人工智能及远程教育在病理医学教育中的新策略

人工智能及远程教育在病理医学教育中的新策略

林海峰，车南颖通讯作者

首都医科大学附属北京胸科医院病理科，北京 101149

摘 要：本研究探索了人工智能（Artificial Intelligence，AI）及远程教育平台在病理医学教育中的新策略新途径。在病理医学教育中，AI技术和远程教育平台相辅相成，可以为病理医学教育提供更加全面和有效的教育手段。人工智能和远程教育平台结合的新策略，不仅可以打破传统教学的时间和空间限制，还可以更好地激发学生的自主学习能力。该研究为AI技术在医学领域中的应用以及实现远程在线教育平台提供了重要的启示。本文旨在探索这种混合教学模式的有效性和适用性，以及其对学生学习成效和兴趣的影响。研究发现，基于视频的学习和模拟相结合的教学方法可以有效提升学生的学习效果，并且在提升学生实践能力和培养创新思维方面具有独特的优势。通过本研究的实践应用和探索，为临床病理教学的改进和创新提供了有益的参考和借鉴。

关键词：人工智能；远程；教育平台；病理；医学教育；医学生

New strategies for AI and distance education in pathology education

Lin Haifeng1, Che Nanying1,

(1. Department of Pathology, Beijing Chest Hospital, Capital Medical University, Beijing 101149)

Abstract:This study explores the new strategies and approaches of artificial intelligence (Artificial Intelligence, AI) and distance education platform in pathological medicine education. In pathological medicine education, AI technology and distance education platform complement each other, and can provide a more comprehensive and effective education means for pathological medicine education. The new strategy of combining artificial intelligence and distance education platform can not only break the time and space restrictions of traditional teaching, but also better stimulate students' independent learning ability. This research provides important enlightenment for the application of AI technology in the medical field and the realization of distance online education platform. This paper aims to explore the validity and applicability of this mixed teaching model and its impact on students' learning effectiveness and interests. The study found that the teaching method of video-based learning and simulation can effectively improve students 'learning effect, and have unique advantages in improving students' practical ability and cultivating innovative thinking. Through the practical application and exploration of this study, it provides a useful reference and reference for the improvement and innovation of clinical pathology teaching.

Key words: Artificial intelligence; distance；education platform; pathology；education；medical student.

2019年，《美国病理学杂志》第一次正式创立了有关人工智能（Artificial Intelligence，AI）相关专栏[1]，从那时起，AI文章越来越多，如今，人工智能以多种形式已经融入我们的日常生活，在生活的各个方面发挥着越来越大的作用，包括教育、金融、法律、人文科学等，其在医学领域中的应用也越来越广泛[2-4]。最近，人工智能也开始被纳入医学教育领域，通过智能技术实现高等医学教育教学流程的优化和提高教学质量。特别是在病理医学教育中的应用已经成为了新的策略和途径。本文中，我们着重介绍基于人工智能技术的病理教育平台：基于人工智能的病理辅助诊断系统、面向病例分析的人工智能学习平台以及基于虚拟现实技术的病理教学模拟系统。这些系统都使得学生们可以更加深入地了解疾病的本质，有助于他们在以后的工作中更好地进行应用与实践。

1. 人工智能在病理医学教育中的应用

近年来，随着人工智能（AI）技术在医学领域中的发展，越来越多的病理医学教育工作者开始尝试将AI技术应用于病理医学教育中[5]，以提高教学质量和效果。

1.1AI技术可以帮助学生进行自主学习，更好地应对个人学习的差异。

它能够为学生提供多样化和个性化的学习材料。因为学习者之间的知识差距、学习进度以及思考方式的不同，AI技术可以以更加自适应的方式来提供教育材料，使得学生可以根据自己的需求学习，使得学生能够更加有效地吸收学习内容，更好地掌握必要的知识体系。对于病理医学专业学生而言，AI技术可以通过将病理图像数据库与人工智能技术进行结合，可以让学习者在自主学习中获取到更加专业、全面的病理医学知识。这是因为AI技术可以根据学生的需要在多方面上开展帮助，不断更加强化他们的技能。同时，它也可以为学生设计一系列练习和考试，以更好地检验他们所学的知识和应用能力。

人工智能基于大数据能够启发新的教学思路，创新教学方法，我们称这一平台为人工智能辅助系统。教师可以将大量的病理数据和病例信息整合成数据集，用于学生的训练和学习。对于初学者，系统可以提供诊断举例，有助于初步理解并掌握疾病的定性和定量诊断方法；对于中高级学生，则可以通过参与病理标本与切片的分析和诊断，提高自己的基本能力，并且避免在实际的诊断过程中因为经验不足而犯错。

