简介:为了能够在建筑彩画数据库系统中自动找出与所给事例彩画相似的彩画及各种相关数据资料,需要进行彩画图像检索。给出了一种基于形状和颜色特征的建筑彩画检索方法,第一步是对彩画基本类型进行检测识别,先对彩画图像进行边缘检测,再利用先验模板对边缘图像进行匹配,然后根据匹配结果来识别彩画的基本类型。第二步是在相同的基本类型中进行相似性匹配,主要是在HSV空间中统计颜色直方图特征矢量,以同类型彩画之间颜色直方图矢量的相似度大小作为检索依据,最后给出检索结果。实验表明,本方法的检索结果更符合人眼对相似性的感知。
简介:古建墙壁题记毛笔文字受霉变污染影响,字迹不清,不利于辨识,而传统算法对文字图像进行分割时未充分考虑污染和文字的特征信息,结果中往往存在误分割或缺损现象。本研究提出一种结合图像偏振信息的多特征引导GrabCut分割算法,该方法首先对采集的0°、45°、90°、135°四个角度偏振图像进行斯托克斯解算,得到偏振度特征图;然后利用SLIC对可见光相机采集的题记图像进行超像素分割,并提取超像素的颜色特征距和纹理特征距;最后,用偏振度约束区域项,特征距引导边界项,进行GrabCut分割,得到毛笔文字分割结果。实验结果表明,本算法与未考虑偏振和特征距信息的图割算法相比,分割效果得到较大改善。研究结果可为书法研究和文字拓本的数字化存储提供有力的科学支持,也为题记的实体去污修复过程提供充足的科学指引和实验环境。