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31 个结果
  • 简介:<正>第1课相交线、对顶角(启读指导课)一、情趣引入请一学生演示教材P52图2-1,演示时,教师指明木条a、b表示两条直线,钉住的点表示它们的交点,拿住a,转动b,让学生观察,思考:b的位置

  • 标签: 思维训练 相交线 同旁内角 讲议练 行线 平行公理
  • 简介:<正>一、判断题(每小题2分,共10分)1.互补的角是邻补角。()2.相等的角是对顶角。()3.两条相交直线不能都平行于同一条直线。()4.经过一点有且只有一条直线与已知直线平行。()5.在同一平面内,不平行的两条线段必相交。()

  • 标签: 目标检测 相交线 行线 线相交 单项选择题 互为余角
  • 简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

  • 标签: 稀疏表示 稀疏正则化 组稀疏 人脸识别
  • 简介:通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

  • 标签: 通信主题 转移概率 嫌疑程度 MARKOV模型
  • 简介:<正>"角与相交线、平行线"是研究直线型的图形常见的内容,它们之间有着紧密的联系.1.借助角来研究平面内两条直线之间位置关系,反之,角的计算,角与角之间关系的探索与研究,大都以"相交线、平行线"知识作为依据和基础.2.以三角形为载体把平行线的性质和角的知识融合在一起,解决有关角的问题。它们也是研究"全等三6

  • 标签: 专题复习 知识融合 角平分线 综合问题 推理论证 等腰梯形
  • 简介:<正>"角与相交线、平行线"是图形认识中最基础的知识,它们之间又有着紧密的联系.如:1.借助角来研究平面内两条直线之间位置关系,反之角的计算,角与角之间关系的探索与研究,大都以"相交线、平行线"知识作为依据和基础.2.以三角形为载体把平行线的性质和角的知识融合在一起,解决三角形全等问题.它们也是研究"全等三角形、相似三角形、四边形、圆"等其它知识的工具和基础,将有关的计算问题、推理论证问题,转化为这几类知识点来解决.

  • 标签: 全等三角形 专题复习 相似三角形 推理论证 知识融合 角平分线
  • 简介:以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。

  • 标签: 空巢老人 精准识别 因子分析 神经网络 敏感性分析 可靠性检验
  • 简介:提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.

  • 标签: 反问题 同伦正则化 收敛性
  • 简介:AKekuléanbenzenoidsystemisonewithKekuléstructures.Afixeddouble(single)bondofaKekuléanbenzenoidsystemHisanedgebelongingtoall(none)oftheKekuléstructuresofH.EssentiallydisconnectedsystemsareKekuléanpericondensedbenzenoidsystemswithsomefixeddoubleorsinglebonds.InthispaperanecessaryandsufficientconditionforaKekuléanbenzenoidsystemtobeanessentiallydisconnectedbenzenoidsystemwithfixeddoublebondsisgivenandrigorouslyproved.

  • 标签: 固定双键 本质不连通 苯型系统 Kekulé结构 子图
  • 简介:圆的切点弦有很多美妙的性质,本文借助导数这个工具对抛物线切点弦进行探讨,获得了抛物线切点弦的若干性质.为方便说明,先给出如下定义.

  • 标签: 切点弦 抛物线 性质 导数
  • 简介:<正>"三角形、角与相交线、平行线"是研究直线型的图形常见的内容,它们之间有着紧密的联系.1.以三角形为载体把平行线的性质和角的知识融合在一起,解决三角形全等问题.它们也是研究"全等三角形、相似三角形、四边形、圆"等其它知识的工具和基础,将有关的计算问题、推理论证问题,转化为这几类知识点来解决.2.借助角来研究平面内两条直线之间位置关系以

  • 标签: 专题复习 推理论证 中位线定理 综合问题 开放性问题 角平分线
  • 简介:<正>"三角形、角与相交线、平行线"是研究直线型的图形常见的内容,它们之间有着紧密的联系."三角形、角与相交线、平行线"以三角形为载体把平行线的性质和角的知识融合在一起,解决三角形全等问题.它们也是研究"全等三角形、相似三角形、四边形、圆"等其它知识的工具和基础,将有关的计算问题、推理

  • 标签: 专题复习 中位线定理 综合问题 推理论证 开放性问题 角平分线
  • 简介:<正>"三角形、角与相交线、平行线"是研究直线型的图形常见的内容,它们之间有着紧密的联系.1.借助角来研究平面内两条直线之间位置关系;反之,角的计算,角与角之间关系的探索与研究,大都以"相交线、平行线"知识作为依据和基础.

  • 标签: 复习策略 角平分线 隐含条件 综合问题 化归 开放性问题
  • 简介:在滑动式验证码完成滑动验证的过程中,正确区分出操作者是“机器”还是“个人”对于网络安全至关重要.本文利用人和机器完成验证所留下的滑动轨迹提取特征,运用机器学习中的神经网络算法和MATLAB软件对其进行实证研究和分析,建立神经网络分类模型预测验证操作者的类别.结果表明,BP神经网络模型预测准确度很高,在一定程度上为网络安全提供了保障.

  • 标签: 验证码 BP神经网络 分类 ROC曲线 人机识别
  • 简介:有限元校正是近年开始研究的一种高精度算法,从已得结果来看它已显示了许多优点:1.它比差分法校正简单,由于在内积中使用分部积分,降低了要逼近的导数阶次;2.校正法的证明虽比外推法复杂,但用直接法求解时计算量却少些,而且数值试检表明它的计算精度更高些。Mackinnon-Carey研究过有限元的校正,但其证明模仿差分法,某些优点未能显示出来。陈传森—张智江用有限元的论证技巧讨论了一维问题。文研究了双一次元的校正。本文考虑矩形上的三角形线元,关于更一般的三角形剖分将在另文中讨论。

  • 标签: 差分法 线元 高精度算法 三角形剖分 外推法 计算精度