的实际过程的基础上,指出了传统医学专家系统存在的两个缺陷,并针对以往的医学专家系统的两个缺陷做出了改进。首先,针对传统医学专家系统的工作过程和医生诊断疾病的过程不一致这个缺陷,本文尝试提出了设计医学专家系统的新思路。其次,以往的医学专家系统,将医学专家的经验整理成多条推理规则,导致了医学专家系统被设计成了一个静止的系统,无法应付多变的疾病症状。针对这一缺陷,本文将模式识别方法应用于医学专家系统,以达到让医学专家系统具有自我学习能力的目的。

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简介：摘要：目的：探讨X光机摄片及螺旋CT检查诊断脊柱骨折的价值。方法：研究对象为2022.1月-2023.1月我院收治的80例脊柱骨折患者，均接受X光机摄片及螺旋CT检查，比较不同检查方式对脊柱骨折及骨折类型检出情况。结果：联合检查对脊柱骨折的检出率明显高于X线检查和多层螺旋CT检查（P＜0.05）；联合检查及多层螺旋CT检查对不同骨折类型及椎管狭窄的诊断准确率明显高于CT检查（P＜0.05）。结论：对脊柱骨折采用X光机摄片联合螺旋CT检查具有较高的诊断价值，能够明确骨折类型及椎管受累情况，值得临床应用。

简介：目的:自主开发的计算机辅助诊断系统-MCAD,检测数字化乳腺片上的微钙化团簇,提高早期乳腺癌的诊断准确率.方法:从互联网上的权威性数字化乳腺影像数据库下载69个病例,用于有效性研究;对国内29例含微钙化团簇的乳腺癌x线片进行回顾性研究;对国内826例乳腺筛查x线片进行前瞻性研究.将MCAD系统对所有数字化乳腺片上的微钙化团簇检测结果与放射科医师诊断结果比较.结果:在有效性研究中,MCAD系统诊断微钙化团簇的敏感性显著高于两位放射科医师(0.925vs0.716,0.75,P＜0.01),特异性则低于放射科医师(0.719vs0.938,0.938,P＜0.001),平均每幅图像上有假团簇0.6个.在回顾性研究中,MCAD系统的诊断敏感性高于放射科医师(0.914vs0.716,0.8,P=0.098),假阳性团簇的检出数显著高于放射科医师(0.93vs0.03,0.07,P＜0.001).在前瞻性研究中,使用MCAD系统亦获得了更高的诊断准确率.结论:MCAD系统对微钙化团簇的检测具有高敏感度,可帮助放射科医师发现隐匿于乳腺片复杂背景中的微钙化团簇,对乳腺癌的早期诊断具有重要意义.

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