简介：钻孔地质成果综合要利用物探曲线解释结果，本文从地质角度对综合测井曲线解释在地质找矿中的重要性做了阐述。提出了测井曲线的一般特点和特殊优点；分析了曲线及曲线解释存在的主观、客观因素；最后提出了几点有益的建议。

简介：本文中通过Saskatchewan地区Ross稠油油田已钻井11-25-13-17W3分析了该井的地震衰减及岩石物理之间的关系。通过测井曲线分析得知，该井钻遇的主要岩性为泥岩和泥质砂岩。文中运用近炮检距VSP数据中光谱比值法估算纵波与横波的Q值（垂直和水平可控震源同时使用）.400-1050m估算的P波Q值可靠，225-1050m估算的横波Q值可靠。Q值大小与石油物性关系紧密。纵波Qp值随纵波速度的增加而增加，随vp/vs和孔隙度的减小而减小。泥质砂岩的Q衰减程度要大于纯泥岩和砂岩的。从仉和粘土层中水的交汇图中可以看出，泥质砂岩的衰减可能是由于重力水和粘土层中的水相互作用的结果。横波的Q值也显示出类似的关系。从VSP速度和声波速度比较中可以看到速度差异。通常情况下，纵波的声波速度比VSP速度要高3．4％，横波的声波速度比VSP速度高4．8％。

简介：详述了合理利用综合测井中的自然电位、视电阻率曲线定量解释确定含矿含水层渗透性和非渗透性岩矿石。为快速评价铀矿床提供可靠的依据，对于砂岩型铀矿的预测和勘探具有重要的意义。

简介：除了岩性复杂外，火山岩储层孔隙类型和岩石结构也十分复杂。区别不同结构的火山岩对于后续的油气储层评价、裂缝发育情况估计是十分重要的。常规测井曲线难以识别出火山岩这种结构上的差别。我们对测井曲线进行了分数维的提取，观察到火山熔岩的分数维普遍比火山碎屑岩小，讨论了各种参数对计算分数维的影响。

简介：油水相对渗透率曲线是油藏数值模拟工作最基础的资料之一。对油水相对渗透率的处理通常有3种方法。本文在其处理原理的基础上,剖析了这些方法的适用性。实例表明,对于非均质严重的油藏,相对渗透率端点标定的方法拟合精度最高。

简介：通过水驱保持压力是加利福尼亚许多油田的重要采油工艺。大部分这些浊积砂岩油藏含有非均质严重的地层，这些地层受到了砂岩和页岩交互层以及粘土含量的严重影响。这种非均质地层的典型特征是常常出现高渗透薄夹层（起漏失层的作用）。在注水井或采油井中机械或化学封堵这种高渗透层是水驱管理的目标之一。

简介：光纤传感器测温在国外油气田开发中的应用越来越广泛，它可以测出井下的实时温度曲线，且可以实现全井段测量。而水平井实时温度曲线一定程度上反映进入井筒流体的类型和流量。本文介绍了光纤测温技术特点及其现场应用状况，描述了温度曲线在判别水平段进气、进水点中的应用。

简介：Hall法是评价注水井动态的工具。该方法是以稳态流动为基础的。除了历史注水压力和注水量的时间序列外，采用严格的Hall法需要有关储层压力的信息。此外，假定观测过程中的影响区半径是不变的。这些参数都不能够直接测定。

简介：油田规模的水驱自动化是一个复杂问题。在本项分析中把注水井和采油井的数据以及卫星差分干涉图（InSAR）作为输入数据。对于一些信息在线自动进行处理，其它一些信息由掌握一定专门技术的人员输入。以混合开环反馈方式进行动态自适应控制。目前在美国加利福尼亚州LostHills硅藻岩油田的32和33区正在使用本文介绍的监测控制系统。

简介：试井分析是压裂酸化效果评价的重要组成部分，常规的G函数分析方法速度慢，且曲线特征不明显，研究净压力快速分析技术，可更加快速有效地分析酸压过程中的净压力曲线，从而准确的得到压裂关键参数。针对酸压井渗流存在的主要问题，综合运用油气藏渗流理论和现代试井解释方法，建立并求解酸压井净压力快速评估数学模型，利用Stehfest反演算法计算井底压力响应典型曲线，分析井筒储集系数、表皮系数和不同缝长对井底压力动态的影响。通过利用建立的酸压井净压力曲线快速分析理论对玉北1井的实测资料进行处理，所取得较好的解释结果，对提高碳酸盐岩油气藏酸压井裂缝诊断精度和诊断速度具有重要的作用。