2.2 AI技术可辅助提高病理学图像诊断技能。

病理学图像诊断是病理学教育中的重要一环，对于学习者的实践能力和临床运用能力都有着至关重要的影响。然而，由于人类视网膜的有限分辨率和辨别能力等缺陷，人类医生在对病理学图像进行诊断时往往会出现误诊的情况。而利用AI技术引擎（包括深度学习与计算后建立的模型[6]）对病理学图像进行智能分析和判断，提高图像诊断的准确性和可靠性。

面向病例分析的人工智能学习平台也是一种基于人工智能的高效教学工具，它通过对病例的深入分析和学习，帮助学生更好地理解和掌握病理学知识。在该平台上，学生可以通过模拟真实病例来进行诊断、治疗和预后判断。面向病例分析的人工智能学习平台是目前病理学教育中的一种新型的高效教学工具。它借助人工智能技术，将教学与实践紧密地结合起来，为病理医学教育提供更加全面，科学，高效的教育资源。

基于虚拟现实技术的病理教学模拟系统是一种创新的教育方式，它可以模拟真实的病理场景，让学生获得更加直观深刻的体验，例如，可以通过虚拟现实技术锻炼学生在虚拟环境中模仿和练习系列操作，从而达到了提高学生实操技能的效果。这种模拟系统可以让学生在虚拟的病理场景中进行实际操作和体验，比如进行病理标本切片、组织分类、病理学诊断等，这些操作都可以在虚拟环境中完成，避免了使用真实标本的成本和安全问题。此外，这种模拟系统还可以提供病理学知识的储备和复习，让学生在课后进行自主学习和巩固。

综合上述，可以看出，AI技术的应用对于提高病理医学教育的效果和质量具有重要的作用[7]。未来随着AI技术的不断发展和完善，人们对于AI技术应用在病理医学教育中的深入探究和优化将会具有巨大的发展空间。基于虚拟现实技术的病理教学模拟系统以及与人工智能技术相结合的新策略，为病理医学教育提供了全新的教学方式和途径，拓宽了学生的学习视野，提高了教学质量和效果。

3. 远程教育平台在病理医学教育中的应用

近年来，随着医学技术的不断发展和应用，病理医学作为诊断和治疗的重要组成部分也得到了越来越多的关注。在病理医学教育中，远程教育平台已经成为一种重要的教育手段[8-9]。远程病理教育平台是一种基于互联网的教学模式，它通过将远程病理图像传输到互联网平台，实现了学生和教师之间的互动和交流。在这种教学模式下，学生可以通过网络远程观看真实的病理切片及相关图像，进行远程学习和交流。同时，教师也可以通过网络实时指导学生学习和操作，并及时纠正学生的错误操作和观察方法。

远程病理图像教学平台的出现，为病理医学教育的发展和应用提供了新的途径和手段，为病理医学教育打破了时间和空间的限制。随着人工智能技术的应用和远程教育平台的不断完善，我们有理由相信，远程病理图像教学平台将会越来越成为病理医学教育的主要形式之一，为培养更多的病理医学专业人才作出贡献。

开放式远程病理课程是病理医学教育的新路径，如何将其和其他技术手段结合使用，提高教学质量，才是未来的关键所在。

4. 人工智能和远程教育平台结合的新策略

人工智能和远程教育平台结合的新策略，不仅可以打破传统教学的时间和空间限制，还可以更好地激发学生的自主学习能力。基于人工智能的远程自主学习平台，不仅可以帮助学生在时间和地点上更加自由地学习，同时可以根据学生的学习情况，及时进行反馈和调整，激发课程学习的兴趣和热情。基于远程教育平台的病理学习和实践相结合的教学模式，则进一步强化了学生在课堂上的互动，让学生更加深入地了解疾病的本质，掌握病理学实践操作的技巧。

总之，结合人工智能和远程教育平台的新策略，已经成为病理医学教育中的新途径。未来，我们应该进一步深入探究人工智能、远程教育平台等技术的特点和应用效果，加强教育和科技的融合，以更好地满足病理医学教育的需求。在病理医学领域中，人工智能可以应用于疾病诊断、数据分析、成像技术和病理学教育等多个方面，为病理医学教育的发展带来了诸多机遇。

参考文献

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[9] 黄春梅，郭伟，互联网感知社会宏观大数据与教育学研究之发展[J].清华大学教育研究，2020，41（3）：74-80.

[作者简介]林海峰（1986-）女，首都医科大学附属北京胸科医院，病理科，三级甲等医院，主治医师；研究方向：胸部肿瘤的病理诊断及鉴别诊断

[通讯作者]车南颖（1981-）女，首都医科大学附属北京胸科医院，病理科，三级甲等医院，病理科主任/生物样本库副主任；博士，研究员，教授，博士生导师，研究方向：分子病理学，cheny0448@163.com

北京市医院管理中心“青苗”计划专项经费资助（QML20231603）