简介：针对复杂设备故障的复杂性和不确定性等特点，以起重设备为研究对象，提出了一种基于多Agent的混合智能故障诊断模型，并构建了模型的诊断工作过程及每一功能Agent的内部结构和功能。模型根据各子系统并行感知外界环境，动态地组建Agent诊断组，共同完成诊断任务。最后，通过实例验证了模型的有效性。该模型在某企业的设备远程维护平台应用中，能快速、准确地进行故障成因分析，并给出合理的决策意见，提高了设备的安全运行效率。

简介：大部分哺乳动物具有细胞迁移容量.细胞迁移对于生命中的许多生物学现象有重要作用.在胚胎形成中,细胞迁移是在重要的形态形成过程中重复出现的主题.在成年人的组织中、在正常的生理学以及病理学中,细胞迁移都有其重要性.在炎症反应中,白血球迁移到受伤区域,在哪里它们进行吞噬细胞和实现免疫功能.虽然在现在已有创伤愈合细胞迁移测定等几种方法,但是这些细胞迁移的测定方法对于各类问题并不是总有效的[1-6].我们发展了一种由计算机辅助的时间流逝显示微观复制系统,它包括影象形成过程软件,其程序编制含有自动影象分析和自设计CO2微小细胞培育器,它的功能是在一个倒置显微镜平台上对于细胞迁移进行迅速而精确的分析从而形成细胞的培育.我们运用这一计算机辅助系统计算了外细胞间质(ECMs)覆盖表面的细胞迁移.

简介：以南京某混合土壤热泵系统为例,分析比较不同冷热源运行策略、围护结构及空调末端系统对建筑能耗的影响.该混合土壤热泵系统以冷却塔为辅助散热设备,使得通过地埋管换热器向土壤散出的热量和从土壤中取出的热量相等.利用能耗模拟软件EnergyPlus对该厂房建筑进行了全能耗分析,并对冷却塔及地埋管换热器换热量进行计算.然后提出2种运行方法对冷却塔进行启停控制.比较墙面与屋顶不同颜色时建筑能耗特性,结果表明：供冷季节黑色外围护结构的建筑冷负荷是白色外围护结构的1.2倍;建筑保温性能相同时,以风机盘管为空调末端,热泵机组的年能耗比辐射地板系统大44.7GJ.

简介：介绍美国对沥青马蹄脂碎石(SMA)路面的研究情况,SMA的混合料组成设计,路用性能等.

简介：小儿液体疗法常用的各种混合溶液,临床应用多年,使用方便,纠正脱水效果好,但计算复杂,初学者往往感觉不好理解,不易记忆。笔者积多年的教学及临床经验,建议更改4∶3∶2液及2∶3∶1液等的名称和计算方法,使之系列化,以利记忆和应用。儿科常用混合液如有2∶1等渗含钠液、4∶3∶2液、2∶3∶1液等。2∶1等渗含钠液系由2份0.9%N·S及1份1.4%NaHCO3（或1.8%乳酸钠）组成,其张力为等张（等渗）。钠

简介：在混合学习的教学改革中,线上和线下的有机融合一直未寻找到突破口。翻转课堂是一种全新的＂混合式学习方式＂。本文基于翻转课堂重新构建混合学习模式,对基于翻转课堂的混合学习模式中的教学设计、教学实施、教学评价作深入的探索。实验研究表明,基于翻转课堂的混合学习模式深受学生欢迎,学习效果超出预期。

简介：从提高中面层沥青混合料抗车辙性能以减少沥青路面车辙出发，探讨了在各自最佳油石比条件下，不同级配结构对中面层抗车辙性能的影响．通过中面层空气浴改进车辙试验及汉堡浸水车辙试验，对中面层沥青混合料的抗车辙性能进行了研究，并与德国的相关研究成果进行了比较与分析．结果表明：Sup20和AC-20I改进型抗车辙性能优于AC-20I型；硬质石料、优质沥青有助于提高浸水条件下沥青混合料抗车辙性能．因此，选用合适的改性沥青、硬质石料和合理级配有助于提高中面层沥青混合料抗车辙性能．

简介：存储混合型是目前研究较多的控制释放体系，但由于其机理较为复杂，目前尚未建立合理实用的动力学模型．以混合药膜包膜体系为研究对象，建立了释放动力学的简化模型并获得了解析解．实验数据表明，该模型适用于描述药物装填量大于饱和溶解度的药物释放动力学行为(相对偏差小于3%)．根据该模型还从理论上分析了两种限定条件(DmDf和DmDf)下药物的释放特征：当DmDf时，释放速率变为常数，达到零级释放，其释放速率与药膜无关，这为零级释放缓释体系如何控制释放速率和药物释放量提供了理论依据：当DmDf时，药物的释放速率与药膜中的释放系数、溶解度和药物的装填量有关，与包膜过程无关，其释放过程类似于混合药膜缓释体系．

简介：Th17细胞和Treg细胞是CD4＋T细胞的新亚群,在分化发育、功能发挥的过程中受到Th1型、Th2型效应细胞以及自身分泌产生的细胞因子的调节,参与自身免疫、感染、肿瘤等疾病的发生发展.Th17/Treg细胞失衡在许多免疫性疾病的发病机制中发挥重要作用.通过对Th17和Treg分化发育和功能发挥过程中的关键调节因子进行阻断或加强,可以上调或下调Th17细胞和Treg细胞在疾病中的表达,以用于疾病的预防和诊治.

