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  • 简介:摘要目的:探究人工智能( AI) CT对肺结节患者病变检出及定性诊断。方法:选择在本院进行治疗的肺结节患者,人数为 50例,按照入院顺序分组原则,各组 25例,其中 25例进行人工智能( AI) CT诊断(观察组)、 25例进行常规 CT诊断(对照组),将各组指标进行比较。结果 :观察组检出率与对照组相比存在差异( P< 0.05)。观察组敏感度、特异度高于对照组, P<0.05。观察组误诊率、漏诊率低于对照组, P<0.05。结论:人工智能( AI) CT对肺结节患者病变检出具有较高价值,误诊率和漏诊率均较低,能够使诊断的敏感度和特异度得以提高,值得研究和推广。

  • 标签: 人工智能( AI) CT 肺结节 病变检出 定性诊断
  • 简介:摘要: 以脉指导阴阳,五行,八纲,卫气营血。以残贼之脉为主指导临床从而达到知其脉证随症治之使患者康复身体的目的。临床案例如下。

  • 标签: 卫气营血,六经,脏腑等辨证
  • 简介:【摘要】目的:探究分析基于人工智能深度学习的早产儿视网膜病变的临床辅助诊断。方法:2017年7月至2019年11月,本院眼科中心一共获取500张早产儿眼底筛查图像,建设眼底图像数据库,由本科5名眼科医生标注,创建深度学习智能识别系统,通过深度学习智能系统训练其自动诊断早产儿视网膜病变的功能,评估深度学习智能系统的自动化筛查早产儿视网膜病变分期、附加病变的价值。结果:人工智能深度学习系统诊出473例早产儿视网膜病变,准确诊出率为94.6%。其中Ⅰ期患儿诊出139例,Ⅱ期患儿诊出124例,Ⅲ期患儿诊出94例,Ⅳ期患儿诊出71例,Ⅴ期患儿诊出45例;人工智能深度学习系统诊出附加病变有439例,黄斑有402例,视盘有469例,激光治疗瘢痕有481例。结论:给予人工智能深度学习创建的智能系统可准确诊出早产儿视网膜病变,可用于早产儿视网膜病变的辅助诊断及疾病筛查,具有显著的应用价值,值得在临床进一步推广应用。

  • 标签: 早产儿视网膜病变 人工智能深度学习 临床辅助诊断 分期 附加病变
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  • 简介:【摘要】目的 对边支斑块主动转移单支架术与拘禁球囊技术在冠状动脉非左主干分叉病变中的临床应用效果展开对比研究。方法 研究对象为我院在2020年8月至2021年7月期间收治的80例冠状动脉非左主干分叉病变患者,按照不同的治疗方法进行分组,对照组使用拘禁球囊技术对患者进行治疗,观察组则使用边支斑块主动转移单支架术对患者进行治疗。结果 对比发现观察组术后不良事件的发生率明显更低,手术治疗效果及预后更好。(P<0.05)结论 同拘禁球囊技术相比,边支斑块主动转移单支架术在冠状动脉非左主干分支病变治疗中的应用能够更好的保证手术效果,对主边支再次狭窄等不良情况进行预防。

  • 标签: 临床应用效果 边支斑块主动转移单支架术 拘禁球囊技术 冠状动脉病变
  • 简介:摘要目的探讨颈动脉斑块伴脂代谢紊乱患者的健康管理。方法收集颈动脉斑块伴脂代谢紊乱住院患者156例,了解既往病史,建立个人健康档案,給予常规治疗和健康管理干预,系统化出院随访,每3个月门诊随访,复查颈动脉彩超和血脂情况,记录颈动脉斑块积分。结果健康管理12个月后,患者遵医行为提高,血脂达到正常水平,颈动脉斑块积分显著降低。结论长期健康管理可控制颈动脉斑块形成的危险因素,改变不良生活方式,改善颈动脉斑块情况。

  • 标签: 颈动脉斑块 脂代谢紊乱 健康管理
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  • 简介:【摘要】目的:分析超声对冠心病颈动脉粥样斑块的诊断价值。方法:以2016年6月~2018年4月为研究区限,纳入确诊的冠心病患者120例作为研究组,同时间选取体检的健康人员120名作为对照组。实施超声检查模式,分析研究组和对照组检查中,得出的颈总动脉(common carotid artery)分叉区、common carotid arter以及颈部内侧动脉的IMT数值。结果:在common carotid artery以及分叉和颈部内侧动脉数值均比对照组更高,两组对比具有差异性(P

  • 标签: 冠心病 颈动脉粥样斑块 诊断价值
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  • 简介:摘要子宫颈病变是指在子宫颈区域发生的各种病变,包括炎症、损伤、肿瘤(以及癌前病变)、畸形和子宫内膜异位症等。但现在主要是子宫颈鳞状上皮内病变(SIL)。SIL发展为癌的自然演变过程与高危HPV持续性感染密切相关。子宫颈病变诊断仍为三阶梯流程即细胞学+HPV、阴道镜和组织病理学。目前国内推荐简单易学的阴道镜诊断方法为R-way阴道镜评估体系。子宫颈病变治疗方法主要有预防性HPV疫苗注射、药物、激光、冷冻、电切、电凝、手术。

  • 标签: 子宫颈病变 诊治
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