简介：微生物组学大数据在生态环境、人类健康和疾病研究方面都起到了重要作用。通过数学、统计等数据挖掘方法,从高维复杂数据中提取有用信息,是微生物组学大数据建模和分析的关键问题。本文分析了微生物组学大数据的特点,对当前数据分析和计算研究中存在的热点和难点进行了探讨分析,并综述了当前微生物组学大数据模式挖掘、网络重建与分析的研究概况。

简介：首先介绍了2013年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题'公共自行车系统'的命题背景、立意和解题思路;然后说明了评阅要点,评述了获奖优秀论文概况,并且对国家级获奖论文的评阅中存在的不足进行了分析;最后对各省赛区的数学建模竞赛导师的培训提出了一些建议。

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简介：大数据时代背景下．通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精；住教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案，从而提高教学效果，真正实现“因材施教”。本文对教育大数据的两大主要研究领域，即教育数据挖掘（EDM）和学习分析（LA）进行了简要介绍。同时，苯文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结，并在此基础上构建可研究精准教育中若千问题的一种通用模型-精准教育中的教学评价数学模型，且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述，着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

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简介：在浙江省近几年高考中，以平面向量为主的题目一般只是一道填空题或选择题，分值几乎和复数、算法一样，只是数学高考中的配角．但在高考复习时，在平面向量上所花的时间和精力肯定比复数和算法要多，而学生的得分情况却比复数和算法要差．为什么平面向量会成为难啃的鸡肋，笔者认为主要是因为平面向量的知识体系相对复数与算法有“三多”，即表示方法多；联系知识多；解题思路多．

简介：<正>平面向量及其运算是高中数学的新增内容。它融数形于一体,具有代数形式和几何形式的双重身份,是中学数学知识的一个重要交汇点,是解决众多问题的

简介：培养全体学生的数学思维品质，提高数学教学质量是素质教育对数学学科的要求，也是我国对外开放，培养跨世纪人才的需要。我在多年初中数学教学实践中发现，学生在学习过程中，大都因为某些障碍影响了数学思维品质的提高。帮助学生克服障碍走出误区，使他们树立起良好的学习心态，是提高数学教学质量的关键．这就需要针对学生的个体差异和学习的程度进行一些有目的指导，充分利用课堂教学，因材施教，使全体学生的数学思维品质都能得到提高，使他们在感受到成功喜悦的同时得到终身受用的素质提高．一、克服自卑，树立自信这类学生成绩差，对自己的能力常感怀疑，总觉得自己不如他人，以至悲观失望，对学数学丧失信心，他们也想学好数学，但由于基础

简介：向量集数、形于一身，在平面向量的问题中，经常会遇到向量的模的问题，我们可以通过构造向量并运用模来处理一些有一定几何背景的代数问题．本文就谈一谈如何应用向量的几何意义来解题．

简介：讨论了混合序列部分和的强收敛性，所得结果推广和改进了文献[1]、[2]，并推广了Marcinkiewicz强大数律．

简介：讨论了不同分布φ混合序列的强大数律,推广了Kolmogorov强大数定律和Marcinkiewicz强大数定律.

简介：本文主要研究了马氏过程函数以及马氏环境中马氏链函数的强大数定律．

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简介：结合我校数模培训和参赛的经验，介绍了数据挖掘中的多元回归分析，主成分分析、人工神经网络等方法在建模中的一些成功应用。

简介：主要研究ψ-混合随机变量序列部分和的强大数定律，并且得到了一些新结果．在混合系数满足一定条件时，本文的结果推广了独立序列的相应结果．

简介：本文用动态图示展现了贝努里大数定律和德莫佛──拉普拉斯中心极限定理的极限过程并揭示了两者之间的联系，化抽象为形象，有助于启迪形象思维和丰富想象力，加深对这一重要理论的理解．

简介：<正>学生的数学能力不是先天就有的,它是后天通过家长、教师的培养逐步形成的.学生有较强的数学能力,学习轻松,成绩优异.培养学生的数学能力,是现代教育的需要,是贯彻落实素质教育的需要,是教师提高

简介：主要研究了φ^~混合序列的大数定律和完全收敛性，获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛定理．