简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。
简介:摘 要:本研究探索了人工智能(Artificial Intelligence,AI)及远程教育平台在病理医学教育中的新策略新途径。在病理医学教育中,AI技术和远程教育平台相辅相成,可以为病理医学教育提供更加全面和有效的教育手段。人工智能和远程教育平台结合的新策略,不仅可以打破传统教学的时间和空间限制,还可以更好地激发学生的自主学习能力。该研究为AI技术在医学领域中的应用以及实现远程在线教育平台提供了重要的启示。本文旨在探索这种混合教学模式的有效性和适用性,以及其对学生学习成效和兴趣的影响。研究发现,基于视频的学习和模拟相结合的教学方法可以有效提升学生的学习效果,并且在提升学生实践能力和培养创新思维方面具有独特的优势。通过本研究的实践应用和探索,为临床病理教学的改进和创新提供了有益的参考和借鉴。
简介:摘要:近年来,人工智能(AI)广泛应用于医疗行业,包括体外诊断、检验医学领域。采用AI技术进行医学诊断,在某些方面已经可以获得和专业技术人员相当的水平。虽然使用人工智能改善教育的想法并不新鲜,但人工智能在医学检验教育中的应用仍然非常有限 。基于当前的教育基础,我们重点介绍了一个人工智能集成框架,以增强微生物检验教育,并提供以我们自己机构的实践为依据的用例示例。即将到来的“人工智能增强微生物教学”时代不仅可能实现“精准医学” ,还可能实现我们所说的“精准医学教育”,即根据学员的学习风格和需求为个别学员量身定制教学 ,然而,关于这些技术在医学微生物检验领域的应用前景和发展发向尚不明确。基于此,文章主要就人工智能技术在微生物检验学教育中的应用以及人工智能技术在微生物检验学教育中挑战与发展做简要分析。