简介：“判定一个问题在数学上的重要性,时常要看它是否与其它数学问题有关”。“能把两个不同领域联系起来的研究,必然是影响深远的高质量科学研究”。研究图形生成与图象处理中的数学方法,大体上说,都是围绕“数与形的关联与转化”这个问题展开。本文结合实际对图象处理与图形生成的联系问题进行了探讨。

简介：摘要为研究水平集法对复杂问题模拟的准确性，对两种复杂流场中的运动界面进行数值模拟。计算结果显示，适当加密网格旋转速度场中Zalesak盘旋转一个周期后能够保持尖锐棱角不变。剪切流场中的圆盘在运动过程中严重变形，大部分区域发生对称旋转，两侧局部区域被流场拉伸为细丝状，模拟得到变形区域的形状与精确解非常接近，在变形过程中造成的质量损失小于0.14%。由此显示了水平集法对模拟复杂流场中界面运动的精准性。

简介：从社交、点评行为分析，超图网络模型构建，节点重要性识别和网络信息传播等角度介绍了在线社会系统的相关工作，并指出了可能的一些研究方向，为相关的研究工作者提供了借鉴。

简介：用户声誉的研究对于互联网金融和电子商务的健康发展具有重要意义,是在线用户行为分析中一个重要的研究方向。在线用户评分系统中研究学者提出了许多声誉度量算法,然而不同方法度量用户声誉的思想和角度是不同的。为了在海量数据中对用户声誉有一个总体的认识,提出一种基于SkylineQuery的高声誉用户识别方法。将已有的几种声誉度量方法进行分类,综合选取代表性的算法得到的用户声誉用Skyline查询方法找到的集合Skyline中不被其他用户所支配的用户,即为高声誉用户。同时分析不同时间段上得到的集合Skyline中高声誉用户的规律。本文综合多种声誉度量方法从定性角度对声誉进行应用研究,拓宽了用户声誉研究的广度。

简介：将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化。使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型。微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

简介：

简介：新一代网络环境下,用户与信息之间的交互耦合及其动态演化更加突出,并基于此形成了多样及多变的用户群组和信息群组。为了提高网络信息共享、传输及获取的效率,需要揭示用户与信息间的耦合及演化机制。本研究主要探讨其耦合机制的研究范式,尝试基于社会网理论揭示用户与信息间的耦合影响机制;基于概率图模型及多主体仿真揭示用户与信息间的关联演化机制;基于社会网理论构建用户群组和信息群组的模式识别模型。用户与信息间的耦合及演化机制的揭示,可丰富行为经济学、复杂性科学以及图书情报档案学等领域的相关理论,用户群组与信息群组模式识别模型的构建,有助于提高网络信息的社会化获取及个性化服务的效率。

简介：摘要我国供电企业承担着为社会提供清洁电力能源、满足社会各个机构和居民日常生活的用电需求的社会重任，随着信息技术的飞速发展、在线支付方式的普及应用、多种支付途径的出现以及新能源技术对新兴电力营销服务的需求不断提升等，我国供电企业应积极使用信息技术，拓宽电力营销业务领域，实施智能化电力营销，为企事业单位、公共机构和广大居民提供瞬时、便捷的在线服务，提升供电企业的营销内涵，打造出智能、绿色、便捷的电网服务品牌。

简介：摘要平衡车作为一种新型代步工具，已被广泛应用于交通、勘探、娱乐等多个领域。而通过针对大学生对平衡车多功能性了解的问卷调查，可知大众对平衡车的功能性认知仍处于初级阶段，因此平衡车拥有巨大的发展潜能，相信其在未来拥有广阔的发展前景。