简介：成象科学和工程正在快速进步。“地球物理、医学和空间成象的协同作用”正激励这些学科的成象物理学家们相互结合。每门学科的目的就是展现成象应用指导和分担目前成象技术及“未来”成象研究的挑战。未来协同研究的重点包括以下几方面。

简介：在做地震资料叠前处理时,由于处理人员对复杂构造带的构造形态掌握较少,加之复杂构造带的各种波(如:反射、绕射、回转、断面波等)的相互干涉,使成像带有一定的盲目性,且质量也不高,从而给地震资料的解释也带来很大的困难.对此,本文推出了利用模型研究和反偏移技术相结合改善地震资料叠前处理的方法,即把基于不同模型的反偏移结果与不同参数的叠加剖面相比较,不断对二者进行修正,最终确定合理的构造模型用于指导地震资料的叠前处理和解释工作.目前,该方法在四川南门场地区的实际应用早已取得了较明显的效果.

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简介：页岩层段是石油公司和／或废物管理组织资助的很多研究计划和合作项目的重要内容。考虑到页岩层段可以成为油气藏的封盖层或者地下处置废料的岩层，其完整性（例如存在含水裂缝的可能性）是风险评估的一种关键因素。为了模拟其流变性随时间的变化，可以将观测到的碎屑贯入岩用作其力学演化的标志。法国东南部瓦孔申（瓦控申）盆地阿普第阶（Aptian）至阿尔必阶（Albian）的泥灰质层段是这次研究的基础。在比较特殊的露头中描述了与大规模碎屑贯入岩网络有关的块状浊积层系。根据现场数据可以确定有关的母岩层段（hostformation）存在早期破裂作用。砂子的贯入是一个早期事件，与块状砂体的沉积发生于同时。文中计算了古压实曲线，并恢复了从海底到大约500m埋深的沉积物孔隙度演化。在此基础上可以重建岩墙的原始形态。根据这一丰富可靠的数据集推导了各种数值模拟的边界条件。对泥灰质层段的特性进行了静态数值模拟，由此验证了非均质岩性、层状岩石几何形态或因突发性大规模砂质沉积所产生的负荷作用的可能影响。有关结果表明，在所涉及的状态下实际上有可能发生早期破裂作用。下一步要在动态条件下模拟某些水力裂缝的开启和充填过程。

简介：目前,烃类晚成说的观点作为二种普遍接受的“事实”指导着油气勘探。然而世界范围内有关烃类早期生成和聚集的证据正日渐增多。特别是H·H·Wilson博士十余年来一直对这一问题进行了深入细致和富有真知灼见的研究。本文即是在综合这些资料的基础上,结合国内外近年来对未成熟油和低成熟油气的最新研究成果,对有关烃类早期形成与聚集的一些地质—地球化学证据作了综述,旨在广泛引起人们对烃类早成说的重新认识和重视。

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简介：本文划分了柴达木盆地西北部新构造运动阶段，并对其表现形式及其由此产生的构造特征进行阐述，说明影响新构造运动的主要因素。根据新构造运动的影响程度，初步把研究区划分为次造山区、造山区和强烈升降区。次造山区易形成单斜带和宽缓向背斜，是砂岩型铀矿成矿的有利地段。

简介：研究区属吐哈盆地艾丁斜坡带西部，其新构造格局表现为东西方向由新构造褶皱造成的隆凹相间，南北方向由新构造断裂造成的三级斜坡相连。据此可进行新构造单元划分。十红滩北矿带受由新构造断裂造成的断裂挠曲控制，南矿带受由新构造褶皱造成的坡中坡转折区域控制，沉积盖层中分布的新构造断裂局部排泄源也参与了对砂岩型铀矿化的控制作用。此三类新构造控制了十红滩矿区及其外围砂岩型铀矿的分布。

