简介：数字化测井仪种类多、成果图格式各异,造成测井数据建库困难,解释成果图不规范.自行开发的适用于多家数字测井仪的集成化软件系统,解决了上述问题.该软件的应用使生产测井数据管理、资料处理分析及解释成果图的绘制规范化、科学化.

简介：利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

简介：本文提出了一种新的优化地下水监测网络。确定污染羽范围的方法。将监测并安装后最化的污染物存在的不确定性期望值降低到最大的位置定为监测井的最佳位置。本项研究中，将水力传导系数作为诱发不定性的因素。使用连续的随机添加（SRA）法生成水力传导系数的随机场。随着监测网络范围的增大，污染羽分布的不确定性降低。根据这个降低的量．评价某一污染羽存在的信息判定的期望值。选择采集监测井最大信息帚的最小系统为优选的监测网络。为了最化污染羽分布的不确定性。在定义域范围内．针对所有的产生的污染羽的实现值。编制污染物存在的概率图。不确定性定义为。污染物存在的概率或者不存在的概率单元的总和。在非均质水力传导系数场．本文给出了确定最佳监测网络的数值试验的结果。

简介：在数学仪器发展良好、工程地质学取得很大成就条件下，今天很难重新评估具体确定自然构造斜坡变形和稳定程度的可能性。其原因是：确定破坏源时的稳定性理论、监控一测量仪器和计算方法的不完善。作者认为，滑坡移动机理的多因素和未能充分研究是各种计算方法不完善的主要原因。因此，在讲到滑坡现象模拟的数学或其他方法时，可以论述的仅是理论基础和现实假说的最大近似法。

简介：

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简介：在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下，我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

简介：采用大量数学模型分析泥石流、崩塌和滑坡的动力学。为了评价这些模型在具体作用中的实用性，以及研发新的模型，必须对现有模型进行分析和标准化。根据基本物理原理，将数学模型分为3种类型——连续模型、细胞自动机和非连续模型。连续模型又分为欧拉和拉格朗日子模型；而非连续模型根据所采用的方程组分为单元素和多元素子模型。下面按工程地质作用种类，简要介绍和分析这些模型的应用领域。

简介：根据先进星载热发射和反辐射计（ASTER）图像获取滑坡相关因素，并利用地理信息系统（GIS）开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型（DEM）、线性特征、归一化差值植被指数（NDVI）和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比（FR）、逻辑回归（LR）和人工神经网络模型（ANN）鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后，在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图，从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图（FR}莫型为87．00％；LRN型为88．21％；ANN模型为86．51％）与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图（FR丰莫型为84．34％；LR模型为85．40％；ANN模型为74．29％）。

简介：对目前采用的容积法、压力降落法、排驱比容法等天然气储量计算方法进行了对比、分析,阐明了各种方法的应用条件及局限性.建立了采用气田、凝析气田、油气田的数学地质模型计算天然气藏储量的新方法.该方法全面考虑了影响气藏储量评价及动用程度的各项参数,解释科学、合理计算气藏不同开发时测的各个储层的动用储量及整个气藏的真实地质储量.

简介：1996年11月，Cepro公司的输油管道发生事故，致使大量汽油泄漏。事故发生地位于捷克共和国西北部的克麦季涅维斯居民点以北1．2公里处。为了盗窃汽油蓄意破坏管道是造成这次事故的原因。据Cepro公司数据，石油泄漏量为15000立方米。由于发现泄漏后迅速采取措施，回收汽油约200立方米，因此在事故发生地的土壤中仍然遗留着13000立方米的汽油。

简介：将非线性的分形理论应用于渗流力学，在考虑井筒续流、表皮效应和井筒相再分布的影响下，建立了分形油藏不稳定渗流有效井径数学模型。。用拉普拉斯变换和反演方法求出了无限大地层模型和解析解及长、短时渐近解和有界地层模型的Laplace空间的解析解。分析了地层压力动态特征和参数的影响。