简介：利用沃尔什函数法进行测井曲线反演，可使测井曲线起伏变化加大，从而提高测井曲线的纵向分辨率。通过声波时差曲线特征分析及与实测岩心物性资料对比，论述了沃尔什函数法对测井曲线高分辨率处理的重要意义。图3参8

简介：从分析钻孔中自然电场的形成机理出发，详细论述了自然电位测井曲线的特征、形态及其与砂岩中泥质含量的关系。在此基础上，探讨了利用自然电位测井曲线计算砂岩中的泥质含量，并用实例进行了论述。为进而研究其孔隙度、渗透性等水文地质特征打下了基础。

简介：近年来，人们针对页岩气井产量预测建立了多种解析递减曲线模型（Anderson等，2010；11k等2008；Valko和Lee2010）。页岩气产量预测存在相当大的不确定性，但这些作者要么没有量化页岩气井储量的不确定性，要么无法证实其概率预测结果得到了很好的标定。Jochen和Spivev（1996）和Cheng等（2010）开发出了可以开展概率递减预测和量化储量不确定性的自助法（bootstrapmethod）。采用改进型自助法（Cheng等，2010）开展预测能够很好地反映真实的储量。但由于需要为每口井都开展数百次的牛顿迭代（NewtonIteration），其时间效率比较低。在本次研究中，我们针对概率递减曲线分析引入了贝叶斯法，用于快速可靠地量化储量不确定性，而且无需修改历史产量数据。我们通过分析巴奈特页岩区带中生产历史在7年以上的167口水平井，验证了这种方法的有效性。在贝叶斯方法中，递减曲线参数qi、D．和b被假定为随机变量，而非为获得最佳拟合效果而需进行修改的参数。采用带Metropolis算法的McMc建立了递减曲线参数的马尔科夫链。在对167口巴奈特水平页岩气井开展测试时，我们假设前半时段的产量数据已知，而下半时段的产量数据未知，后者被视为“未来产量”。这167口井的“未来产量”数据大约有85％落在由贝叶斯法计算的P90和P10储量范围内，说明这种方法得到了很好的标定，而且贝叶斯法的计算速度是改进型自助法的13倍。所提出的贝叶斯法为人们快速而可靠地得出概率递减曲线预测结果和量化储量不确定性提供了一种手段。如有必要，这个方法还可以与其它解析递减曲线模型结合使用。

简介：众所周知,通过离心机法实验所获得的毛细管压力特性曲线其精确性很大程度上取决于原始资料的可靠性、岩样的均质性和数据的处理方法等,但确没有充分考虑到离心机方面的径向性质引起的系统误差。本文论述了径向误差可能比简要的数据处理引起的误差大。根据离心机转盘的几何形状和岩样的空间形态可以估计径向误差,精确的实验技术能减少径向误差,而且,在数据处理中,若适当地考虑离心机的径向性质,也能避免径向误差。

简介：近期的研究显示了碎屑岩储层样品中磁化率和磁滞测值与多种物性参数的相关性。本文要将这些技术应用于碳酸盐岩样品。碳酸盐岩的区分可以根据强磁场的磁化率来实现．因为这种磁化率指出了抗磁性和顺磁性矿物的含量。强磁场磁化率测值是很灵敏的，可以量化顺磁性黏土含量的细小差别，而X射线衍射（XRD）或扫描电子显微术（SEM）都做不到这一点。与温度有关的磁滞测值也可以鉴别和量化顺磁矿物的很低含量。磁滞曲线的实验研究证明了一系列中东碳酸盐岩样品之间的细微区别。有意义的是，磁滞曲线得出的强磁场磁化率值与岩石的渗透率和孔隙度都有极好的相关性（与渗透率的相关性似乎是由顺磁黏土含量的细微变化引起的）。然而弱磁场的磁化率值与这些物性参数没有良好的相关性，这仅仅是因为有些样品含有少量对弱磁场信号有作用的亚铁磁性杂质。磁滞曲线的弱磁场部分提供了描述碳酸盐岩样品的又一种灵敏方法，因而可以用来量化这种XRD无能为力的极低含量亚铁磁性物质（低至百万分之几）。美国和北海某些碳酸盐岩的磁化率值（包括强磁场和弱磁场的值）要普遍高于中东的碳酸盐岩样品，说明前两者的亚铁磁性物质和顺磁性物质（主要是黏土）的含量较高。这表明这里研究的中东碳酸盐岩普遍有较好的储集性能。

