简介:研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.
简介:研究了一类具有时滞的差分Lasota-Wazweska模型.首先利用差分不等式研究了该系统的一致持久性;其后通过构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局吸引的充分性条件.例子和数值模拟说明了结果的可行性.
简介:讨论了一类二阶非线性有理差分方程x(n+1)=xn/(a+x(n-1)^2+β),n∈N的平衡点的全局渐近稳定性。并通过Matlab进行数值模拟后给出两个直观的例子。