简介：本文介绍了用逾渗理论建立三维两相水驱模型的新应用。

简介：针对构造变形为主控因素的裂缝型储层,开展了以叠后地震属性分析为主要手段的裂缝识别和预测研究。通过采用单属性与多属性综合识别和预测相结合的方式,总结研究区属性优选及分析方法,结合实际地震资料,建立了一套多属性裂缝预测的有效流程。

简介：美国佛罗里达州中西部下第三系研究实例研究表明,在以压实作用为主的样品中,在渗透率为5000～500mD范围内,机械压实作用是渗透率降低的主要原因。线性颗粒接触和港湾状颗粒较多,具紧密填充结构,渗透率降低变为非均质性更强的储集层。但由于大小孔隙喉道的存在,孔隙空间数量元相应变化,表明机械压实作用并

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：地震波穿过含油气储层时,高频能量相对于低频能量衰减更快,地震波频谱特征表现为＂低频能量相对增加、高频能量相对衰减＂。利用改进S变换对地震数据进行频谱分析,在时频域内通过谱模拟方法得到地震数据的子波谱,能够有效消除反射系数的影响,通过油气藏检测技术识别储层的含油气性,能够进一步提高含油气储层的刻画精度。实际地震资料的油气检测结果与钻井结果一致,验证了该方法的可行性。

简介：广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

简介：随着信息技术的飞速发展，数字化应用在公司管理中得到普及，利用IT技术实现客户的管理应运而生。目前，许多企业的客户管理还处于人工管理阶段，效率低，可靠性和保密性较差，数据的准确性无法保证。CRM系统采用Struts框架，将客户关系管理数字化，提供方便快捷的操作功能和高效的工作机制，为公司决策提供科学依据。

简介：针对楔状、递变型、不同砂地比及反射系数相差较大等薄互层模型,通过正演模拟,结合复数道,详细分析了瞬时振幅、瞬时频率等属性特征.研究发现,不同模型对应不同的瞬时属性特征.楔状模型,当0〈t〈T/2时,瞬时振幅随时间厚度增大而增大,当T/2〈t〈T时,呈负相关;当0〈t〈3T/4时,瞬时频率与厚度负相关.不同砂地比模型,瞬时振幅值随砂地比增大而增大,但在同一砂地比下,不同内部组合,瞬时属性也会有差异.等厚递变型模型的瞬时属性值偏向反射系数大的一侧,且瞬时频率倾斜程度更大.当反射系数由少变多,且极性变化时,瞬时属性特征也会越来越复杂.通过正演模拟可以定性分析不同薄互层瞬时特征,为薄互层地质解释提供理论依据.

简介：基于测井资料进行岩性分类是油气勘探和采集过程中的基础问题之一。根据前人的研究成果已开发了多种岩性分类方法,提出了基于堆栈自编码模型的岩性分类方法,通过对测井资料进行逐层抽象提取特征凸显不同岩性的微弱测井响应,使用Softmax作为分类器进行岩性分类。应用该方法对丁山地区泥质灰岩和灰质泥岩进行识别,将训练好的模型应用于丁山HF1井中,正确率均达到94.39%以上。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：常规Hilbert变换对噪音很敏感，目前主要用于三瞬参数的计算。随着不断的研究，现已发展了多种广义Hilbert变换法，这些方法抗噪能力强、对边缘敏感性更高。本文介绍了频率域加窗Hilbert变换，提出了一套新的基于时间域加窗的Hilbert变换边缘检测算法。实例分析结果表明，该方法边缘检测效果与频率域加窗Hilbert变换相当，在希氏因子长度较短时其计算效率明显高于频率域的。

简介：速度交互分析是地震资料处理中一个非常重要的步骤,准确的速度是完成地震资料处理与解释的必要条件,需要更高精度的地震速度交互分析软件。本文介绍了速度交互分析的流程,应用Qwt编程实现了速度谱及地震道集的显示、速度的交互拾取等操作,完成了地震速度交互分析软件的开发。