简介：结合随机规划和广义目标规划，提出了几种具有随机参数的广义目标规划模型──随机广义目标规划，并对其算法进行了探讨．最后，通过一个工业问题说明该方法的应用．

简介：设D是无平方因子正整数.本文证明了:方程x!=D=y2仅有有限多组正整数解(x,y),而且这些解都满足x＜2D.

简介：采用了有别于同一法的方法证明Moore-Penrose广义逆距阵的唯一性,并给出了求距阵A的Moore-Penrose广义逆的另一方法.

简介：研究了广义Jacobi矩阵的特征值和特征向量问题，给出了一个特征对恰是广义Jacobi矩阵J的第j个特征对的充分必要条件。

简介：初等炬阵在炬阵理论的研究中起着及其重要的作用。作为其推广,我们给出了广义初等炬阵,研究了它的若干特性,并运用这些结果简化了炬阵论中一些重要结论的繁杂证明。

简介：广义bent函数f（x）对应的每个Walsh谱取值均相等，此时f（x）与仿射函数g（x）=x×y＋b（y∈ii，b∈Zq）的距离可证明都相等，这使得广义bent函数的非线性度达到最大。这种函数在保密和通信中有许多重要的应用。本文首先讨论了广义bent函数的一些性质，且通过这些性质在已有结论的基础上给出构造广义bent函数的一些方法，并在之后给出了证明。

简介：研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度核估计的各种广义相合性.

简介：在不确定情况下分析数据的过程是许多现实问题的主要目的。对某一类数据的统计分析是目前研究的一个热点．利用函数单向S-粗集给出了函数S-粗概率和广义函数S-粗概率的概念，并对其性质进行了讨论，函数S-粗概率和广义函数S-粗概率拓广了函数S-粗集和概率的研究和应用领域．

简介：摘要：在自然科学的许多领域中，很多现象是用抛物方程描述的．因此，求解抛物偏微分方程问题具有重要的理论意义和应用价值．文章讨论了一类抛物方程非齐次边值问题的解法，先利用变量替换法，将这类抛物方程非齐次边值问题转化为齐次边值问题，然后再运用Lax—Milgram定理的推论证明了其解存在唯一性．

简介：本文将齐次平衡法应用到广义Camassa-Holm方程中，得到了此方程的Backlund变换．

简介：1引言1993年,Chang和Huang在文中首次引入并研究了一类模糊映象的相补问题,讨论了解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.本文引入并研究了一类新的模糊映象的广义非线性相补问题,讨论了这类问题解的存在性及由算法所构造的序列的收敛性.

简介：在射频电路系统中，需要对负载阻抗进行阻抗匹配才能够保证资用功率最大化地传送给负载阻抗．传统的阻抗匹配理论对应的散射参数中参考阻抗是一个实数阻抗，只能够适应等阻抗匹配条件．实际射频电路系统中参考阻抗一般为复阻抗，传统的散射参数匹配理论已经无法适用．针对上述问题，文章引入共轭匹配条件下的广义散射参数概念，对比研究传统的散射参数与广义散射参数的物理含义，通过一个二端口网络匹配网络算例解释广义散射参数的应用．

简介：从损伤的粘弹性材料的卷积型本构关系出发，建立了在小变形下损伤粘弹性梁-柱的控制方程，提出了以卷积形式表示的损伤粘弹性梁-柱弯曲问题的泛函，并给出了损伤粘弹性梁-柱的广义变分原理。应用这个广义变分原理，可分别给出梁-柱位移和损伤满足的基本方程，以及相应的初始条件和边界条件。

简介：设f是2个Banach空间E和F之间C^1映射．已经证明，的广义正则点概念是f的正则点概念的一个推广并且在非线性分析和大范围分析中有非常重要的应用．用f产生的在X0∈E处的3个整数（或无穷大）值指标M（x0），Mc（x0）和Mr（x0）和分析Banach空间上有界线性算子的广义逆来刻画，的广义正则点，即，如果f＇（x0）在从E上到F的有界线性算子组成的Banach空间B（E，F）内有广义逆，且M（x0），Mc（x0）和Mr（x0）中至少有一个是有限，则x0是f的广义正则点的充分必要条件是多重指标（M（x），Mc（x），Mr（x））在x0点处连续．

简介：针对基于切换情况下广义时滞系统的镇定性问题进行了探索,提出了一个新的研究切换广义时滞系统的李雅普诺夫函数;利用李雅普诺夫函数的稳定性判别知识以及LMI等工具,通过引入恰当的正定矩阵,在规定的切换律之下,得出了基于严格LMI表达的切换情况下的广义时滞系统的相关镇定性准则.通过建立具有LMI制约条件的凸优化问题,得出保证切换情况下广义时滞系统渐近镇定的最大时滞上确界,最后的数例说明所提方法的有效性.

简介：利用辅助方程法并借助符号计算软件Maple求解了具有高阶非线性项的广义二维BBM方程,并获得该方程丰富的精确行波解,其中包括三角函数解、双曲函数解、双周期Jacobi椭圆函数解。

简介：本文研究了一类具偏李普希兹连续和单调增加激活函数的神经网络绝对指数稳定性问题.所得结果归结为如果联接矩阵T的负矩阵是一个非负对角元的H矩阵,那么在任意输入向量和网络参数的条件下,所选激活函数只要是偏李普希兹连续且单调增加的,广义动态神经网络绝对指数稳定.该广义动态神经网络包含常用的Hopfield神经网络,双向联想记忆神经网络和细胞神经网络作为其特殊情形,所得结论推广了现有文献中的有关结论.

简介：从Heisenberg的测不准关系出发、给出了在Planck尺度下量子系统的的广义测不准关系，由此得到了位置的最小不确定度，进一步阐述了广义测不准关系的意义。

简介：本文证明了一些包含广义Genocchi数的恒等式．

简介：本文给出了集函数的广义ρ-凸性概念,并用这些概念讨论了集函数多目标规划的Wolfe型对偶性,同时,文中给出了弱有效解的必要条件。