简介：吐哈盆地十红滩铀矿床已初具规模。矿业局已在两个地段进行地浸试验，其中含矿层中零星分布的钙质层对地浸工艺有重要影响。如何快速准确查明钙质层的厚度、埋深、形态、规模、分布范围及与铀矿化的关系，不仅对地浸工作选段、工艺改进至关重要，而且对勘探工作中物探、水文、岩矿参数取样位置确定非常有意义。物探综合测井曲线能较好地完成上述工作。

简介：岩石物理联合反演是一种电阻率测值与速度数据的联合反演方法，用来估算深水环境中聚集的天然气水合物。其以Bavesian方法为基础，运用岩石物理弹性理论和经验公式，通过随机模拟计算出反演中涉及到的石油物理参数的自然变化。在墨西哥湾近海底地层中发现的天然气水合物由于仅限于对该区的储层进行测井和岩心取样，所以对其描述的数据很少，并且在含天然气水合物稳定区域采集到的数据仅限于伽马曲线和电阻率曲线，同时近海底地层的地质信息也较少。在估算深水环境中天然气水合物集中度时，由于现有资料的制约必须将涉及到与预测结果相关的不确定性考虑进去，所用的方法不仅可以对电阻率和地震速度模拟反演出的水合物加以计算，而且也为检测与预测结果相关的不确定性提供了一种方法。通过将电阻率与地震速度相结合，可以较好地确定沉积层中水合物的集中度和分布情况，降低预测结果中的不确定性。本文用GOM实例对该方法加以证明。

简介：井筒温度数据作为井下压力测试的伴测数据,隐含了许多信息,但往往没有被足够重视和充分利用。对于多层系气藏的开发,尤其对于测试作业成本高、操作风险大、资料少的气藏（如海上气田）,如何结合压力测试结果,充分解读和消化井筒温度数据,更具有其重要意义。文章以我国近海FP气田生产井为例,介绍了如何结合压力测试结果,解读温度测试数据,从中甄别出反映井下流相、流态、出水层段、工作制度的合理性等重要生产信息,及时掌握井下状况,为生产管理部门提供工作制度调整、气井修井作业的决策依据,指导气井的生产管理和研究工作。

简介：阿普斯（Arps）提出的确定性递减曲线分析已经成为业界预测产量和估算储量的标准方法，但该分析方法的缺点是具有很强的主观性和很大的不确定性，尤其是在井的早期生产阶段。概率递减曲线分析（PDCA）法已经被提出来对页岩气区带储量估算中的不确定性进行量化。然而，所有已公开发表的PDcA法都采用Arp递减曲线模型进行分析。新的递减曲线分析（DCA）模型已经开发出并用于经水力压裂改造的水平井。然而，这些模型主要应用于确定性分析，而没有对不确定因素进行定量分析。我们应用马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）概率法和不同数量的生产数据对文献中出现的六种DCA模型进行了追算测试，这6种DCA模型分别是阿普斯模型、具有最小递减的阿普斯模型、改进后的阿普斯模型、幂律模型（powerlaw）、拓展的指数模型（stretchedexponential）和Duong模型。结果显示，MCMC概率法非常可靠地对产量追算的不确定性以及由页岩气井衰减曲线模型得出的累计产量估算值的不确定性进行了定量分析。甚至对于基于Arp方程的DCA模型，这种概率法也能非常合理地进行标定。随着拟合的产量数据的增加，追算不确定性降低，但是不管拟合的产量数据有多少，MCMC概率法都能非常合理地进行标定。甚至，由MCMC概率法得出的P50储量估算值要比早期采用确定性评价方法得到的结果更准确。产量预测和储量估算估算结果的不确定性总是存在的，而且这种不确定性在页岩气藏开发的早期是很大的。可靠的不确定性定量分析能够改善生产早期阶段的决策，从而实现这类非常规气藏更加高效的开发。