简介：为探索干法脱硫灰的利用途径，系统研究了LIFAC干法脱硫灰用作水泥混合材对水泥标准稠度需水量、凝结时间、安定性及强度等性能的影响规律。结果表明，LIFAC干法脱硫灰用作水泥混合材是可行的。掺加脱硫灰的水泥性能良好，各项指标符合国标规定。实际生产时建议采用脱硫灰与粉煤灰双掺工艺，脱硫灰适宜掺量为5％-12％。

简介：为了研究2种动态模量预测模型（基于黏度的Witczak1-37A模型和基于剪切复数模量的Witczak1-40D模型）在江苏地区的适用性及不同混合料设计参数（级配类型、胶结料种类、体积参数）对动态模量的影响,进行了2种典型面层沥青混合料（Sup-13和AC-13）的动态模量试验研究,并将试验数据用于预测模型的分析.对不同沥青的黏度和动态剪切模量进行试验以获取预测模型的参数.试验结果表明：胶结料种类和沥青含量对动态模量有显著影响;2种预测模型与室内试验结果均有较好的相关度,Witczak1-37A动态模量的预测模型精度更高.试验结果可用于更高精度动态模量预测模型的修正.

简介：研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.

简介：基于线性黏弹性理论（LVE）推导出沥青混料在动态蠕变实验中的变形预估模型.然后,将线性黏弹性变形预估模型和实验结果对比,分析说明了线性黏弹性预估模型的不足.最后,为了提高预估准确性,对线性黏弹性预估模型进行了修正,使其具有与沥青混合料变形特性相符的非线性特性,并用实验数据对修正模型进行了验证.结果表明,线性黏弹性变形预估模型无法模拟沥青混合料的永久变形的非线性特性,而修正变形预估模型可以准确地预测动态蠕变实验中变形的全过程以及永久变形.说明了所提出的修正方法可以有效地提高线性黏弹性变形预估模型的准确性,该修正模型可以为沥青路面的车辙预估提供指导.

简介：为了对混合系统进行有效地建模,提出了一种扩展的面向对象混合Petri网(EOHPN)建模方法.针对混合系统的复杂性,在EOHPN模型中融入了面向对象的抽象机制,例如封装和类定义.为了结合混合系统的连续部分和离散部分,减少混合系统的复杂性,引入混合Petri网并用面向对象建模技术作了扩展.在定义EOHPN模型的基础上,拓展了对象模型.最后,用实例描述了基于EOHPN的混合系统建模过程,同时验证了EOHPN模型在处理复杂混合系统建模时是有效的.

简介：目的：为进一步探索LAK细胞疫苗在AA大鼠治疗中的作用．方法：近交系SD大鼠以完全弗氏信剂致炎形成佐剂关节炎(adjuvantarthritis，AA)．分离AA大鼠淋巴细胞，经培养扩增后，采用已建立的肿瘤疫苗专利技术制成LAK细胞疫苗．实验动物分别于腋下注射LAK细胞疫苗，每5日一次共3次．治疗前及治疗后一周分别采外周血测定T细胞亚群，同时行外周血涂片和骨髓细胞学检查．结果：经LAK细胞疫苗免疫后，AA实验动物组外周血淋巴细胞百分率较对照组降低(P<0．01)，T细胞亚群CD8+较对照组明显上升(P<0．05)，CD4／CD8比值下降，两组差别具有显著性意义(P<0．05)。结论：LAK细胞疫苗可有效地降低佐剂关节炎大鼠外周血淋巴细胞的数目并提高CD8+T细胞亚群的数量，在治疗自身免疫性疾病中可能是一种有用的手段，值得进一步研究．

简介：根据家用型混合动力汽车驱动的特点，通过建立相应的数学控制模型，设计永磁同步电机的直接转矩控制系统，并对相关因素进行分析；利用仿真软件，根据实际工况获得相应的仿真结果。

简介：为了从沥青混合料不连续特征角度研究其永久变形行为，采用离散元方法进行了沥青混合料虚拟车辙试验．根据概率理论及蒙特卡洛方法，编写了考虑集料级配及不规则形状的沥青混合料二维数字试件生成程序．在生成的数字试件基础上进行了沥青混合料离散元虚拟车辙试验，并利用基于时温等效原理的计算方法以减少虚拟车辙试验的计算时间．最后将模拟结果与室内试验结果进行了比较．研究结果表明：基于时温等效原理的离散元黏弹性模型计算方法可以大大减少计算时间；虚拟车辙试验中沥青混合料变形情况与室内车辙试验相似，虚拟车辙试验的变形量及动稳定度略大于室内车辙试验；建立的沥青混合料二维虚拟车辙试验能够预测沥青混合料的永久变形性能．

简介：建设活动中，业主和监理的关系是由监理合同确定的委托一代理关系。文章基此建立了业主和监理之间的博弈模型，讨论了业主应采取何种措施才能防止监理的不作为或者与施工单位合谋的行为。分析表明，通过激励合同可以提高对监理的约束，提高施工项目建设质量。

简介：提出了一种优化的迭代降维算法求解混合交通网络设计问题．混合（连续／离散）交通网络设计问题常表示为一个带均衡约束的数学规划问题，上层通过新建路段和改善已有路段来优化网络性能，下层是一个传统的Wardrop用户均衡模型．迭代降维算法的基本思想是降维，先保持一组变量（离影连续）不变，交替地对另一组变量（连续／离散）实现最优化．以迭代的形式反复求解连续网络设计和离散网络设计问题，直至最后收敛到最优解．通过一个数值算例对算法的效果进行了验证．

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．